Подход к распознаванию зрительных образов на основе эталонных образов и обучения

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается и решается задача распознавания зрительных образов. При этом под образом понимается конкретное проявление распознаваемого объекта. Предлагается подход к распознаванию зрительных образов на основе использования базы эталонных образов и процедуры обучения. Предлагаемый подход можно применять для распознавания рукописного текста, идентификации личности по биометрическим данным и решения других подобных задач.

Об авторах

Ж. И. Батырканов

Автор, ответственный за переписку.
Email: ogarevonline@yandex.ru

Г. М. Кудакеева

Email: ogarevonline@yandex.ru

Ж. Ж. Субанкулова

Email: ogarevonline@yandex.ru

Список литературы

  1. Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 558 с.
  2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс Neural Networks: A Comprehensive Foundation. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
  3. Журавлев Ю. И. Избранные научные труды. – М.: Магистр, 2002. – 420 с.
  4. Батырканов Ж. И. Системы искусственного интеллекта. – Бишкек: ИЦ «Текник», 2013. – 138 с.
  5. Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Подход к распознаванию зрительных образов на основе эталонов и обучения // Известия Кыргызск. гос. техн. ун-та им. И. Раззакова. – 2015. – №1 (34). – С. 11–13.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).