检索

标题
作者
PI-RADS 3 类别:纹理分析在前列腺癌风险分层中的应用 (系统性综述)
Tyan A.S., Kаrmаzаnovsky G.G., Karelskaya N.A., Kondratyev E.V., Gritskevich A.A., Kalinin D.V., Kovalev A.D., Baeva A.I.
弥散加权全身成像与18F-前列腺特异性膜抗原-1007正电子发射计算机断层显像联合计算机断层扫描在前列腺癌骨转移检测中的诊断准确性比较评估
Gelezhe P.B., Reshetnikov R.V., Blokhin I.A., Kodenko M.R.
放射方法诊断去势抵抗性前列腺癌骨转移的可能性(文献综述)
Karpova A.A., Sergeev N.I., Borisova O.A., Nikitin P.A., Fomin D.K., Solodkiy V.A.
继发性乳腺血管肉瘤的特征:临床病例
Balbino M., Montatore M., Masino F., Carpagnano F.A., Guglielmi G.
双能量计算机断层扫描的原理和在膀胱癌中的新应用
Masino F., Eusebi L., Montatore M., Muscatella G., Gifuni R., Ferrara V., Marcellini M., Guglielmi G.
基于直肠癌患者初诊分期时获得的肿瘤加权T2核磁共振图像的纹理分析预测新辅助放化疗的效果
Dayneko Y.A., Berezovskaya T.P., Mirzeabasov O.A., Starkov S.O., Myalina S.A., Nevolskikh A.A., Ivanov S.А., Kaprin A.D.
磁共振成像诊断宫颈内膜腺癌的可能性和局限性
Antonova I.B., Aksenova S.P., Nudnov N.V., Kriger A.V.
正电子发射断层扫描和计算机断层扫描相结合对EGFR基因突变的非小细胞肺癌患者的各种靶向治疗方案效果的比较评估
Strutynsky V.A., Sinitsyn V.E., Platonova O.E.
磁共振成像在输卵管浆液性腺癌诊断中的应用:临床病例
Mynko O.I., Gonchar A.P., Nechaev V.A., Kulikova E.A., Yudin A.L., Yumatova E.A.
在辐射诊断中使用文本机床的可能性和局限性
Kokina D.Y., Gombolevskiy V.A., Arzamasov K.M., Andreychenko A.E., Morozov S.P.
MRT评估前列腺癌和乳腺癌骨骨治疗骨转移有效性的客观标准:系统评论和核心分析
Ripp V.O., Berezovskaya T.P., Ivanov S.A.
前列腺癌生化复发的放射学诊断方法比较研究
Rostovtseva T.M., Dolgushin M.B., Karalkina M.A., Koroid O.A., Sinitsyn V.E.
使用卷积神经网络评估非小细胞肺癌患者纵隔淋巴结转移可能性的研究
Shevtsov A.E., Tominin I.D., Tominin V.D., Malevanniy V.M., Esakov Y., Tukvadze Z.G., Nefedov A.O., Yablonskii P.K., Gavrilov P.V., Kozlov V.V., Blokhina M.E., Nalivkina E.A., Gombolevskiy V.A., Vasilev Y.A., Dugova M.N., Chernina V.Y., Omelyanskaya O.V., Reshetnikov R.V., Blokhin I.A., Belyaev M.G.
双能计算机断层扫描用于头和颈癌
Petrovichev V.S., Neklyudova M.V., Sinitsyn V.Е., Nikitin I.G.
利用机器学习方法诊断乳腺癌
Dyomin K.S., Germashev I.V.
利用人工智能检测肺癌新病例:COVID-19大流行2年后计算机断层扫描结果回顾性分析的临床和经济评估
Zukov R.A., Safontsev I.P., Klimenok M.P., Zabrodskaya T.E., Merkulova N.A., Chernina V.Y., Belyaev M.G., Goncharov M.Y., Omelyanovskiy V.V., Ulianova K.A., Soboleva E.A., Blokhina M.E., Nalivkina E.A., Gombolevskiy V.A.
融合引导活检在前列腺癌诊断中的多参数磁共振成像功能:现状
Testini V., Eusebi L., Guerra F.S., Giannubilo W., Di Biase M., Russo A., Guglielmi G.
放射组学与人工智能在乳腺癌患者新辅助药物治疗反应评估中的应用前景:文献综述
Suleymanova M.M., Karmazanovsky G.G., Kondratyev E.V., Popov A.Y., Nechaev V.A., Ermoshchenkova M.V., Kuzmina E.S.
磁共振成像在腹腔肛管直肠癌切除术后降结肠坏死的诊断中的作用
Myalina S.A., Paziuk K.I., Berezovskaya T.P., Nevolskikh A.A., Potapov A.L., Ivanov S.A.
Comparative assessment of the effectiveness of multiparametric ultrasound techniques in the differential diagnosis of solid kidney formations
Kadyrleev R., Bagnenko S., Busko E., Kostromina E., Shevkunov L., Kozubova K.
人工智能与新型影像学方法在胰腺癌早期诊断中的作用: 文献综述
Musaeva F.T., Sumenova E.R., Islamgulov A.K., Kumykova Z.M., Elipkhanova T.S., Ushaeva A.I., Khasieva A.S., Ozerova E.S., Khusnutdinova D.A., Nabiullina A.A., Kulinskaya Y.Y., Yakupova R.R., Mustafin A.A.
目前对分化型甲状腺癌患者放射性碘治疗准备工作主要方面的看法:文献综述
Reinberg M.V., Slashchuk K.Y., Trukhin A.A., Avramova K.I., Sheremeta M.S.
乳头乳晕复合体的病理和异常的诊断: 一系列临床病例
Karanadze E.N., Sinitsyn V.E., Karanadze M.A.
无线电技术起到了拯救作用
Rumyantsev R.O.
比较具有不同经验的放射科医生检测前列腺癌的多参数和双参数磁共振成像协议
Vasilev Y.A., Omelyanskaya O.V., Vladzymyrskyy A.V., Gelezhe P.B., Reshetnikov R.V., Gonchar A.P., Blokhin I.A., Abdullin I.I., Kieva I.N.
Classification of the presence of malignant lesions on mammogram using deep learning
Ibragimov A., Senotrusova S., Litvinov A., Beliaeva A., Ushakov E., Markin Y.
用于诊断前列腺癌的优化双参数磁共振成像协议
Abuladze L.R., Semenov D.S., Panina O.Y., Vasilev Y.A.
磁共振成像在恶性肺结节检测中的作用:系统回顾和荟萃分析
Vasilev Y.A., Panina O.Y., Grik E.A., Akhmad K.S., Vasileva Y.N.
计算机断层扫描和磁共振图像纹理分析在膀胱癌诊断中的应用困难与前景
Kovalenko A.A., Sinitsyn V.E., Petrovichev V.
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A., Karmazanovskij G., Karelskaya N., Kondratyev E., Kovalev A.
Determination of the diagnostic efficiency of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of liver metastases of colorectal cancer
Kozubova K., Busko E., Bagnenko S., Kostromina E., Kadyrleev R., Kurganskaya I., Shevkunov L.
乳房造影检查在乳腺癌放射学中的作用
Govorukhina V.G., Semenov S.S., Gelezhe P.B., Didenko V.V., Morozov S.P., Andreychenko A.E.
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.
肿瘤内分泌学中的多模式数据库: 放射性碘难治性分化型甲状腺癌
Rumyantsev P.O., Baidak A.G.
直肠癌术语:RSR、AOR和RATRO专家工作组达成的一致意见
Berezovskaya T.P., Rubtsova N.A., Sinitsyn V.E., Zarodnyuk I.V., Nudnov N.V., Mishchenko A.V., Trubacheva Y.L., Bergen T.A., Grishko P.Y., Balyasnikova S.S., Dayneko Y.A., Ryjkova D.V., Hodzhibekova M.M., Rucheva N.A., Turin I.E., Achkasov S.I., Nevolskikh A.A., Gordeev S.S., Droshneva I.V.
在前列腺癌病例中,功能成像方法在导航远程放射治疗和近距离放射治疗中的作用越来越大
Rumyantsev P.O.
MRI评价1例直肠癌新辅助放化疗结果,辅以肿瘤T2WI结构分析(临床病例)
Dayneko Y., Berezovskaya T., Myalina S., Orekhov I., Nevolskikh A.
Digital diagnostics: A computer application for lymph node metastases in cervical cancer
Kuznetsov A.
前列腺癌磁共振成像的放射组学: 目前已知的是什么?
Gelezhe P.B., Blokhin I.A., Semenov S.S., Caruso D.
1 - 39 的 39 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».