Assessment of the country's productive forces

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the article is devoted to a comprehensive analysis of the country's productive forces, including labor, fixed assets, technology and infrastructure. Modern assessment methods such as the intersectoral balance (ISB), optimization models and digital technologies that identify key points of economic growth are considered. Special attention is paid to regional aspects and optimality criteria that determine the efficiency of resource allocation. The paper substantiates the use of mathematical and digital tools to improve the accuracy of forecasting and strategic planning. The research results can be used by government agencies to develop economic policies and investment programs.

About the authors

M. K Chernyakov

Siberian University of Consumer Cooperation; Novosibirsk State Technical University

Email: mkacadem@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9837-4849

N. V Shalanov

Siberian University of Consumer Cooperation

ORCID iD: 0000-0002-9837-4849

O. N Shalanova

Siberian University of Consumer Cooperation

ORCID iD: 0000-0002-9837-4849

M. N Peshkova

Siberian University of Consumer Cooperation

A. A Yakovleva

Siberian University of Consumer Cooperation

References

  1. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике. Москва: Дело и сервис, 2004. 320 с.
  2. Гранберг А.Г. Математические методы социалистической экономики. Москва: Экономика, 1978. 351 с.
  3. Моисеев Н.Н. Математические методы экономической науки. – Москва: Знание, 1973. 342 с.
  4. Моисеев Н.А., Ахмадеев Б.А., Закревская Е.А., Воротникова Д.В. Оптимизация в процессе планирования на уровне государства с использованием межотраслевого баланса // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 5. С. 1859 – 1882. doi: 10.18334/ce.17.5.117842
  5. Севастьянов А.В. Динамическая оптимизация межотраслевого баланса, как инструмент стратегического управления интегрированными экономическими системами // Вестник ГУУ. 2015. № 9. С. 216 – 223.
  6. Шаланов Н.В. Концепция формирования мобилизационной экономики страны. Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. 2021. № 2 (36). С. 3 – 8.
  7. Шаланов Н.В., Шаланова О.Н., Пешкова М.Н., Баланчук Т.Т., Яковлева А.А., Кайгородова М.А. Методика построения межотраслевого баланса. В сборнике: Технологии в образовании – 2022: Сборник материалов Международной научно-методической конференции / Под общей ред.й Е.В. Добровольской. Новосибирск, 2022. С. 193 – 199.
  8. Шаланов Н.В. Концепция рациональной инвестиционной политики // Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. 2014. № 2 (9). С. 107 – 120.
  9. Шаланов Н.В. Математические методы цифровой экономики. Новосибирск: НГТУ, 2020. 732 с.
  10. Ширапов Ц.Д., Цыренов Д.Д., Сандитов Б.Д. Использование модели межотраслевого баланса в целях оптимизации отраслевой структуры региональной экономики // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. 2012. № 1. С. 88 – 95.
  11. Miller D.W., Starr M.K. Executive Decisions and Operations Research / Ed. Englewood Cliffs. N.J., 1970. 412 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).