Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Recurrent Algorithms of Structural Classification Analysis for Complex Organized Information
Dorofeyuk A., Bauman E., Dorofeyuk Y., Chernyavskii A.
Variable Neighborhood Search for a Two-Stage Stochastic Programming Problem with a Quantile Criterion
Ivanov S., Kibzun A., Mladenović N.
On the Convergence of Sample Approximations for Stochastic Programming Problems with Probabilistic Criteria
Ivanov S., Kibzun A.
A Hybrid Exact Algorithm for the Asymmetric Traveling Salesman Problem: Construction and a Statistical Study of Computational Efficiency
Zhukova G., Ul’yanov M., Fomichev M.
On One-Sided Convergence of a Modified Stochastic Approximation Process
Krasulina T.
Signal Recovery by Stochastic Optimization
Juditsky A., Nemirovski A.
Using weighted least squares to approximate the discriminant function with a cylindrical surface in classification problems
Zenkov V.
Stochastic Approximation Algorithm with Randomization at the Input for Unsupervised Parameters Estimation of Gaussian Mixture Model with Sparse Parameters
Boiarov A., Granichin O.
JPEG-like method of control parametrization for numerical solution of the distributed optimization problems
Chernov A.
Genetic local search and hardness of approximation for the server load balancing problem
Kochetov Y., Panin A., Plyasunov A.
Estimating the Probability of a Class at a Point by the Approximation of One Discriminant Function
Zenkov V.
Stabilization of one class of nonlinear systems
Korobov V., Bebiya M.
On Application of Gaussian Functions for Numerical Solution of Optimal Control Problems
Chernov A.
Sparse Feedback Design in Discrete-Time Linear Systems
Bykov A., Shcherbakov P.
Application of the small parameter method to the singularly perturbed linear-quadratic optimal control problem
Kalinin A., Lavrinovich L.
Evaluation of the Posterior Probability of a Class with a Series of Anderson Discriminant Functions
Zenkov V.
Cyclic Stochastic Approximation with Disturbance on Input in the Parameter Tracking Problem Based on a Multiagent Algorithm
Granichin O., Erofeeva V.
Estimating the position of a moving object based on test disturbance of camera position
Krivokon D., Vakhitov A., Granichin O.
1 - 18 из 18 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».