Vol 10, No 14 (2022)

Cover Page

Full Issue

Solution to the problem of creating a random forest ensemble for classification of phone models by price categories

Gushchina O.A., Gushchin A.V.

Abstract

The article discusses the creation and use of random forest ensembles of decision trees for predictive analytics by the example of solving the problem of classifying eighty phone models with twenty features in four price categories. A comparative analysis of the obtained solution with a solution based on the decision tree method was also carried out.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Numerical simulation of neural network based on Hodgkin-Huxley model

Kutyrkina M.A., Mamedova T.F.

Abstract

The article deals with numerical simulation of membrane potential fluctuations and gate variables in the Hodgkin-Huxley model. Particular attention is paid to the study of changes in the input current on neurons, which determines the ability of neurons to learn and remember information.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Calculating periodic solutions to non-autonomous duffing equation by small parameter method

Shamanaev P.A., Golovatyuk A.M.

Abstract

The article presents the result of automating the small parameter method in the Maple mathematical package for finding a periodic solution to the non-autonomous Duffing equation. Graphs of periodic solutions and phase trajectories of the Duffing equation are constructed for various values of a small parameter.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Development of software for accounting and analysis of dynamics of personal funds movement

Butkina A.A., Kadantsev A.A., Shamaev A.V.

Abstract

The article describes the software developed by the authors, designed for accounting and analysis of the dynamics of personal funds movement. It is a web application developed in JavaScript and PHP, expands and extends the functionality of existing analogues.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Development and implementation of methodology for calculating technological equipment for manufacturing of individual units of freight cars during their design

Bersenev K.S., Firsova S.A.

Abstract

The article discusses the process of developing a methodology for calculating technological equipment for manufacturing of individual units of freight cars. The developed methodology is implemented using a software and information system created by the authors, which is based on the use of ANSYS 2022 and Compass-3D software complexes, as well as Microsoft SQL Server DBMS.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Development of software and information system for automated accounting of biathlon athletes training using data of their electronic diaries

Pimashev V.A., Nelin O.A., Firsova S.A.

Abstract

The article describes a software and information system designed for automated accounting of athletes' training process indicators based on data obtained from special heart rate monitors. The data is transmitted to the athlete's electronic diary, created using the Google Sheets service, and then processed in the software and information system to record and analyze the work performed by athletes during the annual cycle.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Implementation of Aircraft clustering problem on KNIME Analytics Platform

Egorova D.K., Garin M.A.

Abstract

The creation of the KNIME Analytics Platform workflow is given in the article.

Clustering and visualization of data in real time is performed.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Exact solution to one functional differential equation of parabolic type using semigroup theory and some of its applications

Rassadin A.E.

Abstract

In this paper, the Cₒ-semigroup operator is constructed, the infinitesimal generator of which is a linear combination of the diffusion-thermal conductivity operator and the spatial inversion operator on a straight line. The general properties of the evolution of functions defining initial conditions under the action of such an operator are discussed. It is shown that these properties differ sharply from the properties of solutions to a one-dimensional parabolic equation on a straight line due to the presence of an essentially discrete element in the generator of the semigroup under consideration.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Development of the main functionality of gaming application for personal computers using unreal engine

Butkina A.A., Kochkareva Y.S., Chudnova R.A.

Abstract

The article describes the authors' implementation of the basic functionality of a test application developed on the game engine Unreal Engine and designed to run on personal computers. The development was performed using the node-based visual programming language Blueprint.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Two-color graph as means of classification of cartesian products of rough circle transformations

Zinina S.K., Medvedeva M.A.

Abstract

The paper describes an algorithm for matching each diffeomorphism, which is a Cartesian product of two rough transformations of a circle, a two-color graph. Necessary and sufficient conditions for topological conjugacy of diffeomorphisms of the class under consideration using a two-color graph are found.

Ogarev-online. 2022;10(14):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».