Search

Issue
Title
Authors
Current research views on pitfalls and potentials of the use of technologies in call
Puschenreiterová J.
Intraorganizational training: basic concepts and stages
Glavatskikh O.B., Konovalov E.A.
Cloud technologies in higher education
Fedyakova N.N., Arkhipova E.S.
Updating database of repository of neural network models for analysis and prediction of spatial processes
Yamashkin S.A., Yamashkina E.O., Nikulin V.V.
Distance educational technology as a mechanism in the system of advanced training and retraining of staff (on the example of the state educational institution of DPO (PK)s "MRIO")
Kosireva E.A.
Implementation of artificial intelligence algorithms into Russian journalism
Arsentyeva A.D., Morozova A.A.
Assessment of feasibility of using neural networks in GIS
Teslenok S.A., Fedoseeva U.S.
Development of a Deep Neural Network Model for Prediction of Natural Processes
Yamashkin S.A., Yamashkina E.O.
Applying random forest algorithm for automating classification of soil categories
Gushchina О.A., Korzhov A.S.
Models of practical classes on providing legal services
Klyachenkova I.S.
Features of self-assessment of emotional states of medical students during the COVID-19 pandemic
Tokareva N.G., Kaluga R.D.
Techniques of clinical legal training
Milaeva O.G., Khokhlova E.M.
Using artificial intelligence in teaching students: legal aspect
Nesterova E.A.
Testing teacher’s competence in biological view of the world
Semenova N.G.
School reform of 1958 and its implementation in the Republic of Mordovia
Skvortsova L.G., Taraskina A.D.
Developing design and technological knowledge among students of architecture
Oshkina L.M., Nizina T.A., Dubinin N.V., Mikheyev D.N., Kanev D.D.
Social Expectations of University Students: a Comparative Sociological Analysis of Moscow State Linguistic University and University of Turin
Timakova Y.V.
Eap course students’ initial perceptions of a facebook group as a supplementary tool of efl education: a pilot research
Datko J.
Mother tongue in teaching English in secondary schools of Turkmenistan
Jorabaeva G.
1 - 19 of 19 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».