Том 11, № 5 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Технология моделирования нагружения несущих конструкций перерабатывающего оборудования с применением балочных элементов

Ананьин А.В., Кузнецов В.В.

Аннотация

В статье описана технология численного моделирования нагружения несущих элементов конструкций перерабатывающего оборудования с применением балочных элементов в ANSYS. Дана оценка адекватности полученных результатов.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Значение удобрений и способы их внесения

Овчинников В.А., Овчинникова А.В., Купряшкин В.В., Антипов Ю.А., Альмуков А.Р.

Аннотация

В статье описано значение использования удобрений в сельском хозяйстве. Проанализированы способы внесения удобрений, основные требования и пути совершенствования технологического оборудования.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Анализ факторов, определяющих работоспособность системы кондиционирования транспортно-технологических машин

Пьянзов С.В., Ионов П.А., Шунихин Р.Ф., Фиклинов А.А.

Аннотация

В статье проведен анализ факторов, оказывающих влияние на работоспособность системы кондиционирования транспортно-технологических машин. Проанализированы и рассчитаны величины возможных утечек хладагента в системе кондиционирования. Определены соединения, вносящие наибольший вклад в утечку хладагента.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Обзор традиционных и нейросетевых методов прогнозирования электрической нагрузки

Агеев В.А., Репьев Д.С., Казаков Д.В.

Аннотация

В статье проводится обзор традиционных и нейросетевых методов прогнозирования электрической нагрузки. Представлен среднесрочный прогноз потребления электрической энергии в распределительной сети 0,4 кВ с применением метода статистического прогнозирования и простейшей нейронной сети. Анализ результатов показал, что обученная нейронная сеть выдает более точный результат по сравнению со статистическим прогнозом.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Анализ пожарной безопасности автотранспортных средств

Миньков Н.А., Пиегин В.О.

Аннотация

В статье проанализирована статистика пожаров транспортных средств на территории Российской Федерации и Республики Мордовия, распределение показателей обстановки с пожарами по видам автотранспортных средств. Приведены основные причины пожаров транспортных средств и их последствия.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Оптимизация линий электропередачи солнечной электростанции

Голобоков С.В., Бростилова Т.Ю., Чукарева М.М.

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности использования технологического оборудования и кабелей на внутренних линиях солнечной электростанции. Представлены результаты моделирования с трансформаторами различной мощности. Даны рекомендации по повышению эффективности и увеличению загрузки линий электропередач.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Повышение контролепригодности и совершенствование средств диагностирования сельскохозяйственной техники

Костомахин М.Н., Петрищев Н.А., Саяпин А.С., Пестряков Е.В.

Аннотация

В данной статье приводятся результаты анализа действующих нормативов для оценки потребительских свойств сельскохозяйственной техники, так же НТД, ГОСТ характеризующих уровень её контролепригодности и приспособленности к диагностированию. На примере КПП представлен проект возможного совершенствования средств диагностирования для снижения затрат при эксплуатации.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Разработка системы управления режимами работы ЦТП котельной «Химмаш»

Ениватов А.В., Артемов И.И., Мочалин А.В.

Аннотация

В статье представлен анализ факторов, оказывающих наибольшее влияние на удельный расход электрической энергии в ЦТП. Для снижения влияния факторов предложена тепловая схема системы управления температуры горячей воды и схема узла учета ГВС с дополнительным оборудованием. При реализации предлагаемых мероприятий удельный расход электрической энергии снизится более чем в два раза, удельный расход топлива снизится на 10-15 кг у.т./Гкал.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Перспективы внедрения беспилотных летательных аппаратов для оптимизации процессов производства картофеля

Пасин А.В., Назаров М.С., Якимов А.С., Буграев М.

Аннотация

В статье рассматриваются перспективные направления модернизации машинно-тракторного парка современного сельскохозяйственного комплекса. Исследуются возможности внедрения беспилотных летательных аппаратов в практику работы ООО «Агрофирма «Искра» Богородского района Нижегородской области.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Направления развития кафедр и лабораторий института механики и энергетики: история и современность

Нуянзин Е.А., Авдюшкин Н.С.

Аннотация

В данной статье представлена информация о ключевых моментах в развитии института механики и энергетики. Описываются достижения в образовательной, научной и внеучебной деятельности. Представлены описания научных школ, сформированных за время работы института, их вклад в развитие региона и страны в целом, основные пути дальнейшего развития.

Огарёв-online. 2023;11(5):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».