Volume 12, Nº 6 (2024)

Capa

Edição completa

Use of the national system of mandatory digital labeling of goods in the economy

Pavlova I.

Resumo

The article discusses the advantages of using the «Honest Sign» system in the Russian economy for all participants in the market mechanism. Data is provided on groups of goods subject to mandatory identification on packaging and the number of registered user participants. An assessment of the «pros» and «cons» of this system is given.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Statistical analysis of students' free time

Kabaeva T., Shamaev B.

Resumo

The article presents the results of a study of the free time of students majoring in statistics. To conduct the survey, a questionnaire was developed that included a number of relevant questions. Based on the research, a portrait of the student of statistics is provided.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Quality management in woodworking industry

Trofimova M.

Resumo

This article discusses approaches and methods to quality management in the woodworking industry and main directions of its technological development until 2025. Currently, the woodworking industry is faced with many challenges and problems that require effective solutions. As management practices, the use of quality management methods and tools is proposed, allowing enterprises to standardize production processes, reduce defects, compete successfully in the market and achieve high results.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Experience in managing customer relations in foundry enterprise management

Glukhova T., Kozochkina S.

Resumo

This article proves the need for customer relations management taking into account modern requirements for foundry enterprises. In this connection, best practices of the quality management system and business management system of VKM-STAL LLC as one of the leading enterprises of the industry are presented.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Forecasting retail trade turnover in Russia

Ippolitova V.

Resumo

The article analyzes the dynamics of retail trade turnover in the Russian Federation for 2000 – 2022. The parabolic model is recognized as most accurately describing the main trend of the time series under study. Based on the seasonal ARIMA model, retail trade turnover was forecasted for 2023 – 2024.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Statistical assessment of passenger car market in Russia under economic destabilization

Sorokin R.

Resumo

The article provides an analysis of the dynamics of the provision of passenger cars to the population of the Russian Federation. A comparative description of the provision of passenger cars to the population of the federal districts is carried out. The study presents the results of an analysis of sales volumes of new passenger cars in the Russian Federation, including imported passenger cars. Taking into account modern changes in the passenger car market, the pricing policy for cars and spare parts has been analyzed.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Statistical analysis of employees' wages in Russian Federation

Makarova E.

Resumo

The materials of the article contain the results of a study of the trend in the value of nominal accrued wages of workers by type of economic activity in the Russian Federation for 2019 – 2022. The highest increase in wages is observed in the field of information technologies, the lowest is typical for the field of transport and communications. The degree of differentiation of workers' wages depending on their level of education has been revealed. According to the forecast values, there will be an increase in wages.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Statistical analysis of the main indicators of the banking sector of the Russian Federation

Zaytseva Y., Katyn A.

Resumo

The banking sector is an integral part of the country's financial system. It includes banks and various financial institutions. Studying the indicators of the banking sector and forecasting their values enables us to make decisions and plans for the future.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Econometric analysis and modeling of the cost of residential real estate

Shamaev B.

Resumo

The article presents the results of an econometric analysis of the housing market in the city of Saransk. The model of dependence of the average cost of an apartment on the total area, kitchen area, presence/absence of a balcony and floor location is constructed. The cost of several apartments with specified characteristics was calculated.

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Intraorganizational training: basic concepts and stages

Glavatskikh O., Konovalov E.

Resumo

The article analyzes approaches to determining the essence and content of personnel training and intraorganizational training. The article also discusses the main stages of intraorganizational training and factors that contribute to making positive decisions about investing in an intraorganizational training system. It is concluded that personnel training is a process of targeted development among employees of enterprises and organizations of specialized, professional knowledge, skills and abilities, the purpose of which is to increase the efficiency and productivity of labor, which, in turn, are aimed at achieving the strategic goals of the enterprise. Intraorganizational training is training within an organization (at the workplace, in its own training centers).

Ogarev-online. 2024;12(6):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».