Vol 11, No 5 (2023)

Cover Page

Full Issue

Technology of simulation of loading in loadbearing structures of processing equipment with beam elements

Ananyin A.V., Kuznetsov V.V.

Abstract

The article describes the technology of numerical simulation of loading of the loadbearing structures of the processing equipment with the use of beam elements in ANSYS. The adequacy of the results obtained is assessed.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

The role of fertilizers and methods of their application

Ovchinnikov V.A., Ovchinnikova A.V., Kupryashkin V.V., Antipov Y.A., Almukov A.R.

Abstract

The article describes the importance of using fertilizers in agriculture. Methods of fertilization, basic requirements and ways of improving technological equipment are analyzed.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Analysis of factors determining operability of air conditioning system of transport and technological vehicles

Pyanzov S.V., Ionov P.A., Shunikhin R.F., Fiklinov A.A.

Abstract

The article analyzes the factors influencing the performance of the air conditioning system of transport and technological vehicles. The values of possible refrigerant leaks in the air conditioning system are analyzed and calculated. The joints that make the greatest contribution to refrigerant leakage have been identified.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Traditional and neural network methods of forecasting electricity consumption: an overview

Ageev V.A., Repyev D.S., Kazakov D.V.

Abstract

The paper provides an overview of traditional and neural network methods for forecasting electricity consumption. A medium-term forecast of electric energy consumption in a 0.4 kV distribution power grid using the statistical forecasting method and the simplest neural network is presented. The analysis of the results showed that the trained neural network produces a more accurate result compared to the statistical forecast.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Fire safety analysis of motor vehicles

Minkov N.A., Piegin V.O.

Abstract

The article analyzes the statistics of fires of vehicles on the territory of the Russian Federation and the Republic of Mordovia. The distribution of indicators of the situation with fires by type of vehicles is considered. The main causes of fires of vehicles and their consequences are studied.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Optimization of power transmission lines of a solar power plant

Golobokov S.V., Brostilova T.Y., Chukareva M.M.

Abstract

The article discusses the issues of increasing the efficiency of the use of technological equipment and cables on the internal lines of a solar power plant. The results of modeling with transformers of various capacities are presented. Recommendations have been issued to improve efficiency and increase the load of power lines.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Increasing testability and improving diagnostic tools of agricultural machinery

Kostomakhin M.N., Petrishchev N.A., Sayapin A.S., Pestryakov E.V.

Abstract

This article presents the results of the analysis of the current Russian standards for assessing consumer properties of agricultural machinery, characterizing the level of its testability and adaptability to diagnostics. Considering the change speed gearbox, a project is presented for a possible improvement in diagnostic tools to reduce operating costs.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Development of control system for operation modes of the Himmash boiler house

Enivatov A.V., Artemov I.I., Mochalin A.V.

Abstract

The article presents an analysis of the factors that have the greatest impact on the consumption of electricity by a boiler house. To reduce the impact, a thermal scheme of a hot water temperature control system and a scheme of a hot water metering unit with additional equipment are proposed. When implementing the proposed measures, the consumption of electricity will decrease by more than two times, the fuel consumption will decrease by 10-15 kg of cu/ Gcal.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Prospects for the introduction of unmanned aerial vehicles to optimize potato production processes

Pasin A.V., Nazarov M.S., Yakimov A.S., Bugraev M.

Abstract

The article discusses the promising areas of modernization of the machine and tractor fleet of a modern agricultural complex and the possibility of introducing unmanned aerial vehicles into the practice of LLC Agrofirma «Iskra» of Bogorodsky district of the Nizhny Novgorod region.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Directions for development of departments and laboratories of the institute of mechanics and power engineering: history and current state

Nuyanzin E.A., Avdyushkin N.S.

Abstract

This article provides information about the key moments in the development of the Institute of Mechanics and Power Engineering. Achievements in educational, scientific and extracurricular activities are described. Descriptions of scientific schools formed during the work of the institute, their contribution to the development of the region and the country, the main ways for further development are presented.

Ogarev-online. 2023;11(5):
views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».