Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Актуальное состояние корпусной лингвистики: тенденции и перспективы
Изюмская В.В.
Расширение базы данных сбалансированного лингвистического корпуса значениями тонального словаря (корпусный эксперимент)
Горожанов А.И., Степанова Д.В.
ИМЕНА СОБСТВЕННЫЕ В КОРПУСАХ КИТАЙСКИХ ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ (АНГЛИЙСКИЙ И КИТАЙСКИЙ ЯЗЫКИ)
Красикова Е.А.
Технология определения цветовой характеристики текста художественного произведения (на материале немецкого языка)
Горожанов А.И., Шевцова В.А.
АРХИТЕКТУРА СБАЛАНСИРОВАННОГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО КОРПУСА, ПОЛУЧЕННОГО АВТОМАТИЧЕСКИМ ПУТЕМ (ОПЫТ МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА)
Горожанов А.И.
Скрипт телесериала как объект корпусного исследования (на материале саги «Звездный путь»)
Горожанов А.И.
Идентификация средств категории отрицания в сбалансированном лингвистическом корпусе
Горожанов А.И.
Особенности функционирования фразеологических единиц с семантическим компонентом «учение / learning» в английском языке
Айкина Т.Ю., Сыскина А.А., Щеголихина Ю.В.
РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ СФЕРЫ "КУЛЬТУРА И ИСКУССТВО" В КОРПУСЕ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ФРГ
Писарик О.И.
ЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВА ОПИСАНИЯ ВНЕШНОСТИ ЛИТЕРАТУРНОГО ГЕРОЯ: СОПОСТАВИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НА БАЗЕ КОРПУСА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ТЕКСТОВ
Степанова Д.В., Яновская А.С.
1 - 10 из 10 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).