Технология применения мультимодальных лингвистических корпусов для развития умений иноязычной интеракции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Лингвистические корпусы представляют собой ценный ресурс для обучения иностранным языкам. В последнее время наблюдается рост публикаций, посвященных дидактическому потенциалу лингвистических корпусов для обучения не только лексико-грамматическим навыкам, но и продуктивным умениям, что связано с развитием мультимодальных и обучающих корпусов, упрощением пользовательского корпусного интерфейса, доступностью корпусных технологий. Возникает необходимость разработки и апробации новых технологий и методик для интеграции корпусов в педагогическую практику.

Материалы и методы. Проведен анализ научной литературы, послуживший основой для теоретической базы исследования. Применены методы сравнения, сопоставления, обобщения.

Результаты исследования. Выявлены основные периоды развития корпусного подхода к обучению иностранным языкам. Определены преимущества использования лингвистических корпусов в языковом классе. Предложена технология работы с мультимодальными корпусами для развития умений иноязычной интеракции на примере франкоязычного корпуса FLEURON.

Выводы. Лингвистические корпусы используются в обучении иностранным языкам более 40 лет, однако их применение в педагогической практике остается ограниченным. Дидактические свойства и функции лингвистических корпусов позволяют оптимизировать и улучшить образовательный процесс. Перспективы исследования предполагают разработку технологий интеграции мультимодальных корпусов в обучение иностранным языкам.

Об авторах

C. В. Титова

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»

Email: stitova3@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7930-3893

Светлана Владимировна Титова, завкафедрой теории преподавания иностранных языков

Россия, 119991, Российская Федерация, г. Москва, Ленинские горы, 1

С. Д. Игнатова

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова»; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ignatova_sophia@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-5697-1234

 Игнатова София Дмитриевна, инженер; научный сотрудник факультета иностранных языков и регионоведения

Россия, 119333, Российская Федерация, г. Москва, ул. Вавилова, 44, к. 2

Список литературы

  1. Клочихин В.В. Корпусные технологии искусственного интеллекта в обучении сочетаемости слов и иссле-довательской работе // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 39-46. https://elibrary.ru/jfylhf
  2. Павлова О.Ю. Использование языковых корпусов в обучении иностранному языку // Язык и культура. 2021. № 54. С. 283-298. https://doi.org/10.17223/19996195/54/16, https://elibrary.ru/geiahh
  3. Сысоев П.В., Золотов П.Ю. Формирование прагматической компетенции студентов на основе корпусных технологий // Язык и культура. 2020. № 51. С. 229-246. https://doi.org/10.17223/19996195/51/12, https://elibrary.ru/qmhhsr
  4. Gilquin G., Granger S. Using data-driven learning in language teaching // The Routledge Handbook of Corpus Linguistics L.: Routledge Publ., 2022. P. 416-429. https://doi.org/10.4324/9780367076399-30
  5. Cheng W., Lam Ph. What can a corpus tell us about language teaching? // The Routledge Handbook of Corpus Linguistics L.: Routledge Publ., 2022. P. 299-310. https://doi.org/10.4324/9780367076399-21
  6. O’Keeffe A. Data-driven learning. A call for a broader research gaze // Language Teaching. 2022. Vol. 54. № 2. P. 259-272. http://dx.doi.org/10.1017/S0261444820000245
  7. The Routledge Handbook of Corpora and English Language Teaching and Learning / by eds. R. Jablokai Reka, E. Csomay. L.: Routledge Publ., 2022. 558 p.
  8. McCarthy M., McCarten J. Corpora for teaching social conversation // The Routledge Handbook of Corpora and English Language Teaching and Learning. L.: Routledge Publ., 2023. P. 102-115. https://doi.org/10.4324/9781003002901-9
  9. Crawford W.J. Corpora and speaking skills // The Routledge Handbook of Corpora and English Language Teaching and Learning. L.: Routledge Publ., 2023. P. 89-101. https://doi.org/10.4324/9781003002901-8
  10. Boulton A. Data-driven learning: the perpetual enigma. Explorations across Languages and Corpora. N. Y.: Peter Lang, 2011. P. 563-580.
  11. Boulton A. Data-Driven Learning: In conversation with Alex Boulton // Corpora for Language Learning. L.: Routledge Publ., 2024. P. 43-58.
  12. Johns T. Contexts: the background, development and trialling of a concordance-based CALL program // Teach-ing and Language Corpora. L.: Routledge Publ., 1997. P. 100-115.
  13. Johns T. From Printout to Handout: Grammar and Vocabulary Teaching in the Context of Data-Driven Learning // English Language Research Journal. 1991. № 4. P. 27-45.
  14. Carter R., McCarthy M. Grammar and the spoken language // Applied Linguistics. 1995. Vol. 16. № 2. P. 141-158. https://doi.org/10.1093/APPLIN%2F16.2.141
  15. O’Sullivan I. Enhancing a Process-Oriented Approach to Literacy and Language Learning: The Role of Corpus Consultation Literacy // ReCALL. 2007. Vol. 19. № 3. P. 269-286. https://doi.org/10.1017/S095834400700033X
  16. Сысоев П.В. Лингвистический корпус в методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2010. № 1 (9). С. 99-111. https://elibrary.ru/nbpvgn
  17. Hirata Y., Thompson P. Communicative data-driven learning: a two-year pilot study // ELT Journal. 2022. Vol. 76. № 3. P. 356-366. https://doi.org/10.1093/elt/ccab066v
  18. Grigaliuniene J. Corpora in the Classroom. Vilnius: Vilnius University, 2013. P. 10-15.
  19. Титова С.В. Цифровая методика обучения иностранным языкам. М.: Юрайт, 2024. 248 с. https://elibrary.ru/javztq

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».