Том 7, № 10 (2019)

Обложка

Весь выпуск

Решение задач газовой динамики разрывным методом Галёркина в криволинейной системе координат

Капустина Е.С., Альбиков Р.Р., Кулягин А.И., Фролов Т.Е., Чалдаев А.И.

Аннотация

Рассматривается разработка методики для решения одномерного уравнения газовой динамики разрывным методом Галёркина. Выполнены тестовые расчеты для задачи о сильном точечном взрыве.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

SCADA-система автоматизированного управления климатом

Ильченко П.В., Шамаев А.В.

Аннотация

В статье дано описание разрабатываемой авторами SCADA-системы автоматизированного управления климатом. Приведены основные контролируемые параметры физических сред, описан алгоритм построения системы.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Применение нечеткого алгоритма кластеризации с-means для сегментации изображений

Курбатов Д.И., Егорова Д.К.

Аннотация

В статье рассматривается применение нечеткого алгоритма кластеризации с-means для анализа изображений. Приведена программная реализация алгоритма на языке С#.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Асимптотическая эквивалентность двухслойных разностных схем

Сидоренко Д.С., Мурюмин С.М.

Аннотация

Получены оценки возмущения для постоянных матричных операторов, использующихся для описания операторно-разностных схем, при которых гарантируется асимптотическая эквивалентность оных. Проведены подтверждающие численные эксперименты.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Разработка комплекса программ автоматизации обработки результатов испытаний в лаборатории механических испытаний

Кокнаев Н.А., Фирсова С.А.

Аннотация

В статье рассмотрен созданный авторами комплекс программ, который выполняет автоматизированную обработку результатов механических испытаний, проведенных на вибрационном стенде: вычисление оптимальных весовых коэффициентов для приближения фактического ускорения, зафиксированного на устройстве, к целевому ускорению; нахождение резонансных частот, зафиксированных при испытании тестируемого изделия.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Автоматизация процесса распределения и производства продукции для пищевой промышленности

Поляева И.А., Мамедова Т.Ф.

Аннотация

Рассматривается создание и автоматизация эффективного (оптимального) распределения производства продукции и управление этим процессом на основе программы «1С: Управление производственным предприятием».

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Проектирование и реализация программно-информационной системы поиска попутчиков

Киселев В.К., Фирсова С.А.

Аннотация

В статье представлен анализ существующего программного обеспечения в области автоматизации поиска попутчиков. Приведены основные этапы моделирования, проектирования и реализации собственной программно-информационной системы, предназначенной для автоматизации взаимодействия между водителем и попутчиками.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Интеграция оборудования различных производителей для проведения испытаний на электромагнитную совместимость

Белов В.Ф., Евдокимов А.С., Кумакшев А.С.

Аннотация

В статье описано применение программной оболочки EMC32, позволяющей интегрировать оборудование различных производителей для проведения испытаний на электромагнитную совместимость. Определена роль данной программной оболочки в системной архитектуре испытательного комплекса.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Проектирование и реализация программно-информационной системы автоматизации работы ветеринарной аптеки

Чекурова А.А.

Аннотация

В статье представлен анализ функциональности существующих информационных систем, служащих для автоматизации работы ветеринарных аптек и их сетей. На примере автоматизации работы ветеринарной аптеки рассмотрены базовые этапы разработки программно-информационной системы: моделирование, проектирование и непосредственная программная реализация компонентов.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Алгоритм идентификации параметров динамической системы второго порядка с малыми возмущениями по экспериментальным данным

Стенин И.В., Шаманаев П.А., Горшунова Т.А.

Аннотация

Задача идентификации параметров линейных динамических систем второго порядка с малыми возмущениями по экспериментальным данным решается путем сведения ее к задаче минимизации квадратичного функционала с ограничениями в виде нелинейных алгебраических уравнений. Проведены вычисления на трех экспериментальных наборах данных, соответствующих трем типам особой точки линейной системы: седло, узел, центр.

Огарёв-online. 2019;7(10):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».