Search

Issue
Title
Authors
Prospects for the evolution of a foreign language textbook for a non-linguistic university
Evdokimova M.G.
Distance learning technologies in foreign language teaching
Evstigneev M.N., Evstigneeva I.A.
Development of a noospheric worldview among students of non-linguistic universities in the process of foreign language teaching
Degtyarev A.V.
Implementation of socially oriented educational goal in foreign language class at university
Popova N.V., Zinovieva O.V., Vdovina E.K.
Organizational and pedagogical conditions of training law students to legal drafting in a foreign language through artificial intelligence tools
Gavrilov M.V.
Methodical model of teaching law students to legal drafting in a foreign language using artificial intelligence tools
Gavrilov M.V.
Thematic control and criteria-based assessment of foreign language writing skills using artificial intelligence technologies
Evstigneev M.N.
An experiment on the differentiated teaching of English grammar to students at a technical university through educational interaction with a chatbot based on generative AI
Cherkasova E.A.
Development of communicative competence in language teaching of a future profession
Miloserdova E.M., Serebrennikova N.G.
Framework for designing bespoke corporate foreign language courses
Potapova E.N.
A model of formative assessment for foreign language teaching in a secondary school
Stepanova N.A.
Development of the skills of foreign language writing in high school students on the basis of a personality-oriented approach
Popova S.V., Karandeeva L.G.
Philosophical and methodological strategies for language learning: formalization and contextualization
Medvedev N.V.
Methodic aspects of the development of critical thinking of ESL students majoring in Pedagogical education
Konovalova O.V., Dorokhov R.S.
Review of: Foreign Language Teaching Based on Artificial Intelligence Technologies: joint monograph of P.V. Sysoev, O.G. Polyakov, M.N. Evstigneev et al., academ. ed. by P.V. Sysoev, Tambov, Publishing House “Derzhavinsky”, 2023, 132 p. (In Russ.) ISBN 978-5-00078-732-8
Popova N.V.
Teamwork in the preparation of a foreign language description of an artistic image as a means of forming a connection between the linguistic and discursive components of foreign language communicative competence
Dashkina A.I.
Career guidance potential of the elective language course “Introduction to Media”
Prokhorov A.V.
The use of artificial intelligence technologies in foreign language teaching: the subject of methodological works for 2023 and prospects for further research
Sysoyev P.V.
Potential of artificial intelligence technologies in language training of future media specialists
Prokhorov A.V.
Modern technologies and subject content of a foreign language course for future media specialists
Prokhorov A.V.
Emotional-semantic approach in teaching English to graduate students: theoretical foundations and practical application
Volodarskaya E.B., Zagoruiko A.O., Fedorova O.V.
“Russian Club” as a method of linguocultural adaptation of foreign students in the language environment
Miloserdova E.M., Samorodova T.V.
Methodical model of teaching types of foreign language communicative activity to students based on dictogloss
Aksenova I.N.
E-learning dictionary of business English idioms designing experience
Rogova M.Y., Sorokina E.A.
Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues
Sysoyev P.V., Filatov E.M.
126 - 150 of 218 Items << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».