Search

Issue
Title
Authors
Forecasting electricity consumption using the Principal Component Analysis method
Rakhmonov I.U., Niyozov N.N., Ushakov V.Y., Kurbonov N.N., Najimova A.M.
Increasing the efficiency of coagulation in resonant gaps due to acoustic flow formation
Khmelev V.N., Nesterov V.A., Shalunov A.V., Terentyev S.А.
Mathematical modeling of a perforated continuous steel-smelting unit
Strogonov K.V., Lvov D.D., Burmakina A.V., Murashov V.A., Bastynets A.K.
Steel degassing in continuous steel melting units
Murashov V.А., Strogonov K.V., Borisov A.А., Lvov D.D.
Energy efficiency potential determination for an oil treatment and stabilization unit at the field
Ulyev L.M., Chernyshov M.N.
Micro-hydroelectric power station with a hydraulic unit regulation along a hydrogenerator anchor circuit
Lukutin B.V., Shandarova E.B., Popov M.M.
Assessment of economic efficiency of hydrogen production using wind and solar energy
Marchenko O.V., Solomin S.V.
Characteristics and conditions of ignition of wet coal particles during high-temperature heating
Kostoreva Z.A., Syrodoy S.V., Omarov A.A.
Identification of conditions for ultrasonic effect on gas-dispersed medium and creation of radiators to increase the efficiency of coagulation in devices with swirling flow
Khmelev V.N., Nesterov V.A., Shalunov A.V., Terentyev S.A.
Approximate solution of the problem of redundancy optimization of a complex technological ore grinding system
Balasanyan S.S., Gevorgyan H.M.
Block method of mining quarry fields as a tool to reduce environmental impact in conditions of intensification of production
Selyukov A.V., Gerasimov A.V.
Hydrodynamic processes in designing diamond drilling tools
Popova M.S.
Application of drag reduction agents as a method for reducing heat loss during pumping through a pipeline
Banerjee T., Shestakov R.A.
System for monitoring building heat consumption
Kolosov M.V., Lipovka A.Y., Lipovka Y.L.
1 - 14 of 14 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».