Investigation of forced vibrations of a linear system with two degrees of freedom and a small parameter by the lyapunov-schmidt method

封面

如何引用文章

详细

The article is devoted to finding periodic solutions to linear systems with two degrees of freedom and a small parameter by the Lyapunov-Schmidt method. On the basis of the Lyapunov-Schmidt method, an algorithm was developed in the Maple package, graphs of the components of periodic solutions and phase trajectories of the disturbed system were constructed.

全文:

Введение.

Математические модели в линейном приближении могут быть описаны как неоднородные линейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром. Общая методика исследования периодических решений таких систем описана в работе [1]. Она основана на представлении исследуемой системы в виде операторного уравнения в банаховом пространстве и применении метода Ляпунова-Шмидта [2–4].

В работе [5] приведено исследование периодических решений одной линейной неоднородной системы второго порядка с малым линейным возмущением. В работе [6] проведено исследование вынужденных колебаний одной линейной системы двух связанных осцилляторов с малым параметром.

В настоящей работе исследуются вынужденные колебания линейной системы с двумя степенями свободы и малым параметром при условии, что на систему действует внешняя периодическая сила с двумя соизмеримыми частотами.

Математическая модель вынужденных колебаний системы с двумя степенями свободы и малым параметром.

Рассмотрим математическую модель вынужденных колебания системы с двумя степенями свободы в виде [7]

Q¨1+n12Q1KQ2=F1(t),Q¨2+n22Q2KQ1=F2(t),(1)

где n12 и n22 − парциальные частоты, 𝐾 > 0, функции F1(t) и F2(t) имеют вид

F1(t)=r11sin(ω1t+θ11)+r12sin(ω2t+θ12),F2(t)=r21sin(ω1t+θ21)+r22sin(ω2t+θ22) (2)

где rks,θks,ωkR,k,s=1,2,ω2=αω1,αZ. Обозначим T=2πω1.

Исследуем вынужденные колебания системы (1), когда параметры системы мало отклоняются от заданных значений и две частоты вынужденных колебаний совпадают с двумя частотами собственных колебаний (случай резонанса). В этом случае, система (1) с учетом малого параметра будет иметь вид

q¨1+n12+εd11q1+K+εd12q2=F1(t),q¨2+K+εd21q1+n22+εd22q2=F2(t), (3)

Где dksR, k,s=1,2, ε – малый вещественный параметр. Заметим, что система (1) получается из системы (3), если положить 𝜀 = 0.

Сформулируем задачу для системы (3): при достаточно малых вещественных 𝜀 найти T–периодическое решение q1(t,ε), q2(t,ε) системы (3), удовлетворяющее условию q1(t,0)=Q1(t), q2(t,0)=Q2(t), где Q1(t), Q2(t) есть T–периодическое решение системы (1).

Периодичность решения Q1(t), Q2(t) системы (1) достигается за счет подбора амплитуд rks и начальных фаз θks в формуле (2) для периодических функций 𝐹1(t) и 𝐹2(t).

Представление математической модели в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме.

Делая в системе (3) замену

x1=q1,x2=q˙1=>x˙1=x2,x3=q2,x4=q˙2=>x˙3=x4 (4)

получим систему обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме

dxdt=(B0εB1)xf(t), (5)

где xR4,

B0=  0      1    0     0n12    0    K    0  0      0    0     1  K     0  n22  0,B1=0      0     0      0d1,1   0    d1,2   00      0     0      0d2,1   0    d2,2   0,f(t)=    0F1(t)    0F2(t).

Системе (1) соответствует неоднородная линейная система обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме

dzdt=B0zf(t). (6)

В этом случае задача, сформулированная для систем (1) и (3), перейдет в задачу для систем (5) и (6) в следующем виде: при достаточно малых вещественных 𝜀 найти T−периодическое решение 𝑥(𝑡,𝜀) системы (5), удовлетворяющее условию 𝑥(𝑡,0)=𝑧(𝑡), где 𝑧(𝑡) является T−периодическим решением системы (6).

В дальнейшем систему (5) будем называть возмущенной системой, а систему (6) – невозмущенной.

Вычисление периодического решения возмущенной системы методом Ляпунова- Шмидта.

В работе [1] приведено решение поставленной задачи методом Ляпунова-Шмидта. Периодическое решение возмущенной системы будем вычислять с помощью разработанного на основе метода Ляпунова-Шмидта алгоритма в математическом пакете Maple.

Для иллюстрации разработанного алгоритма в пакете Maple выберем параметры системы (5) следующим образом:

ω1=3, ω2=9, n12=n22=45, K=36, d11=2, d22=2, d12=d21=0.

Собственные значения матрицы 𝐵0при выбранных значениях параметров равны

λ1,2=±3i,      λ3,4=±9i.

Поскольку для системы (6) частоты собственных колебаний совпадают с частотами вынужденных колебаний, то для система (6), а значит и системы (1) имеет место случай резонанса. В этом случае T=2π3 и задача сводится к нахождению 2π3 − периодического решения системы (5).

Вычислим обобщенный жорданов набор оператора

B0=B0xAdxdt

по формулам

B0φk(1)=0,B0φk(j)=B1φk(j1),(7)

где j=2,pk¯,k=1,n¯.

Согласно методу Эйлера, решения уравнений (7), будем искать в виде

φk(j)=uk(j)eλt, (8)

где λR,uk(j)R4.

Подставляя формулы (8) в уравнения (7), получим следующие элементы обобщенных жордановых цепочек оператора B0

φ1(1)(t)=ei3ti3  1i3  1,φ1(2)(t)=e3iti54 118  0  0, (9)

φ2(1)(t)=ei9ti91i9 1,φ2(2)(t)=ei9ti54 118  0  0. (10)

 

Здесь число и длины жордановых цепочек равны =2, 𝑝1=𝑝2=2, соответственно.

Элементы обобщенных жордановых цепочек сопряженного оператора B0*, удовлетворяющих условию биортогонализации, имеют вид

Коэффициенты ckj в разложении искомого периодического решения вычислим по формулам

ψ1(1)=e3it8127i8127i,ψ1(2)=e3it  0  0923i2 (11)

ψ2(1)=e9it72981i72981i,ψ2(2)=e9it  0  08129i2. (12)

Учитывая формулы (11) и (12), получим

c11=27r11eiθ112+27r12eiθ122,         c12=3r12eiθ124,c21=81r21eiθ21281r22eiθ222,         c22=9r22eiθ224. (13)

Для того, чтобы система (6) имела T-периодическое решение, необходимо и достаточно, чтобы 𝑐11=0 и 𝑐21=0 [1], что эквивалентно следующим условиям, соответственно,

r11eiθ11+r12eiθ12=0, (14)

r21eiθ21+r22eiθ22=0 (15)

Решения уравнений (14) и (15) можно записать в параметрической форме, соответственно,

r11=r12=r1,θ11=θ1θ12=θ1+π, (16)

r21=r22=r2,θ21=θ2θ22=θ2, (17)

где  rk,θk,k=1,2, – произвольные вещественные параметры.

После подстановки формул (16) и (17) в выражения (13), получим

c11=0,   c12=3r1eiθ14,   c21=0,   c22=9r2eiθ24. (18)

Тогда при 𝜀 ≠ 0 вычисляя величины ξk по формулам (3.3) из работы [1], получим

ξ1=3r1eiθ14ε,   ξ2=9r2eiθ24ε (19)

Дополнительное слагаемое y (𝜀), входящее в  2π3 −периодическое решение системы (5) и принадлежащие к дополнению корневого пространства, имеет вид

y(t,ε)=(18ε+1)36ε236r1sin(3t+θ1)(18ε1)36ε236r2sin(9t+θ2)(18ε+1)12ε212r1cos(3t+θ1)(18ε1)4ε24r2cos(9t+θ2)ε2ε22r1sin(3t+θ1)+ε2ε22r2sin(9t+θ2)3ε2ε22r1cos(3t+θ1)9ε36ε236r2cos(9t+θ2) (20)

Таким образом, подставляя формулы (9), (10), (18) и (19) в выражение (3.4) из работы [1], получим 2π3– периодическое решение системы (5)

x(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)12εr2sin(9t+θ2)32εr1cos(3t+θ1)92εr2cos(9t+θ2)12εr1sin(3t+θ1)+12εr2sin(9t+θ2)32εr1cos(3t+θ1)92εr2cos(9t+θ2) (21)

Построение графиков компонент периодического решения и фазовых траекторий системы (3).

Учитывая замену (4) из формулу (21), получим

q1(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)12εr2sin(9t+θ2),q2(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)+12εr2sin(9t+θ2).

Для построения графиков компонент решений и фазовых траекторий системы (3) выберем следующие наборы параметров:

1) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=0;2) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=2π5;3) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=4π5.

На рис. 1 и рис. 2. для случая 1) приведены графики компонент 2π3−периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

 

Рис. 1. Графики компонент а) q1(t,ε) и б) q2(t,ε)2π3  периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 1).

 

Рис. 2. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 1).

 

На рис. 3 и рис. 4. для случая 2) приведены графики компонент 2π3−периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

Рис. 3. Графики компонент а) q1(t,ε) и б) q2(t,ε)2π3 периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 2).

 

Рис. 4. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 2).

 

На рис. 5 и рис. 6. для случая 3) приведены графики компонент  − периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

 

Рис. 5. Графики компонент а)q1(t,ε) и б)q2(t,ε)2π3  − периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 3).

 

Рис. 6. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 3).

 

Заключение.

Из формулы (21) следует, что каждая компонента 2π3 – периодического решения системы (3) имеют полюс первого порядка в точке 𝜀 = 0 и зависит от тех же начальных фаз θks и амплитуд rks, что и периодические функции 𝐹1(t) и 𝐹2(t).

×

作者简介

P. Shamanaev

编辑信件的主要联系方式.
Email: ogarevonline@yandex.ru

S. Prokhorov

Email: ogarevonline@yandex.ru

参考

  1. Кяшкин А. А., Логинов Б. В., Шаманаев П. А. О ветвлении периодических решений линейных неоднородных дифференциальных уравнений с вырожденным или тождественным оператором при производной и возмущением в виде малого линейного слагаемого // Журнал Средневолжского математического общества. – 2016. – Т. 18, № 1. – С. 45–53.
  2. Вайнберг М. М., Треногин В. А. Теория ветвления решений нелинейных уравнений. – М.: Наука. – 1964. – 524 с.
  3. Коноплева И. В., Логинов Б. В. Обобщенная жорданова структура и симметрия разрешающих систем ветвления // Вестник Самарского университета. – 2001. – № 4. – С. 56–84.
  4. Коноплева И. В., Логинов Б. В., Русак Ю. Б. Симметрия и потенциальность уравнений разветвления в корневых подпространствах в неявно заданных стационарных и динамических бифуркационных задачах // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. – 2009. – С. 115–124.
  5. Кадрякова М. Р., Логинов Б. В., Шаманаев П. А. О периодических решениях одного класса линейных неоднородных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром в резонансном случае // Огарев-online. – 2017. – № 13. – С. 8–17 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/o- periodicheskix-resheniyax-odnogo-klassa-linejnyx-neodnorodnyx-sistem- obyknovennyx-differencialnyx-uravnenij-s-malym-parametrom-v-rezonansnom-
  6. sluchae (дата обращения: 25.09.2021).
  7. Карчиганов А. Ф., Шаманаев П. А. Исследование вынужденных колебаний одной линейной системы двух связанных осцилляторов с малым параметром // Огарев- online. – 2020. – № 13. – С. 8–17 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/issledovanie-vynuzhdennyx-kolebanij-odnoj-linejnoj-sistemy- dvux-svyazannyx-oscillyatorov-s-malym-parametrom (дата обращения: 25.09.2021).
  8. Стрелков С. П. Введение в теорию колебаний: Учебник. – 3-е изд., испр. – СПб.: Лань, 2005. – 440 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графики компонент а) и б) — периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 1).

下载 (225KB)
3. Рис. 2. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 1).

下载 (62KB)
4. Рис. 3. Графики компонент а) и б) — периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 2).

下载 (219KB)
5. Рис. 4. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 2).

下载 (99KB)
6. Рис. 5. Графики компонент а) и б) − периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 3).

下载 (224KB)
7. Рис. 6. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 3).

下载 (97KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).