FINITE FREQUENCY PROBING CAPABILITIES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A two-dimensional medium in which the fields are described by the Helmholtz equation is considered. A linearized formulation of the problem is studied, which ultimately reduces to reconstructing the unknown right-hand side of the inhomogeneous Helmholtz equation in an infinite strip. The specified right-hand side in this work is taken as a sum of delta functions, which can be interpreted as the total conductivities of thin layers. The values of the solution of the Helmholtz equation and the normal derivative of the solution at the band boundary for several values of the parameter in the Helmholtz equation are used as information for solving the inverse problem. These data can be interpreted as the values of the electric and magnetic field strengths at the band boundary for a finite set of frequencies. Using the Fourier series expansion, an integral equation is obtained that relates the sought quantities to the data for solving the inverse problem. Using the Fourier transform, the conditions for the uniqueness of the solution of the inverse problem are established. Along with this, examples of the multivalued nature of the solution of the inverse problem in unexpected situations are given.

About the authors

A. S Barashkov

National Research University MPEI

Email: BarashkovAS@mpei.ru
Moscow, Russia

References

  1. Барашков А.С. О возможности обнаружения тонких проводящих слоев по измерениям полей на поверхности среды // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 12. С. 2127–2138.
  2. Бердичевский М.Н., Дмитриев В.И. Модели и методы магнитотеллурики. М.: Научный мир, 2009.
  3. Романов В.Г. Некоторые обратные задачи для уравнений гиперболического типа. Новосибирск: Наука, 1972.
  4. Владимиров В.С. Обобщенные функции в математической физике. М.: Наука, 1979.
  5. Барашков А. С. Дистанционное определение параметров мощных слоев с использованием промежуточной модели // Матем. моделирование. 2020. Т. 32. № 6. С. 111–126.
  6. Новосёлов К. С. Графен: материалы Флатландии // Успехи физ. наук. 2011. Т. 181. № 12. С. 1299–1311.
  7. Дубровский В. Г. Теоретические основы технологии полупроводниковых наноструктур. Санкт-Петербург, 2019.
  8. Барашков А.С. Асимптотические представления решения обратных задач для уравнения Гельмгольца // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1988. Т. 28. № 12. С. 1823–1831.
  9. Barashkov A.S. Small Parameter Method in Multidimensional Inverse Problems. VSP, Utrecht, The Netherlands, 1998.
  10. Бохнер С. Лекции об интегралах Фурье. М.: Наука, 1962.
  11. Барашков А.С. Математика. Высшее образование. М.: АСТ, 2011.
  12. Полиа Г., Сеге Г. Задачи и теоремы из анализа. Т. 2. М.: Наука, 1978.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».