Expanding the Database of a Balanced Linguistic Corpus with Values from a Dictionary of Tonality (corpus experiment)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The proposed research aims to develop and test an algorithm for expanding a balanced dynamic linguistic corpus of more than 3 million tokens with connotative characteristics. To achieve this, the authors rely on original software solutions created at the laboratory for fundamental and applied issues of virtual education at Moscow State Linguistic University. As a result, a properly functioning corpus was obtained with the ability to supplement its individual fragments with data on the connotations of tokens and sentences.

About the authors

Alexey Ivanovich Gorozhanov

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru

Doctor of Philology (Dr. habil), Associate Prof. , Professor in the Department of German Language Grammar and History, Faculty for German Language

Russian Federation

Darya Valeryevna Stepanova

Minsk State Linguistic University

Email: daryastepanova79@gmail.com

PhD (Philology), Associate Prof., Associate Professor in the Department of Theory and Practice of English Speech, 
Faculty for English Language

Belarus

References

  1. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2024). Natural Language Processing and Fiction Text: Basis for Corpus Research. RUDN Journal Of Language Studies, Semiotics And Semantics, 15(1), 195–210. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-1-195-210.
  2. Stepanova, D. V. (2023). Software package for generating a dynamic media texts corpus. Minsk State Linguistic University Bulletin. Series 1. Philology, 6(127), 123–130. EDN FMBTKO. (In Russ.)
  3. Gorozhanov, A. I. (2023). Extension of a standard balanced linguistic corpus built according to spaCy rules by connotative characteristics. Philology. Theory & Practice, 11(16), 3888–3893. doi: 10.30853/phil20230594. EDN FVUIUL. (In Russ.)
  4. Chernichkin, D. A., Krivenko, A. I. (2023). Media image of Russia in Kazakh Telegram channels. Political Expertise: Politex, 4(19), 565–586. doi: 10.21638/spbu23.2023.404. EDN POURDG. (In Russ.)
  5. Komarova, E. V. (2023). Digital ethics challengers in Russian and English media texts: Migrant Discourse Case Study. Media Linguistics, 2(10), 253–264. doi: 10.21638/spbu22.2023.207. EDN MFJOQV. (In Russ.)
  6. Glushak, V. M. (2023). Negation of German polar words and expressions in automated analysis of text tonality. Philology. Theory & Practice, 10(16), 3287–3292. doi: 10.30853/phil20230510. EDN CWDXEU. (In Russ.)
  7. Chernyshevich, M. V. (2018). The architecture of sentiment-analysis system and its linguistic resources. Minsk State Linguistic University Bulletin. Series 1. Philology, 3(94), 72–80. EDN WXUUJR. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».