Том 10, № 8 (2022)

Обложка

Весь выпуск

Информационные ресурсы для формирования информационного обеспечения оценки платежеспособности

Ерастова К.О.

Аннотация

В статье описана необходимость формирования информационного обеспечения для оценки платежеспособности компании с помощью информационных ресурсов. Так, информационное обеспечение было разделено на две группы: источники внешней информации и источники внутренней информации для оценки платежеспособности. Далее в зависимости от необходимого источника предложен ряд сервисов и программ, которые позволяют собрать информацию для оценки платежеспособности.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Особенности формирования учетно-аналитической информации о доходах и расходах организации

Сафронова Е.Ю.

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы формирования учетно-аналитической информации о доходах и расходах компании. Сделан вывод о том, что своевременная бухгалтерская и аналитическая информация обеспечивает основу для принятия правильного и эффективного управленческого решения.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Анализ основной тенденции уровня бедности населения Курганской области статистическими методами

Борисова У.М.

Аннотация

В статье проведен статистический анализ уровня бедности населения Курганской области. С помощью множественной корреляции рассмотрена связь между уровнем бедности и номинальными доходами, уровнем безработицы и величиной прожиточного минимума. Осуществлено прогнозирование уровня бедности населения Курганской области на 2022 год с использованием линейной модели.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Статистическая оценка состояния трудовых ресурсов Республики Мордовия

Киселёва А.В.

Аннотация

В статье раскрыты современные тенденции в развитии трудовых ресурсов Республики Мордовия. Среди основных особенностей – диспропорции в возрастной структуре трудовых ресурсов, чрезмерная демографическая нагрузка на население трудоспособного возраста. Для региона характерен средний уровень безработицы и низкие размеры доходов населения.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Демографическая ситуация в Республике Мордовия: статистический аспект

Грызлова Д.А.

Аннотация

В статье представлен аналитический обзор демографической ситуации в Республике Мордовия, проведен анализ статистики рождаемости, смертности, браков и разводов. Представлены результаты кластерного анализа демографической ситуации в регионах Приволжского федерального округа.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Статистический анализ дифференциации жилищных условий населения в регионах Приволжского федерального округа

Банюков А.А.

Аннотация

В статье на основе статистического инструментария проведена сравнительная оценка жилищных условий населения регионов Приволжского федерального округа. Выявлена региональная дифференциация уровня благоустройства жилищного фонда, количества предоставленных гражданам жилых помещений. Сделан вывод о прямой связи между вводом в действие жилых домов и доходами населения.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Направления развития туризма в Никольском районе Пензенской области

Юдаева А.А., Есина Л.Б.

Аннотация

Статья посвящена изучению вопроса стратегического планирования развития туризма территорий. Также в статье обобщен отечественный опыт разработки стратегий развития туризма, рассмотрены цели, задачи и инструменты планирования. Особое внимание уделено состоянию индустрии туризма в Никольском районе Пензенской области. Исследуется необходимость стратегического планирования развития туризма на данной территории.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Бизнес-аналитик: особенности и перспективы профессии

Ловчиков А.Е.

Аннотация

В статье дается характеристика одной из востребованных в условиях формирования цифровой экономики профессии бизнес-аналитика. Анализируются требования, предъявляемые к данной профессии, а также наиболее популярные инструменты для работы бизнес-аналитика.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Data Mining как часть методологии анализа клиентской базы телекоммуникационных компаний

Закурдаева Ж.Е.

Аннотация

По мере развития цифровых технологий современные компании должны учитывать изменения в поведении потребителей. Статья рассматривает особенности применения технологии Data Mining для анализа клиентской базы на примере рынка телекоммуникационных услуг. Среди возможностей Data Mining – обеспечение информационной прозрачности и прогнозирования взаимоотношений с клиентами.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Безработица в условиях пандемии

Мельник А.В.

Аннотация

Распространение COVID-19 негативно повлияло на ситуацию на рынке труда по всему миру. Введенные правительством запреты в целях предотвращения распространения коронавирусной инфекции привели к ограничению экономической деятельности, сокращению спроса на рабочую силу и увеличению уровня безработицы. В статье проведен анализ уровня безработицы в России в период COVID-19, рассмотрены ее последствия, среди которых рост теневого бизнеса.

Огарёв-online. 2022;10(8):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».