Email this article Recognition of visual images: an approach based on reference images and training
- Authors: Batyrkanov Z.I., Kudakeeva G.M., Subankulova Z.Z.
- Issue: Vol 5, No 15 (2017)
- Section: Articles
- Submitted: 21.03.2025
- Accepted: 21.03.2025
- URL: https://ogarev-online.ru/2311-2468/article/view/284431
- DOI: https://doi.org/10.15507/огарёв-online.v5i15.284431
- ID: 284431
Cite item
Full Text
Abstract
The problem of recognition of visual images is considered and solved. The image is thought of as the concrete manifestation of the recognized object. The authors suggest an approach to recognizing visual images based on the use of reference image base and training procedure. This approach can be used to recognize handwritten text, to identify a person by biometric data, etc.
Keywords
About the authors
Zh. I. Batyrkanov
Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru
G. M. Kudakeeva
Email: ogarevonline@yandex.ru
Zh. Zh. Subankulova
Email: ogarevonline@yandex.ru
References
- Хант Э. Искусственный интеллект. – М.: Мир, 1978. – 558 с.
- Хайкин С. Нейронные сети: полный курс Neural Networks: A Comprehensive Foundation. – 2-е изд. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.
- Журавлев Ю. И. Избранные научные труды. – М.: Магистр, 2002. – 420 с.
- Батырканов Ж. И. Системы искусственного интеллекта. – Бишкек: ИЦ «Текник», 2013. – 138 с.
- Батырканов Ж. И., Кудакеева Г. М. Подход к распознаванию зрительных образов на основе эталонов и обучения // Известия Кыргызск. гос. техн. ун-та им. И. Раззакова. – 2015. – №1 (34). – С. 11–13.
Supplementary files
