Том 8, № 3 (2020)

Обложка

Весь выпуск

Современные автоматизированные системы Revit и Renga для информационного моделирования зданий

Борисов М.П., Вавин А.А., Уткина В.Н.

Аннотация

Выполнено сравнение современных автоматизированных систем Autodesk Revit и Renga для информационного моделирования зданий. Определены преимущества и недостатки этих систем.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Проектирование монолитных железобетонных плит перекрытий высотного жилого комплекса с применением ПК МОНОМАХ-САПР

Уткина В.Н., Грязнов С.Ю., Бабушкина Д.Р.

Аннотация

В статье представлены результаты создания и МКЭ-расчета пространственной модели конструктивной системы высотного жилого комплекса в ПК МОНОМАХ-САПР. Выполнено проектирование монолитных железобетонных плит перекрытий.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Влияние добавок глинитов на прочностные характеристики модифицированного цементного камня

Володин В.В., Низина Т.А., Балыков А.С., Коровкин Д.И., Карабанов М.О.

Аннотация

Приведены результаты исследования прочностных характеристик (пределов прочности при сжатии и на растяжение при изгибе) цементного камня с добавками термоактивированной глины Старошайговского месторождения Республики Мордовия. Установлена возможность повышения прочностных показателей цементных систем за счет оптимизации параметров обжига глины и дозировки модификатора.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Автоматизация задач проектирования с помощью среды визуального программирования DYNAMO STUDIO

Смакаев Р.М., Низина Т.А.

Аннотация

В статье описан метод повышения эффективности разработки проектно-сметной документации с помощью продукта DYNAMO STUDIO от компании Autodesk. Представлены основные принципы и инструменты визуального программирования.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Новая версия программного BIM обеспечения Allplan 2020

Паршина С.В., Козлятников И.С.

Аннотация

Приведены основные сведения о программном продукте Allplan, основанном на объектно-ориентированной базе простых 3D-объектов. Отмечены некоторые улучшения в комплексе Allplan 2020.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Деревянные слоистые элементы с неоднородно-слоистой структурой

Лазарев А.Л., Куприяшкина Л.И., Евстигнеева В.М.

Аннотация

В статье приводится обзор основных деревянных конструкций, имеющих неоднородно-слоистую структуру. Показаны особенности работы разносопротивляющихся слоев композитов с функционально распределенной структурой.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Характер напряженно-деформированного состояния армированных изгибаемых клееных деревянных элементов

Евстигнеева В.М., Лазарев А.Л., Сангулова И.Б.

Аннотация

В статье приводятся основные сведения об исследованиях, направленных на изучение характера работы на изгиб и разрушение армированных клееных деревянных конструкций. Приведены данные о теоретических и практических работах исследователей по способам армирования элементов с целью обеспечения высокой степени надежности работы конструкций под эксплуатационной нагрузкой.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Влияние лимонной кислоты на наполненные цементные композиты

Куприяшкина Л.И., Лазарев А.Л., Седова А.А., Мещеряков А.Е., Цыганов Р.Н., Нурлыбаев Р.Е.

Аннотация

Изучено влияние карбоновой кислоты на цементные композиты, наполненные цеолитсодержащими породами. Методом растровой электронной микроскопии определен элементный состав осадка. Дан анализ фильтрата после выдерживания образцов цементного камня в лимонной кислоте. Рассмотрено изменение рН-среды в модельных растворах.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Применение методов фрактального анализа при исследовании механизмов деформирования и разрушения образцов эпоксидных полимеров под действием растягивающих напряжений

Низин Д.Р., Низина Т.А., Канаева Н.С., Артамонов Д.А., Климентьева Д.А.

Аннотация

В работе предложен подход для исследования механизма деформирования эпоксидных полимеров, основанный на методах фрактального исчисления. Показаны преимущества методики определения индекса фрактальности кривых деформирования полимерных образцов с использованием метода минимального покрытия. Предложен алгоритм количественного определения положения «критических» точек кривых деформирования полимерных образцов при растяжении.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Модифицированные мелкозернистые бетоны из высоконаполненных самоуплотняющихся смесей, содержащих мелкий природный кварцевый песок

Балыков А.С., Низина Т.А., Коровкин Д.И., Володин В.В., Карабанов М.О.

Аннотация

Приведены результаты исследования водопотребности мелких природных кварцевых песков и физико-механических свойств самоуплотняющихся мелкозернистых бетонов с применением карбонатного наполнителя-микрокальцита. Разработаны составы модифицированных мелкозернистых бетонов классов прочности на сжатие В20÷В90 из самоуплотняющихся смесей класса удобоукладываемости SF1.

Огарёв-online. 2020;8(3):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».