Stochastic Systems

Выпуск Название Файл
Том 80, № 12 (2019) Semi-Markov Model of a Restorable System with Elementwise Time Redundancy PDF
(Eng)
Peschansky A.
Том 80, № 12 (2019) Stochastic Linearization of the Bearing in Adaptive Antenna Arrays with Coarse Space-Time Statistics PDF
(Eng)
Gorbunov Y.
Том 80, № 12 (2019) Mathematical Modeling of Joint Operation of Wireless Local Area Networlss and Fifth Generation Cellular Networks PDF
(Eng)
Kutsevol P., Loginov V., Lyakhov A., Khorov E.
Том 80, № 12 (2019) A Study of Additionally Generated Flows in Systems with Unlimited Number of Devices and Recurrent Servicing with the Markov Summation Method PDF
(Eng)
Nazarov A., Dammer D.
Том 80, № 11 (2019) Approximation of Probabilistic Constraints in Stochastic Programming Problems with a Probability Measure Kernel PDF
(Eng)
Vasil’eva S., Kan Y.
Том 80, № 11 (2019) Efficient Algorithm for Evaluating the Required Volume of Resource in Wireless Communication Systems under Joint Servicing of Heterogeneous Traffic for the Internet of Things PDF
(Eng)
Stepanov S., Stepanov M.
Том 80, № 8 (2019) Stochastic Approximation Algorithm with Randomization at the Input for Unsupervised Parameters Estimation of Gaussian Mixture Model with Sparse Parameters PDF
(Eng)
Boiarov A., Granichin O.
Том 80, № 7 (2019) Necessary and Sufficient Conditions for Optimal Stabilization of Quasi-Linear Stochastic Systems PDF
(Eng)
Khrustalev M., Onegin E.
Том 80, № 7 (2019) Conditionally Minimax Nonlinear Filter and Unscented Kalman Filter: Empirical Analysis and Comparison PDF
(Eng)
Bosov A., Miller G.
Том 80, № 6 (2019) General Properties of Two-Stage Stochastic Programming Problems with Probabilistic Criteria PDF
(Eng)
Ivanov S., Kibzun A.
Том 80, № 6 (2019) The Nontransitivity Problem for Three Continuous Random Variables PDF
(Eng)
Lebedev A.
Том 80, № 6 (2019) Calculating Expected Incomes in Open Markov Networks with Requests of Different Classes and Different Peculiarities PDF
(Eng)
Matalytski M., Kopats D.
Том 80, № 5 (2019) On the Partial Stability in Probability of Nonlinear Stochastic Systems PDF
(Eng)
Vorotnikov V., Martyshenko Y.
Том 80, № 5 (2019) On Numerical Modeling of the Multidimentional Dynamic Systems under Random Perturbations with the 2.5 Order of Strong Convergence PDF
(Eng)
Kuznetsov D.
Том 80, № 4 (2019) Refined Estimation of the Bellman Function for Stochastic Optimal Control Problems with Probabilistic Performance Criterion PDF
(Eng)
Azanov V., Kan Y.
Том 80, № 4 (2019) Stationary Characteristics of an Unreliable Multi-Server Queueing System with Losses and Time Redundancy PDF
(Eng)
Peschansky A.
Том 80, № 3 (2019) Evaluation of the Posterior Probability of a Class with a Series of Anderson Discriminant Functions PDF
(Eng)
Zenkov V.
Том 80, № 3 (2019) The Probability of First Reaching a Desired Level by a Random Process on a Given Interval PDF
(Eng)
Semakov S., Semakov I.
Том 80, № 3 (2019) Two-Sided Probability Bound for a Symmetric Unimodal Random Variable PDF
(Eng)
Semenikhin K.
Том 80, № 2 (2019) On the Optimal Control Problem for a Linear Stochastic System with an Unstable State Matrix Unbounded at Infinity PDF
(Eng)
Palamarchuk E.
Том 80, № 1 (2019) On Optimal Retention of the Trajectory of Discrete Stochastic System in Tube PDF
(Eng)
Azanov V., Kan Y.
Том 80, № 1 (2019) Variable Neighborhood Search for a Two-Stage Stochastic Programming Problem with a Quantile Criterion PDF
(Eng)
Ivanov S., Kibzun A., Mladenović N.
Том 80, № 1 (2019) Queueing System M/M/1/∞ with Perishable Inventory and Repeated Customers PDF
(Eng)
Melikov A., Shahmaliyev M.
Том 79, № 12 (2018) Asymptotic Analysis of an Retrial Queueing System M|M|1 with Collisions and Impatient Calls PDF
(Eng)
Danilyuk E., Fedorova E., Moiseeva S.
Том 79, № 12 (2018) Extension of the Class of Queueing Systems with Delay PDF
(Eng)
Tarasov V.
1 - 25 из 61 результатов 1 2 3 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».