Численное моделирование жестких систем с использованием (𝟒, 𝟐)-метода

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Описано применение (4,2)-метода к численному решению задачи Коши для нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, соответствующей математической модели брутто-реакции пиролиза этана. Проведен сравнительный анализ (4,2)-метода и явного метода Эйлера, показана эффективность (4,2)-метода.

Полный текст

Моделирование процесса термического пиролиза этана для получения этилена является актуальной задачей. При решении таких задач требуется найти решение задачи Коши для систем обыкновенных дифференциальных уравнений, составленных на основе схемы реакций. Большая часть этих систем является жесткой по части фазовых переменных. Выполнение свойств жесткой системы влечет за собой большое различие в величине коэффициентов, что, в свою очередь, не позволяет применить к решению задачи Коши стандартные явные методы. В работах [1; 2] подробно описано построение (𝑚, 𝑘)-методов для решения жестких систем дифференциальных уравнений, основанных на методах типа Розенброка. В данной работе описан (4,2)-метод, примененный к решению задачи Коши для нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, соответствующей математической модели брутто-реакции пиролиза этана.

Рассмотрим брутто-реакцию пиролиза этана [3; 4]:

C2H6C2H4+H2,2C2H6C2H4+2CH4.

Соответствующие кинетические уравнения имеют вид

[C2H6][C2H4]+[H2],ω1=k1c1,2[C2H6][C2H4]+2[CH4],ω2=k2c12,

где 𝑐𝑖 — концентрация -того вещества, 𝑘𝑗 — константа скорости 𝑗-той прямой стадии, которые вычисляются согласно выражениям Аррениуса при температуре 800 К, таким образом 𝑘1 = 0.051, 𝑘2 = 0.7.

Составим систему обыкновенных дифференциальных уравнений, в которой фазовые переменные соответствуют концентрациям веществ, участвующих в реакции:

c˙1=k1c12k2c12c˙2=k1c1+k2c12    c˙3=k1c1c˙4=2k2c12                                                                             (1)

Поскольку начальный момент реакции присутствует только этан, то начальные условия будут иметь вид:

c1(0)=1,c2(0)=0,c3(0)=0,c4(0)=0.                                                      (2)

Для нахождения изменений количественных характеристик реакции численно решим задачу Коши (1)-(2) (𝑚, 𝑘)-методом и проведем сравнительную характеристику со способом решения методом Эйлера.

Используя (4,2)-метод четвертого порядка точности, разностную схему для каждого компонента вектора решения построенной модели можно представить в виде [1; 2]:

yn+1=yn+i=14piqi,Dn=Eaτf'n,Dnq1=τf(yn),Dnq2=q1,Dnq3=τf(yn+β31q1+β32q2)+a32q2,Dnq4=q3+a42q2,

где 𝜏 – шаг интегрирования решаемой задачи, 𝐸 − единичная матрица размерности (4×4), yR4,qiR4,y0=(1,0,0,0).

Вещественные коэффициенты, при которых схема обладает устойчивостью и 4-м порядком точности, a,pi,aj2,β3k,1i4,3j4,1q2, имеют следующие значения [1; 2]:

a=0.57281606248213, pi=1.27836939012447,p2=1.00738680980438,p3=0.9265539109350,p4=0.33396131834691,β31=1.00900469029922,β32=0.25900469029921,a32=0.49552206416578,a42=1.28777648233922.

Для системы (1) 𝑓(𝑦) 𝑓′n и имеют вид

fy=k1y12k2y12k1y1+2k2y12k1y12k2y12,

f'n=fyy=k14k2y1k1+2k2y1k1y14k2y1000000000000.

На основе построенной схемы был разработан программный комплекс для решения системы уравнений (1) с начальными данными (2). На рисунке представлены изменения концентраций веществ во времени при температуре 800 К. Для оценки эффективности (4,2)- метода эта же система была решена явным методом Эйлера, разностная схема для которого имеет вид [5]:

Сравнительные результаты испытаний представлены в таблице 1, за опорное было принято решение, полученное с помощью системы Wolfram Mathematica с шагом 𝜏 = 0.1.

yn+1=yn+τfyn.

Таблица 1

Результаты работы методов

Число
итераций

Время выполнения

Точность, 𝜀

Явный
метод
Эйлера

(4,2) −
метод

Явный
метод
Эйлера

(4,2) −
метод

10

6 мс

7 мс

0.034

0.001

50

59 мс

49 мс

0.00762

0.00055

93

105 мс

98 мс

0.0043

0.0001

 

Из таблицы 1 видно, что многостадийный метод имеет преимущество по времени выполнения, точности и корректности по отношению к явному методу.

 

Рис. 1. Изменение концентраций веществ при 800 К.

 

Таким образом, сравнительный анализ показал эффективность (𝑚, 𝑘)-метода для решения жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений, в частности, для нелинейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений, соответствующей математической модели брутто-реакции пиролиза этана, поскольку заданная точность достигается за меньшее количество итераций по сравнению с методом Эйлера.

×

Об авторах

В. И. Назаров

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия

Е. Е. Пескова

Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия

О. С. Язовцева

Email: ogarevonline@yandex.ru
Россия

Список литературы

  1. Новиков Е. А. Исследование (m,2)-методов решения жестких систем // Вычислительные технологии. – 2007. – Т. 12.– № 5. – С. 103−115.
  2. Галанин М. П., Ходжаева С. Р. Методы решения жестких обыкновенных дифференциальных уравнений. Результаты тестовых расчетов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. – 2013. – № 98. – 29 с.
  3. Губайдуллин И. М., Пескова Е. Е., Язовцева О. С. Математическая модель динамики многокомпонентного газа на примере брутто-реакции пиролиза этана [Электронный ресурс] // Огарев-online. – 2016. – №20. Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/matematicheskaya-model-dinamiki-mnogokomponentnogo-gaza-na-primere-brutto-reakcii-piroliza-etana.
  4. Мухина Т. Н., Барабанов Н. Л., Бабаш С. Е., Меньщиков В. А., Аврех Г. Л. Пиролиз углеводородного сырья. – М.: Химия, 1987. – 240 c.
  5. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы: учеб. пособие для вузов. – М.: Наука, 1989. – 432 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Изменение концентраций веществ при 800 К.

Скачать (54KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».