Recognition of visual images: an approach based on reference images and training

封面


如何引用文章

全文:

详细

The problem of recognition of visual images is considered and solved. The image is thought of as the concrete manifestation of the recognized object. The authors suggest an approach to recognizing visual images based on the use of reference image base and training procedure. This approach can be used to recognize handwritten text, to identify a person by biometric data, etc.

作者简介

Zh. Batyrkanov

编辑信件的主要联系方式.
Email: ogarevonline@yandex.ru

G. Kudakeeva

Email: ogarevonline@yandex.ru

Zh. Subankulova

Email: ogarevonline@yandex.ru

参考

  1. Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 558 с.
  2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс Neural Networks: A Comprehensive Foundation. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
  3. Журавлев Ю. И. Избранные научные труды. – М.: Магистр, 2002. – 420 с.
  4. Батырканов Ж. И. Системы искусственного интеллекта. – Бишкек: ИЦ «Текник», 2013. – 138 с.
  5. Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Подход к распознаванию зрительных образов на основе эталонов и обучения // Известия Кыргызск. гос. техн. ун-та им. И. Раззакова. – 2015. – №1 (34). – С. 11–13.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).