Functionality of ChatGPT in foreign language teaching

封面

如何引用文章

全文:

详细

Importance. Artificial intelligence (AI) has become an integral tool in various spheres, offering new innovative solutions: creating tests, providing reference information, editing videos, generating images. There are many applications based on AI technologies, but one of the most progressive is the ChatGPT, which finds its application in the educational field, acting as an effective assistant not only for students, but also for teachers.

Materials and Methods. Theoretical and empirical methods are applied: review, analysis and synthesis of scientific literature on the research topic, as well as experimental and practical interaction with the ChatGPT.

Results and Discussion. The following functions of ChatGPT chatbot in the framework of foreign language teaching were identified: organization and planning of the teaching process; generation of learning materials in accordance with specific educational goals and needs; provision of variable theoretical information, as well as checking and evaluation of written assignments optimization.

Conclusion. Due to the identified useful functions, which covers various aspects of teaching process, ChatGPT can become an indispensable auxiliary tool for a teacher, significantly improving the efficiency and quality of the education.

作者简介

E. Cherkasova

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

编辑信件的主要联系方式.
Email: tomchuk.bel@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-3517-8074

Cand. Sci. (Education), Lecturer at Foreign Languages Department

俄罗斯联邦, 31 Kashirskoe Rte., Moscow, 115409, Russian Federation

参考

  1. Kazantsev T. (2020). Artificial Intelligence and Machine Learning. Basics of Python Programming. Moscow, 163 p. (In Russ.)
  2. Lavrinenko I.Yu. (2023). The ChatGPT use in the English language teaching process in a non-language university: theoretical aspect. Vestnik Sibirskogo instituta biznesa i informatsionnykh tekhnologii = Herald of Siberian Institute of Business and Information Technologies, vol. 12, no. 2, pp. 18-25. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-2-18-25, https://elibrary.ru/uiazuw
  3. Sysoyev P.V. (2023). Artificial intelligence in education: awareness, readiness and practice of using artificial intelligence technologies in professional activities by university faculty. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 32, no. 10, pp. 9-33. (In Russ.) ‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬‬https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33, https://elibrary.ru/tzytkm
  4. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2024). Method of teaching students’ foreign language Creative writing based on evaluative feedback from Artificial Intelligence. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 1 (67), pp. 115-135. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6, https://elibrary.ru/tmstly
  5. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Sorokin D.O. (2024). Feedback in foreign language teaching: from information technologies to Artificial Intelligence. Yazyk i kul’tura = Language and Culture, no. 65, pp. 242-261. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19996195/65/11, https://elibrary.ru/plzyov
  6. Plokhotnyuk O.S. (2023). Development of variable test tasks using Artificial Intelligence Chatbot ChatGPT in teaching future teachers a foreign language. Vestnik MGPU. Seriya: Informatika i informatizatsiya obra-zovaniya = MCU Journal of Informatics and Informatization of Education, no. 3 (65), pp. 107-115. (In Russ.) https://doi.org/10.25688/2072-9014.2023.65.3.10, https://elibrary.ru/akjnyd
  7. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). Chatbots in teaching a foreign language: advantages and controversial issues. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 28, no. 1, pp. 66-71. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72, https://elibrary.ru/pxgztj
  8. Bermus A.G. (2024). Benefits and risks of using chatGPT in higher education: a theoretical review. Pedagogika. Voprosy teorii i praktiki = Pedagogy. Theory & Practice, vol. 9, no. 8, pp. 776-787. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/ped20240099, https://elibrary.ru/dpyudu
  9. Bogachevskii V.M., Kuprina T.V. (2024). Using chatGPT in teaching English grammar. Biznes. Obrazovanie. Pravo = Business. Education. Right, no. 2 (67), pp. 306-313. (In Russ.) https://doi.org/10.25683/VOLBI.2024.67.939, https://elibrary.ru/tzuadf
  10. Cherkasova E.A. (2024). A set of commands for performing exercises and tasks within the framework of teaching English grammar to technical university students using chatGPT. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki = Philology. Theory & Practice, vol. 17, no. 5, pp. 1633-1639. (In Russ.) https://doi.org/10.30853/phil20240236, https://elibrary.ru/ggpabp
  11. Cherkasova E.A. (2023). Implementation of Artificial Intelligence in English language teaching in a non-language university: analyzing chat GPT in the context of automated writing assessment. Biznes. Obrazovanie. Pravo = Business. Education. Right, no. 4 (65), pp. 437-442. (In Russ.) https://doi.org/10.25683/VOLBI.2023.65.837, https://elibrary.ru/amnqli
  12. Koraishi O. (2023). Teaching English in the age of AI: embracing chatGPT to optimize EFL materials and assessment. Language Education & Technology, vol. 3, issue 1, pp. 55-72.
  13. Hwang W.Y., Nurtantyana R., Purba S.W.D., Hariyanti U., Indrihapsari Yu., Surjono H.D. (2023). AI and recognition technologies to facilitate English as foreign language writing for supporting personalization and contextualization in authentic contexts. Journal of Educational Computing Research, vol. 61, issue 5, pp. 1008-1035. https://doi.org/10.1177/07356331221137253
  14. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Evstigneev M.N., Polyakov O.G., Evstigneeva I.A., Sorokin D.O. (2024). A matrix of Artificial Intelligence tools in pre-service foreign language teacher training. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 29, no. 3, pp. 559-588. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588, https://elibrary.ru/jazkme
  15. Sysoyev P.V., Filatov E.M. (2023). ChatGPT in students’ research: to forbid or to teach? Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 28, no. 2, pp. 276-301. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301, https://elibrary.ru/sphxkz
  16. Evstigneev M.N. (2024). Planning a foreign language lesson using generative Artificial Intelligence technologies. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 29, no. 3, pp. 617-634. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634, https://elibrary.ru/ahylwe
  17. Sysoyev P.V. (2024). Didactic properties and learning functions of neural networks. Perspektivy nauki i obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, no. 6 (72), pp. 672-690. (In Russ.) https://doi.org/10.32744/pse.2024.6.42, https://elibrary.ru/ggnyfw
  18. Schmidt T., Strasser T. (2022). Artificial Intelligence in foreign language learning and teaching. A CALL for Intelligent Practice, vol. 33, issue 1, pp. 165-184. https://doi.org/10.33675/ANGL/2022/1/14
  19. Khenner E.K. (2022). Information Technology in Education. Perm, 110 p. (In Russ.)
  20. Daggen S. (2020). Artificial intelligence in education: Changing the pace of learning. Analiticheskaya zapiska IITO YuNESKO. Moscow, 44 p. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».