Том 5, № 13 (2017)

Обложка

Весь выпуск

Особенности построения систем обнаружения компьютерных атак для информационно-телекоммуникационных систем, функционирующих на основе технологии облачных вычислений

Волков С.Д., Царегородцев А.В., Цацкина Е.П.

Аннотация

В статье представлен анализ архитектур систем обнаружения атак на информационно-телекоммуникационные системы. Выявляются недостатки данных архитектур при использовании в информационно-телекоммуникационных системах, функционирующих на основе технологии облачных вычислений. Предлагается решение по созданию нейросетевой системы обнаружения атак, не имеющей недостатков проанализированных систем.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Математическое и информационное обеспечение системы сценарного моделирования действий инсайдера

Казакова И.И., Царегородцев А.В., Цацкина Е.П.

Аннотация

В статье рассмотрено имитационное моделирование в качестве основы при разработке стратегии противодействия инсайдерской угрозе информационной безопасности. Проведен сравнительный анализ существующих программных комплексов, предназначенных для имитационного моделирования, и выявлен программный пакет, лучше других отвечающий требованиям построения модели поведения внутреннего нарушителя. Описываются внутренние угрозы информационной безопасности компании, а также способы их предотвращения.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Силы, действующие между двумя одинаковыми сферами, окруженными двойным электрическим слоем

Еремкина Н.В.

Аннотация

В начальном приближении получено выражение для силы, действующей между двумя одинаковыми сферическими частицами, окруженными двойным электрическим слоем. Данный результат согласуется с законом Кулона.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Анализ знакоопределенности форм четной степени

Козлов М.В., Мартынов В.А.

Аннотация

Проведено исследование алгоритма анализа знакоопределенности полиномов четной степени путем сведения их к квадратичным формам. Приводится формализация алгоритма, а также простейший анализ сложности в наихудшем случае.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Математическая модель динамики доходов в замкнутой системе с учетом теневой экономической активности

Чебоксаров В.В., Мамедова Т.Ф.

Аннотация

В статье рассматривается математическая модель, заданная нелинейной системой дифференциальных уравнений для исследования динамики доходов экономических агентов в замкнутой экономической системе с учетом теневой экономической деятельности. Освещается взаимосвязь официальной и теневой экономики. Оценивается роль налоговой политики в росте или снижении теневых процессов, а также ущерб, наносимый теневой экономикой социально-экономическому положению общества.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Численное моделирование жестких систем с использованием (𝟒, 𝟐)-метода

Назаров В.И., Пескова Е.Е., Язовцева О.С.

Аннотация

Описано применение (4,2)-метода к численному решению задачи Коши для нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, соответствующей математической модели брутто-реакции пиролиза этана. Проведен сравнительный анализ (4,2)-метода и явного метода Эйлера, показана эффективность (4,2)-метода.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Локальная покомпонентная асимптотическая эквивалентность и ее применение к исследованию устойчивости по части переменных

Язовцева О.С.

Аннотация

В статье вводится понятие локальной покомпонентной асимптотической эквивалентности систем обыкновенных дифференциальных уравнений относительно некоторых функций. Приведены достаточные условия, при выполнении которых у эквивалентных систем сохраняются свойства устойчивости, асимптотической устойчивости и асимптотического равновесия покомпонентно. В качестве примера рассмотрена математическая модель брутто-реакции пиролиза этана. Для нее построены взаимно- однозначные отображения, устанавливающие локальную покомпонентную асимптотическую эквивалентность решений исследуемой системы и ее линейного приближения. На основании построенных взаимно-однозначных отображений ненулевое положение равновесия системы исследовано на устойчивость по части переменных, а также найдены асимптотики решений.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Периодических решениях одного класса линейных неоднородных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром в резонансном случае

Кадрякова М.Р., Шаманаев П.А.

Аннотация

Методами теории ветвления найдены периодические решения одного класса линейных неоднородных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром в резонансном случае. Построены графики периодических траекторий возмущенной и невозмущенных систем при различных значениях резонансного параметра.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Моделирование газодинамических течений с использованием технологии CUDA

Жалнин Р.В., Лещанкина Т.М.

Аннотация

В статье описан численный алгоритм решения уравнений газовой динамики с использованием технологии CUDA. Для численного эксперимента были смоделированы условия развития неустойчивости при многократном прохождении ударной волны через контактный разрыв с начальными данными Погги. Результаты численного исследования демонстрируют возможности разработанной параллельной версии программы.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Алгоритм решения разреженной системы линейных алгебраических уравнений большой размерности с использованием метода сопряженных градиентов

Стенин И.В., Шаманаев П.А.

Аннотация

В статье описан алгоритм решения разреженных систем линейных алгебраических уравнений большой размерности специального вида с использованием метода сопряженных градиентов. Приведены результаты вычислительного эксперимента при различных значениях входных данных.

Огарёв-online. 2017;5(13):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».