Влияние искусственного интеллекта на бизнес-модели и операционную деятельность компаний
- Авторы: Скворцова Н.А1, Самылов Д.А1
-
Учреждения:
- Московский финансово-промышленный университет Синергия
- Выпуск: № 5 (2025)
- Страницы: 315-321
- Раздел: Статьи
- URL: https://ogarev-online.ru/2500-3747/article/view/369485
- ID: 369485
Цитировать
Аннотация
целью статьи исследовать влияние технологий искусственного интеллекта на современные бизнес-модели и операционную деятельность компаний. В работе рассматривается, как ИИ трансформирует традиционные подходы к ведению бизнеса, автоматизирует рутинные процессы и создает новые возможности для повышения эффективности. Методы включают анализ реальных кейсов внедрения ИИ в различных отраслях, обзор современных технологических решений и оценку их экономического эффекта. Особое внимание уделяется практическим аспектам интеграции ИИ-систем в бизнес-процессы. Результатами является опыт ведущих компаний, который показывает, что комплексная автоматизация на базе ИИ дает синергетический эффект – помимо прямого сокращения затрат (в среднем на 35-50% для рутинных операций), она создает основу для инноваций, ускоряет принятие решений и значительно повышает устойчивость бизнеса к изменениям. Однако успешная реализация таких проектов требует тщательной подготовки данных, пересмотра организационных процессов и инвестиций в развитие компетенций сотрудников. Выводы: ИИ становится ключевым фактором конкурентного преимущества. Компании, своевременно внедряющие интеллектуальные технологии, получают возможность сокращать издержки, повышать качество услуг и формировать устойчивые бизнес-модели в цифровую эпоху. При этом успешная трансформация требует стратегического подхода к интеграции ИИ, инвестиций в инфраструктуру и переподготовки персонала.
Об авторах
Н. А Скворцова
Московский финансово-промышленный университет Синергия
Email: NSkvortsova@synergy.ru
ORCID iD: 0000-0002-9139-3756
Д. А Самылов
Московский финансово-промышленный университет Синергия
Email: anamalia921@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-8683-9133
Список литературы
- Alexa+ от Amazon: новая эра персональных помощников на базе искусственного интеллекта // [Электронный ресурс]. URL: https://www.unite.ai/ru/amazons-alexa-a-new-era-of-ai-powered-personal-assistants/ (дата обращения: 14.05.2025)
- Как ИИ помогает Amazon экономить полмиллиона тонн упаковки в год [Электронный ресурс] URL: https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2024/04/16/how-ai-is-helping-amazon-save-half-a-million-tons-of-packaging-per-year-artificial-intelligence/ (дата обращения: 14.05.2025)
- Как ИИ обеспечивает отличные результаты поиска [Электронный ресурс] URL: https://blog.google/products/search/how-ai-powers-great-search-results/?hl=ru (дата обращения: 20.04.2025)
- Томас Дэвенпорт. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Москва, изд-во «Альпина Паблишер». 2020. 314 с.
- Гребенюк Е.В., Даниелян Д.Г., Даниелян С.С., Крамаров С.О. Искусственный интеллект в образовании: возможности, методы и рекомендации для педагогов. Москва: ООО «Издательский Центр РИОР», 2024. 1-е изд. 99 с. doi: 10.29039/02147-7
- Кочкин Т.Н. Применение искусственного интеллекта в банковской сфере на примере Сбербанка // Молодой ученый. 2022. № 4 (399). С. 108 – 109. URL: https://moluch.ru/archive/399/88284 (дата обращения: 15.05.2025)
- Искусственный интеллект в Сбербанке 2022. [Электронный ресурс]. URL:https://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения 25.07.2025)
- Воронов М.В., Пименов В.И., Небаев И.А.Системы искусственного интеллекта: учебник и практикум для вузов. Москва: Юрайт, 2024. 268 с. ISBN 978-5-534-17032-0.
- Мирошниченко М.А. Влияние искусственного интеллекта на эффективность управления документами и знаниями в банковской сфере // ЕГИ. 2024. № 3 (53). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-effektivnost-upravleniya-dokumentami-i-znaniyami-v-bankovskoy-sfere(дата обращения: 16.05.2025)
- Годовой отчет по итогам 2024 года Сбербанк [Электронный ресурс] URL: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/ir/news/article?newsID=099c87a1-5f76-45b5-8559-6aecbdad71fd&blockID=8®ionID=89&lang=ru&type=NEWS (дата обращения: 16.05.2025)
- Скворцова Н.А., Борисоглебский М.А. BPM-система, как управленческий инструмент, повышающий ключевые показатели эффективности бизнеса // Менеджмент в России и за рубежом. 2024. № 5. С. 64 – 72.
Дополнительные файлы


