Vol 8, No 3 (2020)

Cover Page

Full Issue

Modern automated systems Revit and Renga for building information modeling

Borisov M.P., Vavin A.A., Utkina V.N.

Abstract

A comparative analysis of modern automated systems Autodesk Revit and Renga for building information modeling is carried out. The benefits and drawbacks of these systems are revealed.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Design of monolithic reinforced concrete slabs of high-rise residential complex by using PC MONOMAKH-CAD

Utkina V.N., Gryaznov S.Y., Babushkina D.R.

Abstract

The article presents the results of the development and FEM-calculation of a spatial model of the structural system of a high-rise residential complex in the PC MONOMAKH-CAD. The design of monolithic reinforced concrete floor slabs was performed.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

The effect of glinite additives on strength characteristics of modified cement stone

Volodin V.V., Nizina T.A., Balykov A.S., Korovkin D.I., Karabanov M.O.

Abstract

The results of the study of the strength characteristics (tensile strengths under compression and tensile bending) of cement stone with the addition of thermally activated clay from the Staroshaigovsky deposit of the Republic of Mordovia are presented. The possibility of increasing the strength characteristics of cement systems by optimizing the parameters of clay firing and the dosage of the modifier is established.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Design automation by using DYNAMO STUDIO visual programming

Smakaev R.M., Nizina T.A.

Abstract

The article proposes a method for improving the development of design specifications and estimates by using DYNAMO STUDIO by the Autodesk company. The basic principles and tools of visual programming are described.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

New version of the software Allplan 2020

Parshina S.V., Kozlyatnikov I.S.

Abstract

Basic information about the Allplan software product based on the object-oriented database of simple 3D objects is provided. Some improvements of the Allplan 2020 software have been reviewed.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Wooden layered elements with inhomogeneous layered structure

Lazarev A.L., Kupriyashkina L.I., Evsтigneeva V.M.

Abstract

The article provides an overview of the main wooden structures with inhomogeneous layered structure. The performance features of differently resisting layers of the composites with the functionally distributed structure are shown.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Reinforced bendable glued wooden elements in stress-deformed state

Evstignеeva V.M., Lazarev A.L., Sangulova I.B.

Abstract

The article presents an overview of the research works aimed at studying the bending strain and fracture in reinforced glued wooden structures. The study provides theoretical and practical data on the methods of reinforcing glued wooden elements in order to ensure high reliability of the structures under operational load.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

The effect of citric acid on filled cement composites

Kupryashkina L.I., Lazarev A.L., Sedova A.A., Meshcheryakov A.E., Tsyganov R.N., Nurlybaev R.E.

Abstract

The effect of the carboxylic acid on cement composites filled with zeolite-containing rocks was studied. The elemental composition of the sediment was determined by scanning electron microscopy. The analysis of the filtrate after holding the samples of cement stone in citric acid is given. The change in the pH medium in model solutions is considered.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Application of fractal analysis methods to study deformation and destruction mechanisms of epoxy polymer samples under tensile stresses

Nizin D.R., Nizina T.A., Kanaeva N.S., Artamonov D.A., Klimenteva D.A.

Abstract

The paper proposes an approach to study the mechanism of deformation of epoxy polymers based on the methods of fractal calculations. The advantages of the method for determining the fractality index of the deformation curves of polymer samples using the minimum coverage method are shown. An algorithm for the quantitative determination of the location of the "critical" points of the deformation curves of polymer samples under tension is suggested.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Modified fine-grained concretes from high-filled self-compacting mixtures containing fine natural quartz sand

Balykov A.S., Nizina T.A., Korovkin D.I., Volodin V.V., Karabanov M.O.

Abstract

The results of the study of water demand of fine natural quartz sands and physical and mechanical properties of self-compacting fine-grained concretes with the use of carbonate filler-microcalcite are given. The compositions of modified fine-grained concretes of compressive strength class C20÷C90 from self-compacting mixtures of workability class SF1 are developed.

Ogarev-online. 2020;8(3):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».