Интеграция систем искусственного интеллекта в лабораторный практикум по физике: опыт и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассмотрена актуальная проблема интеграции систем искусственного интеллекта в лабораторный практикум по физике в системе высшего образования. Представлено экспериментальное исследование, проведенное на базе кафедры физики и химии Альметьевского технологического университета «Высшая школа нефти» с участием 150 студентов первого курса направлений подготовки «Нефтегазовое дело», «Автоматизация технологических процессов и производств», «Управление в технических системах», «Программная инженерия», разделенных на экспериментальную и контрольную группы. Определена эффективность использования виртуальной лабораторной среды PhysicsLab AI с интегрированным модулем машинного обучения. Выявлено существенное повышение эффективности образовательного процесса при использовании ИИ-систем. Установлены статистически значимые результаты, показывающие улучшение успеваемости (средний балл 4.6 против 4.1 в контрольной группе), сокращение времени выполнения работ (73 минуты против 100) и значительное снижение количества обращений к преподавателю (на 56%). Определена высокая степень удовлетворенности студентов новым форматом практикума (89% положительных отзывов). Рассмотрены преимущества интеллектуальных виртуальных лабораторий, включая персонализацию обучения, предоставление мгновенной обратной связи и возможность адаптивной поддержки при выполнении экспериментов. Выявлено значительное повышение качества понимания материала (на 34%) и формирование практически значимых навыков работы с современными цифровыми инструментами. Сделан вывод о высокой эффективности интеграции систем искусственного интеллекта в лабораторный практикум по физике и целесообразности дальнейшего развития данного направления в образовательном процессе. Результаты исследования могут быть использованы при модернизации лабораторных практикумов по естественнонаучным дисциплинам и разработке стратегий цифровой трансформации образовательных учреждений.

Об авторах

С. С Нагимуллина

Альметьевский государственный технологический университет «Высшая школа нефти»

Email: nagimullina@agni-rt.ru

Список литературы

  1. Иванов И.И. Применение цифровых лабораторий при обучении физике в системе среднего профессионального образования: выпускная квалификационная работа. Российский государственный профессионально-педагогический университет. Екатеринбург, 2018. 138 с.
  2. Везетиу Е.В., Ромаева Н.Б. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения в образовательный процесс высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-2. С. 48 – 51.
  3. Мониторинг цифровой трансформации образовательных организаций высшего образования. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации: официальный сайт. Москва, 2023. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/digital-transformation/monitoring/ (дата обращения: 18.11.2024).
  4. Соколов Н.В. Проблемы и риски применения современных технологий искусственного интеллекта в образовании РФ // Актуальные проблемы педагогики и психологии. 2022. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-riski-primeneniya-sovremennyh-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-rf (дата обращения: 18.11.2024).
  5. Строев В.В., Свистунов В.М. Эффективность внедрения искусственного интеллекта для развития регионов России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 7 (1). С. 146 – 156.
  6. Тохиржонова М.Р. Преподавание физики с использованием искусственного интеллекта: инновации в преподавании и обучении // Мировая наука. 2023. № 7 (76). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prepodavanie-fiziki-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta-innovatsii-v-prepodavanii-i-obuchenii (дата обращения: 18.11.2024).
  7. Chowdhury S.H. How can AI be integrated to physics laboratory learning? // ResearchGate. 2024. URL: https://www.researchgate.net/post/How_can_AI_be_integrated_to_physics_laboratory_learning/65cc679b5a0f1931d709c5fb/citation/download (дата обращения: 18.11.2024).
  8. Petrovic I., Bo?varski V., Petrovic V. Expert systems in physics: Methodology and application // Physics Essays. 2016. Vol. 29. P. 49 – 56.
  9. Rosak-Szyrocka J. The role of artificial intelligence in digital education // Scientific Papers of Silesian University of Technology Organization and Management Series. 2024. P. 477 – 499.
  10. Spector J.M., Ma S. Inquiry and critical thinking skills for the next generation: from artificial intelligence back to human intelligence // Smart Learning Environments. 2019. Vol. 6. № 8. https://doi.org/10.1186/s40561-019-0088-z.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).