检索

标题
作者
A FAST NUMERICAL METHOD FOR THE SOURCE RECONSTRUCTION IN THE COAGULATION-FRAGMENTATION EQUATION
Zaks R., Matveev S., Shutyaev V.
INVERSE PROBLEM FOR THE QUASILINEAR WAVE EQUATION
Romanov V.
DIFFERENTIAL EPIDEMIC MODELS AND SCENARIOS FOR RESTRICTIVE MEASURES
Kabanikhin S., Krivorotko O., Neverov A.
ALGORITHMS FOR LOCALIZATION OF SCATTERING INHOMOGENEITIES BASED ON INCOMPLETE MULTIPATH ULTRASOUND DATA
Vornovskikh P., Prokhorov I.
Uniqueness of a solution to the Lavrent’ev integral equation in n-dimensional space
Kokurin M., Klyuchev V., Gavrilova A.
ON VARIATIONAL SETTINGS OF THE INVERSE COEFFICIENT PROBLEMS IN MAGNETIC HYDRODYNAMICS
Stepanova I., Kolotov I., Shchepetilov A., Yagola A., Levashov A.
Quasi-Solution Method and Global Minimization of the Residual Functional in Conditionally Well-Posed Inverse Problems
Kokurin M.
Localizing the initial condition for solutions of the Cauchy problem for the heat equation
Konenkov A.
Inverse Problems for the Diffusion–Drift Model of Charging of an Inhomogeneous Polar Dielectric
Brizitskii R., Maksimova N., Maslovskaya A.
Numerical Algorithm for Source Determination in a Diffusion–Logistic Model from Integral Data Based on Tensor Optimization
Zvonareva T., Kabanikhin S., Krivorotko O.
THE INVERSE PROBLEM FOR QUASI-STATIONARY EQUATIONS OF COMPLEX HEAT TRANSFER WITH FRESNEL CONJUGATION CONDITIONS
Chebotarev A.
SOLVING SOME INVERSE PROBLEMS OF GRAVIMETRY AND MAGNETOMETRY USING AN ALGORITHM TO IMPROVE THE NUMBER OF MATRIX CONDITIONALITY
Leonov A., Lukyanenko D., Yagola A.
Approximate Solution of an Inverse Problem for a Singularly Perturbed Integro-Differential Heat Equation
Denisov A.
Reconstruction of Two Functions in the Model of Vibrations of a String One End of Which Is Placed in a Moving Medium
Andreyanova O., Shcheglov A.
Algorithms for solving the inverse scattering problem for the Manakov model
Belaiа O., Frumin L., Chernyavsky A.
FINITE FREQUENCY PROBING CAPABILITIES
Barashkov A.
ITERATIVE NUMERICAL METHODS FOR SOLVING THE PROBLEM OF DETERMINING THE COEFFICIENT IN THE MODEL OF SORPTION DYNAMICS
Denisov A., Dongqin Z.
EQUATIONS AND SYSTEMS OF THE M.M. LAVRENTIEV TYPE IN THE INVERSE PROBLEM OF MEMORY RECONSTRUCTION OF A VISCOELASTIC MEDIUM
Kokurin M.
Supplement to the Classical Result of A.N. Tikhonov on Electromagnetic Sensing for a Medium with Thin Layers
Barashkov A.
1 - 19 的 19 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».