The model of training a specialist of an industrial transport university in the context of ensuring the quality of a competitive environment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

At the present stage, the problem of the quality of specialist training is common to all educational institutions of higher education, since the trend towards a decrease in the quality of specialist training persists. The analysis of existing approaches in scientists’ research to solving this problem indicates that in order to ensure the quality of specialist training, it is necessary to develop a structural and substantive model of specialist training at an industrial transport university in the context of ensuring the quality of a competitive environment, which allows establishing interdependent processes such as: setting goals, selecting tools, methods, setting criteria for conditions of a competitive environment, which is the purpose of this study. This article presents the author’s structural and content model of training a specialist of an industrial transport university in the context of ensuring the quality of a competitive environment, developed on the basis of the principles of systemic, qualimetric and environmental approaches. The content of each of the blocks of the model is disclosed, indicating the ways and directions of further development of organizational processes of an industrial transport university in the context of ensuring the quality of a competitive environment. The developed structural and content model allowed us to establish the relationship of all the processes described in the model and find key points among such components as conditions, processes and results of educational activity. The theoretical significance of the study lies in the fact that the parameters of the model are logically justified, their completeness and interrelation, the study of the patterns of interaction among themselves, contribute to the development of the theory of university management in modern conditions. This model can be used as a practical basis for universities to develop measures to achieve the quality of training specialists and ensure the quality of its competitive environment.

About the authors

Natalia Valerievna Kalganova

Ural State University of Communications

Email: kalganova.natalia@yandex.ru
Yekaterinburg, Russian Federation

References

  1. Коджаспирова Г. М., Коджаспиров А. Ю. Словарь по педагогике. М.: МарТ, 2005. 448 с.
  2. Калганова Н. В., Третьякова Н. В., Кисляков П. А. Управленческие функции в обеспечении качества конкурентоспособной среды транспортных образовательных организаций // Пожарная и аварийная безопасность. 2022. № 3 (26). С. 42–49.
  3. Савельева С. С. Педагогические условия формирования профессиональной компетентности учителя в образовательном процессе вуза. Воскресенск, Московская обл.: «Позитив»: РосНОУ, Воскресенский филиал. 2012. 220 с.
  4. Володин А. А., Бондаренко Н. Г. Анализ содержания понятия «организационно-педагогические условия» // Известия Тульского гос. ун-та. Гуманитарные науки. 2014. № 2. С. 143–152.
  5. Блауберг И. В., Садовский В. Н., Юдин Э. Г. Философский принцип системности и системный подход // Вопросы философии. 1978. № 8. С. 39–52.
  6. Марухина О., Берестнева О. Системный подход к оценке качества образования // Стандарты и качество. 2002. № 4. С. 35.
  7. Корнещук Н. Г., Рубин Г. Ш., Абрамова Т. В. Квалиметрия как инструмент оценки качества образования // Стандарты и мониторинг в образовании. 2006. № 3. С. 16–20.
  8. Мануйлов Ю. С. Средовой подход в воспитании. 2-е изд., перераб. М.; Н. Новгород: Изд-во Волго-Вятской акад. гос. службы, 2002. 156 с.
  9. Харланова Е. М. Субъектно-средовый подход как теоретико-методологическая стратегия исследования развития социальной активности будущих специалистов // Мир науки, культуры, образования. 2009. № 6 (18). С. 134–137.
  10. Панасюк В. П., Третьякова Н. В. Качество образования: инновационные тенденции и управление. Екатеринбург: Рос. гос. проф.-пед. ун-т, 2018. С. 201.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».