Investigation of forced vibrations of a linear system with two degrees of freedom and a small parameter by the lyapunov-schmidt method

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to finding periodic solutions to linear systems with two degrees of freedom and a small parameter by the Lyapunov-Schmidt method. On the basis of the Lyapunov-Schmidt method, an algorithm was developed in the Maple package, graphs of the components of periodic solutions and phase trajectories of the disturbed system were constructed.

Full Text

Введение.

Математические модели в линейном приближении могут быть описаны как неоднородные линейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром. Общая методика исследования периодических решений таких систем описана в работе [1]. Она основана на представлении исследуемой системы в виде операторного уравнения в банаховом пространстве и применении метода Ляпунова-Шмидта [2–4].

В работе [5] приведено исследование периодических решений одной линейной неоднородной системы второго порядка с малым линейным возмущением. В работе [6] проведено исследование вынужденных колебаний одной линейной системы двух связанных осцилляторов с малым параметром.

В настоящей работе исследуются вынужденные колебания линейной системы с двумя степенями свободы и малым параметром при условии, что на систему действует внешняя периодическая сила с двумя соизмеримыми частотами.

Математическая модель вынужденных колебаний системы с двумя степенями свободы и малым параметром.

Рассмотрим математическую модель вынужденных колебания системы с двумя степенями свободы в виде [7]

Q¨1+n12Q1KQ2=F1(t),Q¨2+n22Q2KQ1=F2(t),(1)

где n12 и n22 − парциальные частоты, 𝐾 > 0, функции F1(t) и F2(t) имеют вид

F1(t)=r11sin(ω1t+θ11)+r12sin(ω2t+θ12),F2(t)=r21sin(ω1t+θ21)+r22sin(ω2t+θ22) (2)

где rks,θks,ωkR,k,s=1,2,ω2=αω1,αZ. Обозначим T=2πω1.

Исследуем вынужденные колебания системы (1), когда параметры системы мало отклоняются от заданных значений и две частоты вынужденных колебаний совпадают с двумя частотами собственных колебаний (случай резонанса). В этом случае, система (1) с учетом малого параметра будет иметь вид

q¨1+n12+εd11q1+K+εd12q2=F1(t),q¨2+K+εd21q1+n22+εd22q2=F2(t), (3)

Где dksR, k,s=1,2, ε – малый вещественный параметр. Заметим, что система (1) получается из системы (3), если положить 𝜀 = 0.

Сформулируем задачу для системы (3): при достаточно малых вещественных 𝜀 найти T–периодическое решение q1(t,ε), q2(t,ε) системы (3), удовлетворяющее условию q1(t,0)=Q1(t), q2(t,0)=Q2(t), где Q1(t), Q2(t) есть T–периодическое решение системы (1).

Периодичность решения Q1(t), Q2(t) системы (1) достигается за счет подбора амплитуд rks и начальных фаз θks в формуле (2) для периодических функций 𝐹1(t) и 𝐹2(t).

Представление математической модели в виде системы обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме.

Делая в системе (3) замену

x1=q1,x2=q˙1=>x˙1=x2,x3=q2,x4=q˙2=>x˙3=x4 (4)

получим систему обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме

dxdt=(B0εB1)xf(t), (5)

где xR4,

B0=  0      1    0     0n12    0    K    0  0      0    0     1  K     0  n22  0,B1=0      0     0      0d1,1   0    d1,2   00      0     0      0d2,1   0    d2,2   0,f(t)=    0F1(t)    0F2(t).

Системе (1) соответствует неоднородная линейная система обыкновенных дифференциальных уравнений в нормальной форме

dzdt=B0zf(t). (6)

В этом случае задача, сформулированная для систем (1) и (3), перейдет в задачу для систем (5) и (6) в следующем виде: при достаточно малых вещественных 𝜀 найти T−периодическое решение 𝑥(𝑡,𝜀) системы (5), удовлетворяющее условию 𝑥(𝑡,0)=𝑧(𝑡), где 𝑧(𝑡) является T−периодическим решением системы (6).

В дальнейшем систему (5) будем называть возмущенной системой, а систему (6) – невозмущенной.

Вычисление периодического решения возмущенной системы методом Ляпунова- Шмидта.

В работе [1] приведено решение поставленной задачи методом Ляпунова-Шмидта. Периодическое решение возмущенной системы будем вычислять с помощью разработанного на основе метода Ляпунова-Шмидта алгоритма в математическом пакете Maple.

Для иллюстрации разработанного алгоритма в пакете Maple выберем параметры системы (5) следующим образом:

ω1=3, ω2=9, n12=n22=45, K=36, d11=2, d22=2, d12=d21=0.

Собственные значения матрицы 𝐵0при выбранных значениях параметров равны

λ1,2=±3i,      λ3,4=±9i.

Поскольку для системы (6) частоты собственных колебаний совпадают с частотами вынужденных колебаний, то для система (6), а значит и системы (1) имеет место случай резонанса. В этом случае T=2π3 и задача сводится к нахождению 2π3 − периодического решения системы (5).

Вычислим обобщенный жорданов набор оператора

B0=B0xAdxdt

по формулам

B0φk(1)=0,B0φk(j)=B1φk(j1),(7)

где j=2,pk¯,k=1,n¯.

Согласно методу Эйлера, решения уравнений (7), будем искать в виде

φk(j)=uk(j)eλt, (8)

где λR,uk(j)R4.

Подставляя формулы (8) в уравнения (7), получим следующие элементы обобщенных жордановых цепочек оператора B0

φ1(1)(t)=ei3ti3  1i3  1,φ1(2)(t)=e3iti54 118  0  0, (9)

φ2(1)(t)=ei9ti91i9 1,φ2(2)(t)=ei9ti54 118  0  0. (10)

 

Здесь число и длины жордановых цепочек равны =2, 𝑝1=𝑝2=2, соответственно.

Элементы обобщенных жордановых цепочек сопряженного оператора B0*, удовлетворяющих условию биортогонализации, имеют вид

Коэффициенты ckj в разложении искомого периодического решения вычислим по формулам

ψ1(1)=e3it8127i8127i,ψ1(2)=e3it  0  0923i2 (11)

ψ2(1)=e9it72981i72981i,ψ2(2)=e9it  0  08129i2. (12)

Учитывая формулы (11) и (12), получим

c11=27r11eiθ112+27r12eiθ122,         c12=3r12eiθ124,c21=81r21eiθ21281r22eiθ222,         c22=9r22eiθ224. (13)

Для того, чтобы система (6) имела T-периодическое решение, необходимо и достаточно, чтобы 𝑐11=0 и 𝑐21=0 [1], что эквивалентно следующим условиям, соответственно,

r11eiθ11+r12eiθ12=0, (14)

r21eiθ21+r22eiθ22=0 (15)

Решения уравнений (14) и (15) можно записать в параметрической форме, соответственно,

r11=r12=r1,θ11=θ1θ12=θ1+π, (16)

r21=r22=r2,θ21=θ2θ22=θ2, (17)

где  rk,θk,k=1,2, – произвольные вещественные параметры.

После подстановки формул (16) и (17) в выражения (13), получим

c11=0,   c12=3r1eiθ14,   c21=0,   c22=9r2eiθ24. (18)

Тогда при 𝜀 ≠ 0 вычисляя величины ξk по формулам (3.3) из работы [1], получим

ξ1=3r1eiθ14ε,   ξ2=9r2eiθ24ε (19)

Дополнительное слагаемое y (𝜀), входящее в  2π3 −периодическое решение системы (5) и принадлежащие к дополнению корневого пространства, имеет вид

y(t,ε)=(18ε+1)36ε236r1sin(3t+θ1)(18ε1)36ε236r2sin(9t+θ2)(18ε+1)12ε212r1cos(3t+θ1)(18ε1)4ε24r2cos(9t+θ2)ε2ε22r1sin(3t+θ1)+ε2ε22r2sin(9t+θ2)3ε2ε22r1cos(3t+θ1)9ε36ε236r2cos(9t+θ2) (20)

Таким образом, подставляя формулы (9), (10), (18) и (19) в выражение (3.4) из работы [1], получим 2π3– периодическое решение системы (5)

x(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)12εr2sin(9t+θ2)32εr1cos(3t+θ1)92εr2cos(9t+θ2)12εr1sin(3t+θ1)+12εr2sin(9t+θ2)32εr1cos(3t+θ1)92εr2cos(9t+θ2) (21)

Построение графиков компонент периодического решения и фазовых траекторий системы (3).

Учитывая замену (4) из формулу (21), получим

q1(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)12εr2sin(9t+θ2),q2(t,ε)=12εr1sin(3t+θ1)+12εr2sin(9t+θ2).

Для построения графиков компонент решений и фазовых траекторий системы (3) выберем следующие наборы параметров:

1) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=0;2) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=2π5;3) r1=0,5; r2=0,3; θ1=0; θ2=4π5.

На рис. 1 и рис. 2. для случая 1) приведены графики компонент 2π3−периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

 

Рис. 1. Графики компонент а) q1(t,ε) и б) q2(t,ε)2π3  периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 1).

 

Рис. 2. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 1).

 

На рис. 3 и рис. 4. для случая 2) приведены графики компонент 2π3−периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

Рис. 3. Графики компонент а) q1(t,ε) и б) q2(t,ε)2π3 периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 2).

 

Рис. 4. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 2).

 

На рис. 5 и рис. 6. для случая 3) приведены графики компонент  − периодического решения и фазовых траекторий системы (3) при различных значениях параметра 𝜀.

 

Рис. 5. Графики компонент а)q1(t,ε) и б)q2(t,ε)2π3  − периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 3).

 

Рис. 6. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 3).

 

Заключение.

Из формулы (21) следует, что каждая компонента 2π3 – периодического решения системы (3) имеют полюс первого порядка в точке 𝜀 = 0 и зависит от тех же начальных фаз θks и амплитуд rks, что и периодические функции 𝐹1(t) и 𝐹2(t).

×

About the authors

P. A. Shamanaev

Author for correspondence.
Email: ogarevonline@yandex.ru

S. A. Prokhorov

Email: ogarevonline@yandex.ru

References

  1. Кяшкин А. А., Логинов Б. В., Шаманаев П. А. О ветвлении периодических решений линейных неоднородных дифференциальных уравнений с вырожденным или тождественным оператором при производной и возмущением в виде малого линейного слагаемого // Журнал Средневолжского математического общества. – 2016. – Т. 18, № 1. – С. 45–53.
  2. Вайнберг М. М., Треногин В. А. Теория ветвления решений нелинейных уравнений. – М.: Наука. – 1964. – 524 с.
  3. Коноплева И. В., Логинов Б. В. Обобщенная жорданова структура и симметрия разрешающих систем ветвления // Вестник Самарского университета. – 2001. – № 4. – С. 56–84.
  4. Коноплева И. В., Логинов Б. В., Русак Ю. Б. Симметрия и потенциальность уравнений разветвления в корневых подпространствах в неявно заданных стационарных и динамических бифуркационных задачах // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. – 2009. – С. 115–124.
  5. Кадрякова М. Р., Логинов Б. В., Шаманаев П. А. О периодических решениях одного класса линейных неоднородных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с малым параметром в резонансном случае // Огарев-online. – 2017. – № 13. – С. 8–17 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/o- periodicheskix-resheniyax-odnogo-klassa-linejnyx-neodnorodnyx-sistem- obyknovennyx-differencialnyx-uravnenij-s-malym-parametrom-v-rezonansnom-
  6. sluchae (дата обращения: 25.09.2021).
  7. Карчиганов А. Ф., Шаманаев П. А. Исследование вынужденных колебаний одной линейной системы двух связанных осцилляторов с малым параметром // Огарев- online. – 2020. – № 13. – С. 8–17 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://journal.mrsu.ru/arts/issledovanie-vynuzhdennyx-kolebanij-odnoj-linejnoj-sistemy- dvux-svyazannyx-oscillyatorov-s-malym-parametrom (дата обращения: 25.09.2021).
  8. Стрелков С. П. Введение в теорию колебаний: Учебник. – 3-е изд., испр. – СПб.: Лань, 2005. – 440 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графики компонент а) и б) — периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 1).

Download (225KB)
3. Рис. 2. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 1).

Download (62KB)
4. Рис. 3. Графики компонент а) и б) — периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 2).

Download (219KB)
5. Рис. 4. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 2).

Download (99KB)
6. Рис. 5. Графики компонент а) и б) − периодического решения системы (3) при различных значениях параметра 𝜀 в случае 3).

Download (224KB)
7. Рис. 6. График фазовой траектории системы (3) в конфигурационном пространстве 𝑂𝑞1𝑞2 при различных 𝜀 в случае 3).

Download (97KB)

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».