Automation. Information Technology. Control. Instruments

期 标题 文件
卷 30, 编号 4 (2024) Semiconductor Primary Measuring Temperature Transducer for Air Vehicles PDF
(Rus)
Chernyshov V., Korolev A.
卷 30, 编号 4 (2024) Arc-Fault Protection Devices against Sequential and Parallel Arc Breakdowns and Arc Gaps PDF
(Rus)
Erashova Y., Tyurin A., Garifullina N., Musina L.
卷 30, 编号 4 (2024) Information-Measuring and Control System Based on Satellite Radionavigation System to Land Aircraft PDF
(Rus)
Ivanov A., Moskvitin S., Ivanov A., Lezhneva N.
卷 30, 编号 4 (2024) A method for processing primary data of gel permeation chromatography of industrial rubber solutions for automated calculation of their fractional compositions PDF
(Rus)
Khaustov I., Bityukov V., Romanov R., Maslov A., Dvornikova A.
卷 30, 编号 4 (2024) Diagnostic System for Rail Fastenings on High-Speed Railways Based on a Deep Neural Network PDF
(Rus)
Orlov S., Efimushkin N., Efimushkina N.
卷 30, 编号 4 (2024) Operational Correction of the Weight of a Priori Information in the Bayesian Algorithm for State Recognition of the Information-Measuring and Control System PDF
(Rus)
Pavlov V., Dorokhova T., Artemova S., Tolstykh S.
卷 30, 编号 4 (2024) Planning of Shutdown Repairs at Chemical Industry Enterprises PDF
(Rus)
Egorov S., Nemtinov V., Avtsinov I.
卷 30, 编号 4 (2024) A mathematical model for predicting failures of a self-contained self-rescuer PDF
(Eng)
Matveykin V., Praveen P., Dmitrievsky B., Terekhova A.
卷 30, 编号 4 (2024) Methodology of Decision-Making Support in Intelligent Control of Industrial Systems for Galvanic Coatings Production PDF
(Rus)
Solovjev D.
卷 30, 编号 3 (2024) A new approach to developing a methodology for integrated design of cyclic adsorption processes and units for multicomponent gas mixture separation PDF
(Rus)
Dvoretsky S., Dvoretsky D., Avtsinov I., Akulinin E.
卷 30, 编号 3 (2024) An algorithm for forming knowledge bases in intelligent measurement systems of thermal physical properties of objects PDF
(Rus)
Selivanova Z., Skomorokhov K.
卷 30, 编号 3 (2024) Increasing the accuracy of determining the kinetic characteristics of the polymer composites curing process based on the choice of experimental modes and experimental data processing PDF
(Rus)
Dmitriev O., Barsukov A.
卷 30, 编号 3 (2024) Intelligent information-measuring system of drum drying unit PDF
(Eng)
Artemova S., Kamenskaya M., Karasev P., Ershov N., Vu Tri C., Domornikova A.
卷 30, 编号 3 (2024) Evaluation of the performance of measuring the frequency characteristics of low-pass filters when testing a signal with an equal-amplitude complex series PDF
(Rus)
Frolov S., Khudorozhkov O., Pavlov P.
卷 30, 编号 3 (2024) An algorithm for measuring the parameters of the generalized second-order Erlang distribution law PDF
(Rus)
Degtyarev I., Peregudov M., Kolmykov R., Kolmykova A.
卷 30, 编号 3 (2024) A general concept of constructing linear automation systems for movement of investigated parameter in time structures PDF
(Rus)
Algazin E.
卷 30, 编号 2 (2024) Setting Optimization Problems in the Integrated Design of Technological Processes, Devices and Control Systems in Conditions of Uncertainty PDF
(Rus)
Dvoretsky S., Dvoretsky D., Akulinin E.
卷 30, 编号 2 (2024) Reproduction of a Signal Fragment with a Rectangular Line Spectrum of a Measuring System for Frequency Characteristics of Low-Pass Filters PDF
(Rus)
Frolov S., Khudorozhkov O., Lukyanchikov A., Pavlov P.
卷 30, 编号 2 (2024) The Development of a Software Application for Simulation of Fire Evacuation at a Hazardous Production Facility PDF
(Rus)
Chernukhin A., Savitskaya T., Sverchkov A., Dementienko A.
卷 30, 编号 2 (2024) Temperature Error Estimation when Designing Greenhouse Heating Control Systems with Open Spiral PDF
(Rus)
Khvostov A., Slyusarev M., Zhuravlev A., Bityukov V., Khaustov I., Romanov R.
卷 30, 编号 2 (2024) Managing the Control System for Surface Defects of Microelectronics Products PDF
(Rus)
Shevnina Y.
卷 30, 编号 2 (2024) An Algorithm for Processing a Large Number of Experimental Data while Measuring Thermal Physical Properties of Materials by the Flat Pulse Heat Source Method PDF
(Rus)
Ponomarev S., Baranov S.
卷 30, 编号 2 (2024) Using a Knowledge Base to Build a Digital Twin of the Process of Interaction between Molecular Systems PDF
(Rus)
Smirnova Y., Maryenkov A., Tarabanovskaya E.
卷 30, 编号 2 (2024) Automated Complex for Monitoring and Controlling Water and Oxygen Levels in Fish Pond Farms PDF
(Rus)
Golovko Y., Golovko S.
卷 30, 编号 2 (2024) The Information-Measuring and Control System with a Rangefinder Channel for Tertiary Processing of Radar Information of Increased Accuracy PDF
(Rus)
Sustin A., Pudovkin A., Panasyuk Y.
1 - 25 的 33 信息 1 2 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».