Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Algorithms of Robust Stochastic Optimization Based on Mirror Descent Method
Nazin A., Nemirovsky A., Tsybakov A., Juditsky A.
Stochastic online optimization. Single-point and multi-point non-linear multi-armed bandits. Convex and strongly-convex case
Gasnikov A., Krymova E., Lagunovskaya A., Usmanova I., Fedorenko F.
Algorithms of Inertial Mirror Descent in Convex Problems of Stochastic Optimization
Nazin A.
Accelerated Gradient-Free Optimization Methods with a Non-Euclidean Proximal Operator
Vorontsova E., Gasnikov A., Gorbunov E., Dvurechenskii P.
Development of Metaheuristic Interval Minimization Methods for Optimal Program Control Design
Panteleev A., Panovskiy V.
Optimizing the Operation of Rolling Stock in Organizing Cargo Transportation at a Railway Network Segment
Buyanov M., Naumov A.
Parametric Design of Optimal in Average Fractional-Order PID Controller in Flight Control Problem
Panteleev A., Letova T., Pomazueva E.
JPEG-like method of control parametrization for numerical solution of the distributed optimization problems
Chernov A.
Feature Selection for Classification through Population Random Search with Memory
Hodashinsky I., Sarin K.
Methods for Solving of the Aircraft Landing Problem. II. Approximate Solution Methods
Veresnikov G., Egorov N., Kulida E., Lebedev V.
Meixner Nonorthogonal Filters
Kulikovskikh I.
Identification of piecewise constant filtration parameters and boundaries of their constancy domains
Aida-zade K., Rahimov A.
Pareto suboptimal controllers against coalitions of disturbances
Balandin D., Kogan M.
Queueing System M/M/1/∞ with Perishable Inventory and Repeated Customers
Melikov A., Shahmaliyev M.
Planning and Scheduling Works in Concrete Products Plants
Ryzhikov A., Firsov A., Khobotov E.
Gradient-Free Two-Point Methods for Solving Stochastic Nonsmooth Convex Optimization Problems with Small Non-Random Noises
Bayandina A., Gasnikov A., Lagunovskaya A.
Optimal Channel Choice for Lossy Data Flow Transmission
Miller B., Miller G., Semenikhin K.
Linearization method for solving quantile optimization problems with loss function depending on a vector of small random parameters
Vasil’eva S., Kan Y.
On Pareto set in control and filtering problems under stochastic and deterministic disturbances
Balandin D., Kogan M.
Suboptimal Anisotropic Filtering for Linear Discrete Nonstationary Systems with Uncentered External Disturbance
Timin V., Kustov A., Kurdyukov A., Goldin D., Vershinin Y.
Synthesis of a Multi-Connected Digital Controller for a Robotized Vibration Isolation Platform Based on H-Optimization
Rybak L., Gaponenko E., Chichvarin A.
Design of Pareto-Optimal Linear Quadratic Estimates, Filters and Controllers
Balandin D., Kogan M.
On one class of model optimization problems with a continuum of solutions
Ismailov I., Kuznetsov Y.
Dynamic Problems of Estimation of Ecological-Economic Efficiency of Regions Based on Basic Models of Data Envelopment Analysis
Ratner S.
A Linear Algorithm for Restructuring a Graph
Gorbunov K., Lyubetsky V.
1 - 25 из 45 результатов 1 2 > >> 
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».