Расширение базы данных сбалансированного лингвистического корпуса значениями тонального словаря (корпусный эксперимент)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В предлагаемом исследовании ставится цель разработать и апробировать алгоритм расширения сбалансированного динамического лингвистического корпуса объемом более 3 млн токенов коннотативными характеристиками. При этом авторы опираются на оригинальные программные решения, созданные в лаборатории фундаментальных и прикладных проблем виртуального образования ФГБОУ ВО МГЛУ. В результате получен штатно функционирующий корпус с возможностью дополнения отдельных его фрагментов данными о коннотациях токенов и предложений.

Об авторах

Алексей Иванович Горожанов

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.gorozhanov@linguanet.ru

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры грамматики и истории немецкого языка факультета немецкого языка

Россия

Дарья Валерьевна Степанова

Минский государственный лингвистический университет

Email: daryastepanova79@gmail.com

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры теории и практики английской речи факультета английского языка

Белоруссия

Список литературы

  1. Горожанов А. И., Гусейнова И. А., Степанова Д. В. Обработка естественного языка и художественный текст: база для корпусного исследования // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. 2024. Т. 15. №1. C. 195–210. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-1-195-210.
  2. Степанова Д. В. Программный комплекс для генерации динамического корпуса текстов СМИ // Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2023. № 6 (127). С. 123–130. EDN FMBTKO.
  3. Горожанов А. И. Расширение стандартного сбалансированного лингвистического корпуса, построенного по правилам spaCy, коннотативными характеристиками // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 11. С. 3888–3893. doi: 10.30853/phil20230594. EDN FVUIUL.
  4. Черничкин Д. А., Кривенко А. И. Медиаобраз России в казахстанских телеграм-каналах // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2023. Т. 19. № 4. С. 565–586. doi: 10.21638/spbu23.2023.404. EDN POURDG.
  5. Комарова Е. В. Проблема цифрового этикета в русских и английских медиатекстах: на материале миграционного дискурса // Медиалингвистика. 2023. Т. 10. № 2. С. 253–264. doi: 10.21638/spbu22.2023.207. EDN MFJOQV.
  6. Глушак В. М. Отрицание немецких полярных слов и выражений в автоматизированном анализе тональности текста // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. № 10. С. 3287–3292. DOI 10.30853/ phil20230510. EDN CWDXEU.
  7. Чернышевич М. В. Принципиальная схема решения задачи АСАТ и его лингвистическое обеспечение // Вестник Минского государственного лингвистического университета. Серия 1: Филология. 2018. № 3 (94). С. 72–80. EDN WXUUJR.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».