The component composition of the modern engineer’s soft skills

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The concept of professional competence as well as the elements included in it were considered which made it possible to develop a visualization called «Components of professional competence». The roles and functions of an engineer in modern society were outlined and this served as the basis for the statement about the need to develop soft skills for successful professional activity in engineering environment. An analysis of scientific research, as well as a survey of students and graduates of technical university was conducted in order to clarify and update the list of soft skills demanded in the intellectual labor market in the field of engineering professions. The results of the analysis allowed to build a conditional hierarchy of the priority of soft skills for engineers today. The obtained data formed the basis for updating the competency model of an engineer (technical university graduate). The results of the survey made it possible to present a linear prioritization of soft skills for representatives of engineering specialties. The developed matrix of correlation between universal competences and soft skills clearly confirms the correlation of these phenomena and, as a consequence, proves the necessity of including (and developing) soft skills in university education programs at the theoretical level.

About the authors

Tatyana Nikolaevna Anufriyeva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: gtn@tpu.ru
Tomsk, Russian Federation

References

  1. Мижериков Р. А., Ермоленко М. Н. Общая и профессиональная педагогика: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Профессиональное обучение»: в 2 кн. / под ред. В. Д. Симоненко, М. В. Ретивых. Брянск: Изд-во Брянского гос. ун-та, 2003. 174 с.
  2. Савченко Е. В., Завьялова О. С. Структура профессиональной компетентности инженера // Modern Science. 2019. № 6-1. С. 222–226.
  3. Ожегов С. И. Толковый словарь русского языка / под ред. проф. Л. И. Скворцова. 28-е изд., перераб. М.: Мир и образование, 2014. 1376 с.
  4. Pócsová J., Bednarova D., Bogdanovska G., Mojzisova A. Implementation of agile methodologies in an engineering course // Education Sciences. 2020. Vol. 1, № 11. doi: 10.3390/educsci10110333
  5. Hirudayaraj M., Baker R., Baker F., Eastman M. Soft skills for entry-level engineers: What employers want // Education Sciences. 2021. Vol. 11, № 10. doi: 10.3390/educsci11100629
  6. Zaharim A., Ahmad I., Yusoff Y. M., Omaret M. Z., Basri H. Evaluating the soft skills performed by applicants of Malaysian engineers // Procedia-social and behavioral sciences. 2012. Vol. 60. P. 522–528. doi: 10.1016/j.sbspro.2012.09.417
  7. Hening D. A., Koonce D. A. Important soft skills for engineers to succeed in a work environment // International Conference on Industrial Engineering and Operations Management. 2015. P. 852–861.
  8. de Campos D. B., de Resende L. M. M., Fagundas A. B. The Importance of Soft Skills for the Engineering // Creative Education. 2020. Vol. 11, № 08. P. 1504–1520. doi: 10.4236/ce.2020.118109
  9. Hecklau F., Galeitzke M., Kohl H. Holistic approach for human resource management in Industry 4.0 // Procedia Cirp. 2016. Vol. 54. P. 1–6. doi: 10.1016/j.procir.2016.05.102
  10. Исаев А. П., Плотников Л. В. Мягкие навыки для успешной карьеры выпускников инженерного профиля // Высшее образование в России. 2021. № 10. С. 63–77. doi: 10.31992/0869-3617-2021-30-10-63-77
  11. Вагапова Н. А., Доломанюк Л. В., Вагапов Г. В. Soft skills как необходимый компонент содержания инженерного образования // Вестник Казанского гос. энергетического ун-та. 2016. Вып. 4 (32). С. 134–142.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».