Том 10, № 8 (2022)

Мұқаба

Бүкіл шығарылым

Data sources for the information support for company solvency assessment

Erastova K.

Аннотация

The article describes the need for the formation of information support to assess company solvency with the help of data sources. The data sources were divided into two groups: sources of external information and sources of internal information for assessing solvency. Further, depending on the required source, a number of services and programs are offered that allow to collect information to assess company solvency.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Features of organizing of accounting and analytical information on company income and expenses

Safronova E.

Аннотация

The article discusses the issues of organizing of accounting and analytical information on income and expenses in companies. A conclusion is made that timely accounting and analytical information provides the basis for making the right and effective management decision.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Analysis of the main trend in the poverty level of the population of the Kurgan region by statistical methods

Borisova U.

Аннотация

The article provides a statistical analysis of the poverty level of the population of the Kurgan region. With the help of multiple correlation, the relationship between the level of poverty and nominal income, the level of unemployment and the subsistence minimum is considered. The forecasting of the poverty level of the population of the Kurgan region for 2022 was carried out using a linear model.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Statistical assessment of the state of labor resources of the Republic of Mordovia

Kiseliova A.

Аннотация

The article reveals the current trends in the development of labor resources in the Republic of Mordovia. Among the main features are disproportions in the age structure of labor resources, excessive demographic burden on the population of working age. The region is characterized by an average unemployment rate and low incomes of the population.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Demographic situation in the Republic of Mordovia: statistical analysis

Gryzlova D.

Аннотация

The article presents an analytical review of the demographic situation in the Republic of Mordovia. An analysis of the statistics of births, deaths, marriages and divorces is carried out. The results of a cluster analysis of the demographic situation in the regions of the Volga Federal District are provided.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Statistical analysis of the differentiation of housing conditions of the population in the regions of the Volga Federal District

Banyukov A.

Аннотация

The article presents a statistical comparative assessment of the living conditions of the population of the regions of the Volga Federal District. The regional differentiation of the level of improvement of the housing stock, the number of residential premises provided to citizens was revealed. It is concluded that there is a direct and very close relation between the commissioning of residential buildings and the income of the population.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

The directions of tourism development in the Nikolsky district of the Penza region

Yudaeva A., Esina L.

Аннотация

The article is devoted to the study of strategic planning of tourism development of terrotories. The authors summarize the domestic experience of designing tourism development strategies, discusses the goals, objectives and planning instruments. Special attention is paid to the state of the tourism industry in the Nikolsky district of the Penza region. The need for strategic planning of tourism development on the territory is proved.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Business analyst: features and prospects of the profession

Lovchikov A.

Аннотация

The article provides a description of the profession of business analyst, an in- demand job in the context of the development of digital economy. The article analyzes the requirements for this profession and the most popular work tools for a business analyst.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Data Mining as part of client database analysis of telecommunications companies

Zakurdaeva Z.

Аннотация

As digital technologies advance, modern companies must take into account changes in consumer behavior. The article considers the features of using Data Mining technology to analyze the client base on the example of the telecommunications services market. Among the possibilities of Data Mining is the provision of information transparency and forecasting of customer relationships.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Unemployment during the pandemic

Melnik A.

Аннотация

The spread of COVID-19 has negatively affected the situation in the labor market around the world. Government lockdowns to prevent the spread of the corona virus have curtailed economic activity, reduced labor demand and increased unemployment. The article analyzes the level of unemployment in Russia during the period of COVID-19, considers its consequences, including the growth of shadow business.

Ogarev-online. 2022;10(8):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».