Features of the formation of the on-screen communicative personality of a higher school teacher

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Importance. The development of audiovisual communication channels in the field of higher education pedagogy makes the issue of forming an effective on-screen image of a teacher and scientist relevant. Building a communicative personality according to screen canons becomes especially significant in the field of distance teaching activities. This study aims to identify the most significant parameters of a teacher’s on-screen communicative personality.Materials and Methods. Based on the analysis of the “Open Education” project of Moscow State University named after M.V. Lomonosov, the constant components of a communicative personality transmitted by higher education teachers and ensuring the effectiveness of communication with course students are specified. The research material is audiovisual content of 1540 project programs. The study’s chronological scope is 2023-2024. To achieve the research goals, comparative typological and textological methods, as well as the method of content analysis, are used.Results and Discussion. It is established that the on-screen communicative personality of a higher school teacher’s constant parameters include qualities that develop the status of an expert, namely: the use of dress code standards for a university teacher, exact correspondence of the content of the speech to the stated topic, dominance of the scientific style, pronounced pausing, rich intonation, moderate facial expressions and gestures. Variable attractive parameters include qualities that correlate with the characteristics of network communication: intimate communication, personification, personalisation, game implementation, and a philosophical sense of humour. The qualities that distinguish the communicative personality of a higher school teacher on the screen from the same personality in the audience include a reduction in the frequency of manifestations of the mentoring tone and the absence of edifying elements.Conclusion. The study establishes that effective modelling of an on-screen communicative personality is based on both constant and variable parameters. The former allow the teacher to develop a sense of expertise and compliance with the status of a university teacher, while the latter individualise the learning process.

About the authors

A. M. Shesterina

Lomonosov Moscow State University

Email: shesterina8@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7270-2376

Dr. Sci. (Philology), Professor, Professor of the Higher School (Faculty) of Television

1 Leninskiye Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

O. Y. Kopylova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: o_u_kopylova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-3018-4907

Cand. Sci. (Education), Associate Professor of the Higher School (Faculty) of Television

1 Leninskiye Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

References

  1. Gerasimova Yu.O., Urtenova P.R., Kulieva A.V. (2023). Engagement in online learning through the lens of adults’ learning experience. Voprosy obrazovaniya = Educational Studies, no. 4, pp. 85-111. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/vo-2023-16315, https://elibrary.ru/lnllsr
  2. Grits D.I., Brudkova A.M. (2024). Education for adults. Landscape of the online it master’s programs in Russia. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 33, no. 6, pp. 143-163. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-6-143-163, https://elibrary.ru/gctjwa
  3. Barannikov K.A., Ananin D.P., Strikun N.G., Alkanova O.N., Baizarov A.E. (2023). Hybrid learning: Russian and international practice. Voprosy obrazovaniya = Higher Education in Russia, no. 2, pp. 33-69. (In Russ.) https://doi.org/10.17323/1814-9545-2023-2-33-69, https://elibrary.ru/sbpthd
  4. Korchak A.E., Khavenson T.E. (2024). Concept of “quality” in higher education: from offline to online mode. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 33, no. 1, pp. 9-27. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-6-143-163, https://elibrary.ru/gctjwa
  5. Prokhorov A.V. (2022). Media environment of the university in conditions of modern challenges in the field of higher education. Dinamika mediasistem = Dynamics of Media Systems, vol. 2, pp. 84-90. (In Russ.) https://elibrary.ru/bokmds
  6. Prokhorov A.V. (2024). Potential of artificial intelligence technologies in language training of future media specialists. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 29, no. 3, pp. 589-595. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-589-595
  7. Sysoyev P.V., Filatov E.M., Evstigneev M.N., Polyakov O.G., Evstigneeva I.A., Sorokin D.O. (2024). A matrix of artificial intelligence tools in preservice foreign language teacher training. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki. = Tambov University Review. Series: Humanities, vol. 29, no. 3, pp. 559-588. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-559-588
  8. Vikhman V.V., Romm M.V. (2021). “Digital twins” in education: prospects and reality. Vysshee obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia, vol. 30, no. 2, pp. 22-32. (In Russ.) https://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-2-22-32, https://elibrary.ru/fodzsg
  9. Vartanova E.L. (2022). On the consequences of digital transformation of media system. Medi@l’manakh = MediaAlmanah, no. 2 (109), pp. 8-14. (In Russ.) https://doi.org/10.30547/mediaalmanah.2.2022.814, https://elibrary.ru/yrzxdz
  10. Zvereva E.A., Sapunov V.I., Pinchuk O.V., Shesterina A.M. (2018). Features of Functioning of Modern Audiovisual Media. Voronezh, Kvarta Publ., 258 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/vpbnyi
  11. Kim M.N., Glushchenko O.A., Pak E.M. (2023). Convergent journalism: the main vectors of development and prospects. Voprosy teorii i praktiki zhurnalistiki = Theoretical and Practical Issues of Journalism, vol. 12, no. 3, pp. 399-417. (In Russ.) https://doi.org/10.17150/2308-6203.2023.12(3).399-417, https://elibrary.ru/uxwsmq
  12. Druker M.M. (2020). Media preferences of teenagers in the digital environment (based on a survey of secondary school students in the Kaliningrad region). Znak. Problemnoe pole mediaobrazovaniya = Sign: Problematic Field in Mediaeducation, no. 1 (35), pp. 15-224. (In Russ.) https://elibrary.ru/avptdf
  13. Fedorov I.A. (1998). Image and personality. Vestnik Tambovskogo universiteta. Seriya: Gumanitarnye nauki = Tambov University Review. Series: Humanities, no. 4 (12), pp. 17-25. (In Russ.) https://elibrary.ru/nuussp
  14. Kulikov S.V., Kurbatov V.I., Papa O.M. (2022). Virtual identity in the format of self-construction: information resources and information subjectivity. Gumanitarnye, sotsial’no-ekonomicheskie i obshchestvennye nauki = Humanities, Social-Economic and Social Sciences, no. 2, pp. 60-67. (In Russ.) https://doi.org/10.23672/x3780-1235-1427-e, https://elibrary.ru/xlqont
  15. Yang Y., Lewis E., Newmarch J. (2020). Profile-based digital identity management – a better way to combat fraud. V Proceedings of 2010 IEEE. International Symposium on Technology and Society, Wollongong, pp. 260-267. https://doi.org/10.1109/ISTAS.2010.5514629, https://elibrary.ru/ocfold
  16. Basova M.V., Belenko V.E. (2017). Gamified practices of contemporary media. Vestnik NGU. Seriya: istoriya, filologiya = Vestnik NSU. Series: History and Philology, vol. 16, no. 6, pp. 41-52. (In Russ.) https://elibrary.ru/ynbqmd
  17. Salikhova E.A. (2023). Game content in the media consumption by studying youth: survey results. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya. = Tomsk State University Journal of Philology, no. 83, pp. 257-278. (In Russ.) https://doi.org/10.17223/19986645/83/13, https://elibrary.ru/rbjade

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».