Оптимизированный протокол бипараметрической магнитно-резонансной томографии для диагностики рака предстательной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Рак предстательной железы занимает одну из лидирующих позиций в структуре онкологической заболеваемости среди мужчин. Актуальные на сегодняшний момент рекомендации PI-RADS формируют требования к протоколу магнитно-резонансной томографии, которые невозможно полностью реализовать на значительной части функционирующих томографов. В результате подход к выполнению исследования варьирует в разных медицинских организациях, что нередко негативно влияет на качество интерпретации изображения и диагностику целевой патологии.

Цель ― разработать оптимизированный для существующего парка магнитно-резонансных томографов протокол бипараметрической магнитно-резонансной томографии, потенциально эффективный для скрининга рака предстательной железы и раннего выявления новообразований. При этом протокол должен быть максимально приближен к актуальным рекомендациям PI-RADS v2.1 и соответствовать требованиям к эффективности работы отделений лучевой диагностики.

Материалы и методы. Предварительный анализ полученных магнитно-резонансных изображений предстательной железы в медицинских организациях Департамента здравоохранения города Москвы показал отсутствие единого подхода к выполнению данного исследования. Методом итерационной корректировки параметров сканирования нами был настроен протокол, обеспечивающий приемлемое качество визуализации при максимально возможном соответствии требованиям PI-RADS. Для количественной оценки качества получаемых изображений применялся фантом для контроля магнитно-резонансной томографии, рекомендованный Американским обществом рентгенологов.

Результаты. Разработан оптимизированный бипараметрический протокол для томографа Excelart Vantage 1,5 Т, включающий Т2-взвешенные изображения в трёх плоскостях и диффузионно-взвешенные изображения общей длительностью менее 11 мин. При этом обеспечен высокий уровень детализации предстательной железы, а параметры качества изображения (неоднородность яркости, нелинейность, разрешающая способность и толщина выделяемого среза) соответствовали допустимым производителем диапазонам.

Заключение. Предложенный протокол позволяет эффективно оценивать состояние предстательной железы. Его внедрение в практику медицинских организаций может оказать значимое влияние на выявляемость рака предстательной железы у населения. Следует отметить, что длительность протокола обеспечивает возможность его дополнения практически любым набором импульсных последовательностей в зависимости от целей исследования.

Об авторах

Лия Руслановна Абуладзе

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: l.abuladze@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0001-6745-1672
SPIN-код: 5640-9989
Россия, Москва

Дмитрий Сергеевич Семенов

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Email: d.semenov@npcmr.ru
ORCID iD: 0000-0002-4293-2514
SPIN-код: 2278-7290
Scopus Author ID: 57213154475
ResearcherId: P-5228-2017

Researcher of the Department of Innovative Technologies

Россия, Москва

Ольга Юрьевна Панина

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий; Городская клиническая онкологическая больница №1; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: olgayurpanina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8684-775X
SPIN-код: 5504-8136
ResearcherId: AAG-6447-2020
Россия, Москва; Москва; Москва

Юрий Александрович Васильев

Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.vasilev@me.com
ORCID iD: 0000-0002-0208-5218
SPIN-код: 4458-5608
Россия, Москва

Список литературы

  1. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries // CA Cancer J Clin. 2021. Vol. 71. Р. 209–249. doi: 10.3322/caac.21660
  2. Barentsz J.O., Richenberg J., Clements R., et al. ESUR prostate MR guidelines 2012 // Eur Radiol. 2012. Vol. 22, N 4. Р. 746–757. doi: 10.1007/s00330-011-2377-y
  3. Weinreb J.C., Barentsz J.O., Choyke P.L., et al. PI-RADS prostate imaging ― reporting and data system: 2015, version 2 // Eur Urol. 2016. Vol. 69, N 1. Р. 16–40. doi: 10.1016/j.eururo.2015.08.052
  4. Park S.Y., Jung D.C., Oh Y.T., et al. Prostate cancer: PI-RADS version 2 helps preoperatively predict clinically significant cancers // Radiology. 2016. Vol. 280, N 1. Р. 108–116. doi: 10.1148/radiol.16151133
  5. Israël B., van der Leest M., Sedelaar M., et al. Multiparametric magnetic resonance imaging for the detection of clinically significant prostate cancer: what urologists need to know. Part 2: interpretation // Eur Urol. 2020. Vol. 77, N 4. Р. 469–480. doi: 10.1016/j.eururo.2019.10.024
  6. Tamada T., Kido A., Yamamoto A., et al. Comparison of biparametric and multiparametric mri for clinically significant prostate cancer detection with pi-rads version 2.1 // J Magn Reson Imaging. 2021. Vol. 53, N 1. Р. 283–291. doi: 10.1002/jmri.27283
  7. Патент на изобретение РФ RU 208239 U1. Семенов Д.С., Петряйкин А.В., Васильев Ю.А., и др. Устройство фантома для настройки протоколов магнитно-резонансной томографии предстательной железы у пациентов с металлоконструкциями тазобедренного сустава. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47429681. Дата обращения: 15.03.2022.
  8. Engels R.R., Israël B., Padhani A.R., et al. Multiparametric magnetic resonance imaging for the detection of clinically significant prostate cancer: what urologists need to know. Part 1: acquisition // Eur Urol. 2020. Vol. 77, N 4. Р. 457–468. doi: 10.1016/j.eururo.2019.09.021
  9. Методика контроля параметров и характеристик магнитно-резонансных томографов в условиях эксплуатации. Методические рекомендации № 17 (утв. 10.09.2011). Режим доступа: https:// docs.cntd.ru/document/456079947. Дата обращения: 15.03.2022.
  10. Siegel R.L., Miller K.D., Fuchs H.E., et al. Cancer Statistics, 2021 // CA Cancer J Clin. 2021. Vol. 71, N 1. Р. 7–33. doi: 10.3322/caac.21654
  11. Ferlay J., Colombet M., Soerjomataram I., et al. Cancer incidence and mortality patterns in Europe: Estimates for 40 countries and 25 major cancers in 2018 // Eur J Cancer. 2018. Vol. 103. Р. 356–387. doi: 10.1016/j.ejca.2018.07.005
  12. Злокачественные новообразования в России в 2020 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. Москва, 2021. 252 с.
  13. Patel A.R., Klein E.A. Risk factors for prostate cancer // Nat Clin Pract Urol. 2009. Vol. 6, N 2. Р. 87–95. doi: 10.1038/ncpuro1290
  14. Sherrer R.L., Glaser Z.A., Gordetsky J.B., et al. Comparison of biparametric MRI to full multiparametric MRI for detection of clinically significant prostate cancer // Prostate Cancer Prostatic Dis. 2019. Vol. 22, N 2. Р. 331–336. doi: 10.1038/s41391-018-0107-0
  15. Zawaideh J.P., Sala E., Shaida N., et al. Diagnostic accuracy of biparametric versus multiparametric prostate MRI: assessment of contrast benefit in clinical practice // Eur Radiol. 2020. Vol. 30, N 7. Р. 4039–4049. doi: 10.1007/s00330-020-06782-0
  16. Van der Leest M., Israël B., Cornel E.B., et al. High diagnostic performance of short magnetic resonance imaging protocols for prostate cancer detection in biopsy-naïve men: the next step in magnetic resonance imaging accessibility // Eur Urol. 2019. Vol. 76, N 5. Р. 574–581. doi: 10.1016/j.eururo.2019.05.029
  17. Stanzione A., Ponsiglione A., Cuocolo R., et al. Abbreviated protocols versus multiparametric mri for assessment of extraprostatic extension in prostatic carcinoma: a multireader study // Anticancer Res. 2019. Vol. 39, N 8. Р. 4449–4454. doi: 10.21873/anticanres.13617
  18. Гележе П.Б., Блохин И.А., Семенов С.С., и др. Радиомика магнитно-резонансной томографии при раке предстательной железы: что известно в настоящее время? // Digital Diagnostics. 2021. Т. 2, № 4. С. 441–452. doi: 10.17816/DD70170

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Оценка качества визуализации: а ― фантом предстательной железы; b ― пациент; c ― фантом Американского общества радиологов (ACR).

Скачать (148KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Медицинская организация 1 (МО 1): а ― Т2-ВИ, аксиальная проекция (TR 5851, TE 120, FOV 35×30 см, Matrix 256×256); b, c ― ДВИ и ИКД (TR 6772, TE 80, FOV 40×32 см, Matrix 128×128).

Скачать (109KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Медицинская организация 2 (МО 2). В периферической зоне справа определяется гипоинтенсивная на Т2-ВИ и карте ИКД зона, прилежащая к капсуле (стрелки): а ― Т2-ВИ, аксиальная проекция (TR 6006, TE 75, FOV 30×25 см, Matrix 256×256); b, c ― ДВИ и ИКД (TR 9377, TE 80, FOV 37×30 см, Matrix 128×192).

Скачать (164KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Медицинская организация 3 (МО 3). В периферической зоне слева определяется гипоинтенсивное на Т2-ВИ и карте ИКД образование (стрелки): а ― Т2-ВИ, аксиальная проекция (TR 5082, TE 75, FOV 40×30 см, Matrix 512×256); b, c ― ДВИ и ИКД (TR 8841, TE 100, FOV 30×30 см, Matrix 128×128).

Скачать (149KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Изображения, полученные с применением ускоренного протокола бипараметрической магнитно-резонансной томографии. Пациент с изменениями предстательной железы, соответствующими PI-RADS 2: а ― Т2-ВИ, аксиальная проекция; b, c ― ДВИ и ИКД.

Скачать (148KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».