Vol 5, No 15 (2017)

Cover Page

Full Issue

Parametric optimization of multi-component led system

Afonin V.V., Kevbrin V.A.

Abstract

The paper deals with the estimation of the number of LEDs of different colors under the condition of minimizing the deviation of color temperature from the target value. The authors present a deterministic optimization approach that is applied dynamically creating a multi- led system that meets the requirements imposed on the chromaticity coordinates.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Optimization of operating modes of control system for application of polymer insulation at manufacturing of cable products

Zhukov S.A., Shishov O.V.

Abstract

The established systems for regulating the parameters of current-insulating equipment are analyzed. The possibilities of optimizing the operating parameters of the equipment for applying polymer insulation are considered.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Improving sterilizer control efficiency at cannery production

Shishov O.V., Slugin A.G.

Abstract

The article considers a practical realization of sterilizer control system used in the food industry for product canning. The authors suggest some approaches that allow to minimize sterilization energy costs by optimizing the temperature and pressure control.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Synthesis of control algorithms for 3D-printer step drives for implementation of prescribed movements

Batyrkanov Z.I., Kadyrkulova K.K., Belialov S.A.

Abstract

The paper presents an original mathematical model of the step drive as a control object. Based on this model, the control algorithm for the stepper motor is determined. The issues of technical implementation of the synthesized algorithms are considered. The structural-functional scheme for the considered functional elements is provided. The authors also deal with the error positioning of the stepper motor and the choice of its angular velocity.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Recognition of visual images: an approach based on reference images and training

Batyrkanov Z.I., Kudakeeva G.M., Subankulova Z.Z.

Abstract

The problem of recognition of visual images is considered and solved. The image is thought of as the concrete manifestation of the recognized object. The authors suggest an approach to recognizing visual images based on the use of reference image base and training procedure. This approach can be used to recognize handwritten text, to identify a person by biometric data, etc.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Dynamic design of hydrogenerator control device under external influences

Dzoldoshov B.O., Sartov T.E., Temirkulova N.T.

Abstract

The problem of an object control under uncontrolled external influences is considered. The purpose of the control is to provide the specified limits of the outputs of the automatic control system.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Remote monitoring semiconductor units of power electronic devices

Bespalov N.N., Evishev A.V., Zorkin A.V., Ilyin M.V., Kapitonov S.S.

Abstract

This article describes the principle of constructing diagnostic equipment for detecting potentially unreliable or failed semiconductor power devices in a group series circuit. The main blocks and their operating principles are described. The advantages of using remote diagnostics are considered.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Development of microcontroller control system for electric heating of residential building

Koshoeva B.B., Lailiev A.A.

Abstract

The article presents a device, based on the modern widely used universal controller Atmega 328 by Atmel, developed for monitoring and controlling the electric heating system. The main criteria of the device development were simplicity, low cost and wide use of the electronic components.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Use of the flow method for determining temperature of rotor for permanent magnet synchronous motor

Volkov A.V., Ionova E.I.

Abstract

The paper presents an improved method for determining the temperature of the rotor for synchronous machines with permanent magnets at changing dynamic characteristics, driving a weakening of the main magnetic flux. The method largely depends on the cooling conditions. In the steady mode the temperature of the rotor can be determined using the equivalent thermal model. In the dynamic mode the temperature of the rotor can be determined by the introduction of the observer temperature in the structure of the equivalent thermal model. The study presents a thermal model describing the processes of changing the temperature of the electric machine.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Study of reversible three-phase rectifier control system in PSIM

Karasev A.V.

Abstract

Some features of simulation of the reversible three-phase rectifier control system on transistor modules in the PSIM are considered. Two models have been obtained for the study of transient and steady modes. The simulation results are provided.

Ogarev-online. 2017;5(15):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».