Search

Issue
Title
Authors
Vol 336, No 1 (2025)
Algorithm for determining the operating parameters of an electrical network in the problem of optimal reconfiguration in real time
Rokhlov V.A., Khamitov R.N., Zherebtsov S.N., Latyntseva A.A.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 11 (2024)
Porous aggregate developed with the use of coal-containing clays of the Angren field
Kamilov K.K., Shakirov T.T., Muminova N.A., Abdazov D.R.
PDF
(Eng)
Vol 335, No 3 (2024)
Prediction of penetration rate and optimization of weight on a bit using artificial neural networks
Vu H.D., Nguyen M.H., Nguyen T.H., Nguyen T.V.
PDF
(Eng)
Vol 335, No 2 (2024)
Adjustment of a reservoir model by the material balance method in the MBAL program. Setting up the integrated model in GAP
Korotkov R.N., Ovcharenko D.M., Erofeev V.I.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 1 (2024)
System model analysis in estimating hydrogeological conditions of Eastern Siberia mineral deposits
Auzina L.I.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 6 (2024)
Mathematical model of a battery energy storage for a standalone solar photovoltaic plant
Obukhov S.G., Davydov D.Y.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 12 (2024)
Forecasting electricity consumption using the Principal Component Analysis method
Rakhmonov I.U., Niyozov N.N., Ushakov V.Y., Kurbonov N.N., Najimova A.M.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 4 (2024)
Mathematical modeling of minimization of electricity consumption by industrial enterprises with continuous production
Rakhmonov I.U., Ushakov V.Y., Najimova A.M., Obidov K.K., Suleimanov S.R.
PDF
(Rus)
Vol 336, No 2 (2025)
Mathematical model for reducing active power losses by regulating reactive power at enterprises with continuous production mode
Rakhmonov I.U., Niyozov N.N., Nimatov K.B., Ushakov V.Y., Omonov F.B., Reymov K.M., Najimova A.M.
PDF
(Rus)
Vol 335, No 4 (2024)
Experience in modeling an asphaltene depositions curve and reducing the intensity of their formation by optimizing oil production technology
Ilyushin P.Y., Vyatkin K.A., Kozlov A.V.
PDF
(Rus)
1 - 10 of 10 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».