Интеграция искусственного интеллекта в подготовку педагогических кадров: вызовы и перспективы цифровой трансформации образования

Обложка

Цитировать

Аннотация

в статье исследуется роль искусственного интеллекта в модернизации высшего педагогического образования. Рассматривается актуальность внедрения ИИ-технологий в контексте цифровой трансформации общества и необходимости адаптации образовательных учреждений к новым требованиям. На примере Набережночелнинского государственного педагогического университета анализируются практические аспекты применения интеллектуальных систем в подготовке будущих педагогов. Выделяются основные функции ИИ в образовательном процессе: административная поддержка, моделирование педагогических ситуаций и содействие исследовательской деятельности студентов. Особое внимание уделяется персонализированным образовательным траекториям и адаптивным системам обучения. Обсуждаются ключевые проблемы внедрения ИИ: безопасность персональных данных, этические вопросы алгоритмической справедливости и финансовые барьеры. Обосновывается необходимость комплексного подхода к интеграции искусственного интеллекта в педагогическое образование, включая нормативно-правовое регулирование, целевое финансирование и модернизацию учебных программ для подготовки учителей к работе в технологически насыщенной образовательной среде.

Об авторах

О. П Михайлова

Альметьевский филиал Казанского национального исследовательского технического университета имени А.Н. Туполева-КАИ

Email: m.olga-kai@mail.ru

А. А Хафизова

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: aigulj@mail.ru

Н. П Назарова

Альметьевский филиал Казанского национального исследовательского технического университета имени А.Н. Туполева-КАИ

Ф. Л Ередеева

Горно-Алтайский государственный университет

Email: yustuckowa@yandex.ru

М. Е Набокина

Московский городской педагогический университет

Email: marina_nabokina@mail.ru

Список литературы

  1. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. 2020. № 3 (135). С. 80 – 88. doi: 10.22394/1726-1139-2020-3-80-88.
  2. Герасимова О.Ю., Гарнышева Т.В., Галиев Р.М. Технологии цифрового образования: учебное пособие. Казань: ООО "Бук", 2024. 106 с.
  3. Герасимова О.Ю., Тазмеев Б.Х. Применение нейронных сетей в образовании // Вестник Набережночелнинского государственного педагогического университета. 2023. № S2-2(45). С. 21 – 23.
  4. Герасимова О.Ю., Гарнышева Т.В., Михайлова О.П. Информационная безопасность и защита информации в образовательной среде. Курск: ЗАО «Университетская книга», 2024. 142 с.
  5. Герасимова О.Ю., Сахарова Н.С., Федорцова С.С. [и др.]. Основные аспекты внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2024. № 8. С. 66 – 70. doi: 10.37882/2223-2982.2024.08.05.
  6. Полянский М.В., Суслов С.А. Цифровые технологии, применяемые в дисциплине «Моделирование и анализ бизнес-процессов» // Современные педагогические технологии как средство повышения качества образования: теория и опыт. 2022. С. 186 – 187.
  7. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Russian Journal of Education and Psychology. 2019. Т. 10. № 3. С. 41 – 44.
  8. Сутягина Н.И., Черемухин А.Д. Оценка влияния уровня развития социальной инфраструктуры на формирование человеческого капитала сельских территорий // Вестник НГИЭИ. 2023. № 5 (144). С. 104 – 114. doi: 10.24412/2227-9407-2023-5-104-114.
  9. Харченко Н.Л. Особенности цифровой трансформации образовательных процессов в условиях высшей школы // Педагогическая информатика. 2020. № 4. С. 202 – 207.
  10. Склярова Н.Ю., Бродовская Е.В., Огнев А.С., Лукушин В.А. Эффекты и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в российскую систему школьного образования // Преподаватель XXI век. 2023. № 3-1. С. 146 – 160. doi: 10.31862/2073-9613-2023-3-146-168.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).