Supply chain optimization based on artificial intelligence in the chemical industry

Cover Page

Cite item

Abstract

the purpose of the article is to study the integration of artificial intelligence in supply chains and its impact on supply chains, using the example of the chemical industry. The application of artificial intelligence tools has become the main basis for the development of modern approaches to resource management, improvement of logistics routes, and warehouse operations. The article substantiates the important issues in the distribution sector concerning the improvement and automation of routine operations in supply chains, as it is possible to significantly reduce costs and time due to modern technologies. Methods: in the process of research the method of theoretical review was used, which allows to study the specifics of the formation of supply chains at the present stage. The method of analysis and statistics allowed us to study the dynamics of the chemical industry in Russia for the last 2022-2024 years. Using the method of generalization, conclusions are drawn concerning the effectiveness of the proposed optimization mechanism. The results contain a description of the supply chain optimization model to be used on the basis of artificial intelligence tools in the chemical industry. An integrated approach to supply chain management helps to identify weaknesses and generalize the available optimization techniques. The economic efficiency from the implementation of the proposed model is also calculated. Conclusions: a general conclusion is presented on the importance of artificial intelligence in the logistics sector as the main technology enabling optimal development of the chemical industry within the framework of improving the competitiveness of the country. The identified technological capabilities of artificial intelligence in terms of forecasting, big data analysis and inventory management allow planning and monitoring the process of the entire supply chain.

About the authors

N. A Skvortsova

Moscow University for Industry and Finance Synergy

Email: NSkvortsova@synergy.ru
ORCID iD: 0000-0002-9139-3756

A. A Kovalkov

Moscow University for Industry and Finance Synergy

Email: kovalkov@renheng.com
ORCID iD: 0009-0008-8084-7960

References

  1. Дыбская В.В., Сергеев В.И., Сергеев И.В. Квантовая логистика: новый взгляд на оптимизацию логистической деятельности в цепях поставок // Логистика. 2024. № 5. С. 42 – 48.
  2. Дыбская В.В., Сергеев В.И., Лычкина Н.Н. Цифровые технологии в логистике и управлении цепями поставок / под общ. ред.: В.И. Сергеева; науч. ред.: В.И. Сергеева. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. 190 с.
  3. Подсухина А.Р., Авруцкая С.Г. Мировые тенденции внедрения цифровых технологий в химической промышленности // Успехи в химии и химической технологии. Т. XXXVII. 2023. № 1. С. 63 – 66.
  4. Семенова А.В. Пути оптимизации логистических затрат // Молодой ученый. 2014. 10 (59). С. 122 – 123.
  5. Сергеев В.И., Сергеев И.В. Методология планирования цепей поставок // РИСК. 2022. № 1. С. 12 – 22.
  6. Скворцова Н.А., Емелин Д.А. Оптимизация бизнес-процессов компаний с применением цифровых инструментов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: «Экономика и право». 2024. № 2. С. 58 – 62.
  7. Шоназарова Н.Б., Кенжаева Б.О. Сущность логистических затрат и пути их оптимизации // Проблемы науки. 2020. № 5 (53). С. 32 – 33.
  8. Шукуров М., Дурдыева А., Гурбаниязов К. Оптимизация цепей поставок и логистических процессов с использованием искусственного интеллекта и анализа больших данных// Международный научный журнал «Инновационная наука». 2024. № 11-1-1. С. 62 – 64.
  9. Интерфакс «Развитие химической промышленности до 2030 года потребует 2 трлн рублей» [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/russia/934984 (дата обращения: 13.11.2024)
  10. Итоги развития химической отрасли в РФ в 2023 году. URL: https://delprof.ru/press-center/open-analytics/itogi-razvitiya-khimicheskoy-otrasli-v-rf-v-2023-godu/?ysclid=m767t6v463140188304 (дата обращения 14.11.2024)
  11. Digitalization of the European Chemical industry world // European Federation of Chemical Engineering. URL: https://efce.info/Events/European+Forum +on+New+Technologies/2nd+European+Forum+on+New+Technologies/_/Winter20190301_EFCE_Digital_CeficMWi_f inal.pdf (дата обращения 11.11.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).