The impact of artificial intelligence on business models and operational activities of companies

Cover Page

Cite item

Abstract

the purpose of the article is to examine the impact of artificial intelligence (AI) technologies on modern business models and operational activities of companies. The study explores how AI transforms traditional business approaches, automates routine processes, and creates new opportunities for improving efficiency. The methods include an analysis of real-world case studies of AI implementation across various industries, a review of modern technological solutions, and an evaluation of their economic impact. Special attention is given to the practical aspects of integrating AI systems into business processes. The results highlight the experience of leading companies, demonstrating that comprehensive AI-driven automation delivers a synergistic effect—beyond direct cost reductions (averaging 35-50% for routine operations), it lays the foundation for innovation, accelerates decision-making, and significantly enhances business resilience to change. However, successful implementation of such projects requires thorough data preparation, organizational process restructuring, and investments in employee upskilling. Conclusions: AI is becoming a key competitive advantage. Companies that promptly adopt intelligent technologies gain the ability to reduce costs, improve service quality, and build sustainable business models in the digital age. At the same time, successful transformation requires a strategic approach to AI integration, investments in infrastructure, and workforce reskilling.

About the authors

N. A Skvortsova

Moscow Financial and Industrial University Synergy

Email: NSkvortsova@synergy.ru
ORCID iD: 0000-0002-9139-3756

D. A Samylov

Moscow Financial and Industrial University Synergy

Email: anamalia921@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-8683-9133

References

  1. Alexa+ от Amazon: новая эра персональных помощников на базе искусственного интеллекта // [Электронный ресурс]. URL: https://www.unite.ai/ru/amazons-alexa-a-new-era-of-ai-powered-personal-assistants/ (дата обращения: 14.05.2025)
  2. Как ИИ помогает Amazon экономить полмиллиона тонн упаковки в год [Электронный ресурс] URL: https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2024/04/16/how-ai-is-helping-amazon-save-half-a-million-tons-of-packaging-per-year-artificial-intelligence/ (дата обращения: 14.05.2025)
  3. Как ИИ обеспечивает отличные результаты поиска [Электронный ресурс] URL: https://blog.google/products/search/how-ai-powers-great-search-results/?hl=ru (дата обращения: 20.04.2025)
  4. Томас Дэвенпорт. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Москва, изд-во «Альпина Паблишер». 2020. 314 с.
  5. Гребенюк Е.В., Даниелян Д.Г., Даниелян С.С., Крамаров С.О. Искусственный интеллект в образовании: возможности, методы и рекомендации для педагогов. Москва: ООО «Издательский Центр РИОР», 2024. 1-е изд. 99 с. doi: 10.29039/02147-7
  6. Кочкин Т.Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка // Молодой ученый. 2022. № 4 (399). С. 108 – 109. URL: https://moluch.ru/archive/399/88284 (дата обращения: 15.05.2025)
  7. Искусственный интеллект в Сбербанке 2022. [Электронный ресурс]. URL:https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 25.07.2025)
  8. Воронов М.В., Пименов В.И., Небаев И.А.Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов. Москва: Юрайт, 2024. 268 с. ISBN 978-5-534-17032-0.
  9. Мирошниченко М.А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления документами и знаниями в банковской сфере // ЕГИ. 2024. № 3 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-effektivnost-upravleniya-dokumentami-i-znaniyami-v-bankovskoy-sfere(дата обращения: 16.05.2025)
  10. Годовой отчет по итогам 2024 года Сбербанк [Электронный ресурс] URL: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/ir/news/article?newsID=099c87a1-5f76-45b5-8559-6aecbdad71fd&blockID=8®ionID=89&lang=ru&type=NEWS (дата обращения: 16.05.2025)
  11. Скворцова Н.А., Борисоглебский М.А. BPM-система, как управленческий инструмент, повышающий ключевые показатели эффективности бизнеса // Менеджмент в России и за рубежом. 2024. № 5. С. 64 – 72.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).