Search

Issue
Title
Authors
No 6 (2025)
An algorithm for optimizing the allocation of financial resources between support and development
Azatyan M.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 4 (2025)
Optimization of managerial decision-making through business analytics
Maleka A.V.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 5 (2025)
The impact of artificial intelligence on business models and operational activities of companies
Skvortsova N.A., Samylov D.A.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 4 (2025)
Assessment of the country's productive forces
Chernyakov M.K., Shalanov N.V., Shalanova O.N., Peshkova M.N., Yakovleva A.A.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 3 (2025)
The use of BPMN to describe business processes in financial IT systems
Satyukov A.D.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 3 (2025)
Methods for optimizing raw material inventory management in oil refining in conditions of price uncertainty
Arsentyev S.S., Tsenina E.V.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 2 (2025)
Strategies for managing the assortment of women's shoes in online markets in highly competitive conditions
Maleka L.Y.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 3 (2025)
The problem of introducing BIM technologies on scale investment and construction projects
Smirnov I.V.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 2 (2025)
К вопросу о применении Python и больших данных в задачах оптимизации инфлюенс-маркетинга компании: разработка индекса полезности инфлюенсера Аннотация: целью исследования является разработка авторского подхода к оптимизации инфлюенс-маркетинга на основе авторского индекса полезности блогера (BVI) и современных технологий анализа больших данных (Python, LLM). Методы: в исследовании используются методы сбора и обработки больших объёмов данных из социальных сетей посредством Python (Pandas, API-запросы), алгоритмы многопоточного и асинхронного анализа данных, а также функции больших языковых моделей (LLM) для структурирования и интерпретации полученных результатов. Кроме них применялись общенаучные методы, сравнительный, описательный и обобщающий анализ. Результаты (Findings): предложен индекс полезности блогера (BVI), который позволяет выявлять наиболее релевантных инфлюенсеров с учётом пересечения их аудиторий и целевой аудитории компании. Разработан программный код на Python, который автоматически рассчитывает BVI, формирует базу потенциально эффективных каналов и позволяет оценивать варианты сотрудничества. Показано, что использование больших данных, LLM и современных цифровых технологий для аналитики в инфлюенс-маркетинге обеспечивают расширение возможностей в поддержке принятия решений. Выводы: полученные данные подтверждают эффективность разработанного индекса BVI и подходов к его вычислению, т.к. позволяет улучшить процесс для выбора блогеров, существенно сократить время- и трудо- затраты в инфлюенс-маркетинге. Предложенный подход с применением больших данных, Python и LLM расширяет возможности маркетинговых исследований, поскольку служит базисом для принятия экономически обоснованных решений с последующим ростом эффективности маркетинговых кампаний. Ключевые слова: инфлюенс-маркетинг, индекс полезности блогера (BVI), аналитика, нейросети, большие данные, большие языковые модели (LLM), Python, оптимизация маркетинга, аудитория Для цитирования: Коновалик Е.А. К вопросу о применении больших данных в задачах оптимизации инфлюенс-маркетинга компании: разработка индекса полезности инфлюенсера // Modern Economy Success. 2025. № 2. С. 360 – 377. 1 Yauheni Kanavalik, 1 EPAM Systems On the application of big data in optimizing a company’s influencer marketing: development of an influencer utility index
Yauheni K.A.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 3 (2025)
Supply chain optimization based on artificial intelligence in the chemical industry
Skvortsova N.A., Kovalkov A.A.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 2 (2025)
Optimization of transfer pricing in the context of international sanctions and currency restrictions
Novskaya N.S.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 4 (2025)
CBDC as a tool for optimizing cross-border settlements in Kazakhstan: an analysis based on modeling
Perminov V.A.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
No 1 (2025)
Methods for optimizing supply chains using digital technologies
Khoroshilova T.N.
PDF
(Rus)
No 4 (2025)
Optimization of inventory management of an oil product supply organization using ABC – XYZ analysis
Davletshina S.M., Mansurova Y.T., Yaltonskaya D.I.
PDF
(Rus) PDF
() PDF
() PDF
()
1 - 14 of 14 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).