Search

Issue
Title
Authors
Setup of PVT-models. Modeling of injection wells. Configuring models of collection system and pipelines and reservoir pressure maintenance system
Korotkov R.N., Ovcharenko D.M., Erofeev V.I.
Evaluation of the effectiveness of the CO2-EOR method for enhanced oil recovery in the offshore Sakhalin Island field
Zainulin S.M., Storozheva A.E.
Use of Petroleum Experts Prosper software to obtain additional oil production by analysis of well operation mode
Korotkov R.N., Ovcharenko D.M., Erofeev V.I.
Prediction of emergency-free operation of production wells with a horizontal termination under conditions of high removal of mechanical impurities on the example of the Severo-Komsomolskoe field
Savenok O.V., Zharikova N.K., Verisokin A.E., Kerimov A.H., Arutyunyan A.S.
Mathematical model of a battery energy storage for a standalone solar photovoltaic plant
Obukhov S.G., Davydov D.Y.
Machine learning methods for selecting candidate wells for bottomhole formation zone treatment
Yamkin M.A., Safiullina E.U., Yamkin A.V.
Complex morphometric evaluation of a Jewish Autonomous Region relief by means of geographic information systems
Goryukhin M.V.
Analysis of the results of modeling fluid inflow to a hydraulic fracturing
Yamkin M.A., Safiullina E.U., Yamkin A.V.
Comparative analysis of numerical modeling of methods for intensifying inflow to the well, including hydrochloric acid treatment
Bychkov D.A., Zyatikov P.N.
Adjustment of a reservoir model by the material balance method in the MBAL program. Setting up the integrated model in GAP
Korotkov R.N., Ovcharenko D.M., Erofeev V.I.
Possibility of automatic adjustment of relative phase permeability curves for the tasks of geologic-hydrodynamic model adaptation
Beltiukov D.A., Kochnev A.A., Wang L., Galkin S.V.
Mathematical model for reducing active power losses by regulating reactive power at enterprises with continuous production mode
Rakhmonov I.U., Niyozov N.N., Nimatov K.B., Ushakov V.Y., Omonov F.B., Reymov K.M., Najimova A.M.
Assessment of economic efficiency of hydrogen production using wind and solar energy
Marchenko O.V., Solomin S.V.
Deep learning models and methods for solving the problems of remote monitoring of forest resources
Markov N.G., Machuca C.R.
Probabilistic reliability model of electrical motors in submersible well pumping units used in the uranium mining by in-situ leaching
Efremov A.A., Kadyrov K.K., Noskov M.D., Filipas A.A., Shchipkov A.A.
Solution of the problem with a small parameter in suspension filtration in a porous medium
Arkhipova E.N., Gilmanov A.Y., Shevelev A.P.
Geotectonic model of the deep structure of the Zmeinogorsky ore district of Rudny Altai according to geological interpretation of geophysical survey complex
Egorov A.S., Kalinin D.F., Sekerina D.D.
Mathematical modeling of minimization of electricity consumption by industrial enterprises with continuous production
Rakhmonov I.U., Ushakov V.Y., Najimova A.M., Obidov K.K., Suleimanov S.R.
1 - 18 of 18 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».