Automation in Industry

Выпуск Название Файл
Том 80, № 8 (2019) Planning and Scheduling Works in Concrete Products Plants PDF
(Eng)
Ryzhikov A., Firsov A., Khobotov E.
Том 80, № 7 (2019) Numerical Investigation of the Influence of Bluff Body’s Shape on Flow Characteristics in Vortex Flowmeters PDF
(Eng)
Vershinin V., Polkovnikov F.
Том 80, № 6 (2019) Planned Maintenance Graphs for Collocated Heat Supply Network Sections: Optimization with Practical Specifics PDF
(Eng)
Krygin A.
Том 80, № 3 (2019) Information and Control System for Automated Weaving Process Monitoring PDF
(Eng)
Bazhenov S., Vakhonina S., Tarasov N., Matrokhin A.
Том 80, № 3 (2019) Organizing Interaction of Basic Components in the CNC System AxiOMA Control for Integrating New Technologies and Solutions PDF
(Eng)
Martinov G., Nikishechkin P., Grigoriev A., Chervonnova N.
Том 80, № 2 (2019) The Features of Signal Recording and Data Processing in the Diagnosis of Spark Plugs Discharge Parameters in Gas-Turbine Engines (GTE) PDF
(Eng)
Kyuregyan N., Golentsov D., Flanden V.
Том 80, № 2 (2019) Automated Rig for Diagnostics and Testing of Hydraulic Equipment PDF
(Eng)
Tselischev D., Tselischev V., Konstantinov S.
Том 80, № 1 (2019) Improving CAD Application Efficiency in the Design of Control Schemes for Self-Use Mechanisms PDF
(Eng)
Tselishchev E., Kotlova A., Kudryashov I., Chikunov I.
Том 80, № 1 (2019) Robot Manipulator Control System with Dynamic Moment Compensation PDF
(Eng)
Tyutikov V., Krasilnikyants E., Varkov A.
Том 79, № 9 (2018) Approaches to LP-Modeling of the Refinery for Planning Purposes PDF
(Eng)
Petukhov M., Boronin A., Khokhlov A.
Том 79, № 6 (2018) On the Relevance of Implementation of the Automated System of Production and Supply Sheduling at Oil Refinery PDF
(Eng)
Petukhov M.
Том 79, № 5 (2018) A Methodology of Automation Cost Assessment under Given Defective Products Probability PDF
(Eng)
Aristov N., Chadeev V.
Том 79, № 5 (2018) Development of an Automated Control System for a Shipping Lock PDF
(Eng)
Morozov V., Krasnoshchekov I., Danilushkin I., Mel’nikov E., Kolpashchikov S.
Том 79, № 4 (2018) Modeling of Automatic Control Mechanism for the Hydraulic Transmission of a Transportation Robot under Nonlinear Motion Characteristics PDF
(Eng)
Egorova O., Darsht Y., Kuznetsova S.
Том 79, № 2 (2018) Optimal Planning and Analysis of Continuous Production Models PDF
(Eng)
Kuvykin V.
Том 79, № 2 (2018) Features of Estimation of the Main Key Performance Indicators of Work of Production of Technological Type. II. The Features of the Estimates of Quantitative Manufacture Indicators PDF
(Eng)
Grebenyuk E., Itskovich E.
Том 79, № 2 (2018) A Methodology for Estimating the Benefits of Mass Production Automation PDF
(Eng)
Aristova N., Chadeev V.
Том 79, № 1 (2018) Estimating Synergetic Openness of Industrial Enterprise Management Systems PDF
(Eng)
Danilov A., Fedoseev S.
Том 79, № 1 (2018) Hard- and Software Implementation of Emergency Prevention System for Maritime Transport PDF
(Eng)
Nyrkov A., Zhilenkov A., Sokolov S., Chernyi S.
Том 78, № 11 (2017) Hard- and software simulation tools of emergency control system of turbine frequency and power regulators PDF
(Eng)
Borovikov Y., Sulaimanov A., Ufa R.
Том 78, № 11 (2017) Computer-based simulation subsystem for versatile testing of 40 MW gas-turbine units PDF
(Eng)
Kavalerov B., Ryazanov A.
Том 78, № 5 (2017) Automation of processing results of foundry sand sieve analysis at JSC “Research and Production Corporation UralVagonZavod” PDF
(Eng)
Kuznetsov I., Medvedev S., Khazan G.
Том 78, № 4 (2017) Structural and parametric identification of soft sensors models for process plants based on robust regression and information criteria PDF
(Eng)
Digo G., Digo N., Kozlov A., Samotylova S., Torgashov A.
Том 78, № 3 (2017) On-line gasoline blending optimization with in-flow blend quality analysis PDF
(Eng)
Anosov A., Efitov G., Zusman S.
Том 78, № 3 (2017) Method of decomposition and synthesis of the custom CNC systems PDF
(Eng)
Martinov G., Kozak N., Nezhmetdinov R., Grigoriev A., Obukhov A., Martinova L.
1 - 25 из 40 результатов 1 2 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».