ВОЗМОЖНОСТИ ЗОНДИРОВАНИЙ НА КОНЕЧНОМ НАБОРЕ ЧАСТОТ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрена двумерная среда, в которой поля описываются уравнением Гельмгольца. Изучена линеаризованная постановка задачи, которая в итоге сводится к восстановлению неизвестной правой части неоднородного уравнения Гельмгольца в бесконечной полосе. Указанная правая часть в данной работе берется в виде суммы дельта-функций, которые можно интерпретировать как суммарные проводимости тонких слоев. В качестве информации для решения обратной задачи используются значения решения уравнения Гельмгольца и нормальной производной решения на границе полосы для нескольких значений параметра в уравнении Гельмгольца. Эти данные можно интерпретировать как значения напряженностей электрического и магнитного полей на границе полосы для конечного набора частот. С помощью разложения в ряды Фурье получено интегральное уравнение, связывающее искомые величины с данными для решения обратной задачи. При использовании преобразования Фурье установлены условия однозначности решения обратной задачи. Наряду с этим даны примеры многозначности решения обратной задачи в неожиданных ситуациях. Библ. 12.

Об авторах

А. С Барашков

НИУ МЭИ

Email: BarashkovAS@mpei.ru
Москва, Россия

Список литературы

  1. Барашков А.С. О возможности обнаружения тонких проводящих слоев по измерениям полей на поверхности среды // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 12. С. 2127–2138.
  2. Бердичевский М.Н., Дмитриев В.И. Модели и методы магнитотеллурики. М.: Научный мир, 2009.
  3. Романов В.Г. Некоторые обратные задачи для уравнений гиперболического типа. Новосибирск: Наука, 1972.
  4. Владимиров В.С. Обобщенные функции в математической физике. М.: Наука, 1979.
  5. Барашков А. С. Дистанционное определение параметров мощных слоев с использованием промежуточной модели // Матем. моделирование. 2020. Т. 32. № 6. С. 111–126.
  6. Новосёлов К. С. Графен: материалы Флатландии // Успехи физ. наук. 2011. Т. 181. № 12. С. 1299–1311.
  7. Дубровский В. Г. Теоретические основы технологии полупроводниковых наноструктур. Санкт-Петербург, 2019.
  8. Барашков А.С. Асимптотические представления решения обратных задач для уравнения Гельмгольца // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1988. Т. 28. № 12. С. 1823–1831.
  9. Barashkov A.S. Small Parameter Method in Multidimensional Inverse Problems. VSP, Utrecht, The Netherlands, 1998.
  10. Бохнер С. Лекции об интегралах Фурье. М.: Наука, 1962.
  11. Барашков А.С. Математика. Высшее образование. М.: АСТ, 2011.
  12. Полиа Г., Сеге Г. Задачи и теоремы из анализа. Т. 2. М.: Наука, 1978.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».