Search

Issue
Title
Authors
Vol 65, No 6 (2016)
Signal molecules as biomarkers of prediction of the premature rupture of membranes (clinicodiagnostic aspects)
Afanasyeva M.H., Bolotskih V.M., Polyakova V.O.
PDF
(Rus)
Vol 61, No 4 (2012)
The AmniSure® ROM test in obstetric management: clinical aspects and economic analysis
Bolotsky V.M., Zakharova V.Y., Kuzminykh T.U.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 4 (2022)
Microbiological features and perinatal outcomes in patients with preterm premature rupture of membranes and oligohydramnios
Chistyakova O.M., Chervinets V.M., Chervinets Y.V., Grebenshchikova L.Y., Radkov O.V.
PDF
(Rus)
Vol 64, No 2 (2015)
Premature rupture of membranes: problems of diagnosis and induction of labor
Bolotskikh V.M., Afanasieva M.K., Borisova V.Y.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 4 (2022)
Premature rupture of membranes in preterm pregnancy: prospects for prediction
Afanasyeva M.K., Bolotskikh V.M., Nikolova T., Avdeyeva E.A.
PDF
(Rus)
Vol 73, No 5 (2024)
Intrapartum maternal risks of group B streptococcus carriage in premature rupture of membranes
Olenev A.S., Novikova V.A., Radzinsky V.E., Stetsyuk O.
PDF
(Rus)
Vol 65, No 1 (2016)
Features of labor induction with patients with the premature rupture of membranes associated with the lack of biological readiness for deliveri in case of full-term pregnancy
Bolotskih V.M., Afanasieva M.H., Kuzminykh T.U.
PDF
(Rus)
Vol 73, No 2 (2024)
Biomarkers of inflammation and neoangiogenesis in premature rupture of membranes
Morozova M.A., Bezhenar V.F., Kholopova I.V., Mazing A.V., Blinova T.V., Smirnov I.V., Grigoryeva O.A.
PDF
(Rus)
Vol 70, No 6 (2021)
Comprehensive assessment of risk factors as a method for predicting prelabour rupture of membranes
Mudrov V.A., Yakimova A.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 72, No 5 (2023)
Characteristics of the inflammatory response in pregnant women with very early preterm premature rupture of membranes
Kuznetsova N.B., Grishchuk (Dmitriyeva) M.P., Pavlova N.G., Mashkina E.V.
PDF
(Rus)
Vol 71, No 1 (2022)
Premature rupture of membranes in preterm pregnancy: prediction of perinatal outcomes
Kolyado O.V., Remnyova O.V., Korenovsky Y.V., Kobzeva D.A., Zharikova G.V., Suzopov E.V.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 63, No 2 (2014)
Laws of changes of immune status of mother and child at pregnancy prolongation, complicated by premature rupture of amniotic membranes
Dyatlova L.I., Mikhaylov A.V., Chesnokova N.P., Ponukalina Y.V., Glukhova T.N.
PDF
(Rus)
Vol 72, No 6 (2023)
Bacterial vaginosis as a factor associated with adverse pregnancy outcomes
Oganyan K.A., Krysanova A.A., Savicheva A.M., Bespalova O.N., Kogan I.Y.
PDF
(Rus)
Vol 63, No 3 (2014)
Premature rupture of membranes (modern view to etiology and pathogenesis, prediction perspectives)
Afanasiyeva M.K., Bolotskikh V.M., Polyakova V.O.
PDF
(Rus)
Vol 72, No 3 (2023)
Premature rupture of membranes: the current state of the problem and approaches to the rational tactics of labor management
Morozova M.A., Bezhenar V.F.
PDF
(Rus)
Vol 70, No 2 (2021)
Possibilities for predicting prelabor rupture of membranes
Mudrov V.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
Vol 62, No 6 (2013)
Premature rupture of membranes in term pregnancy: prognosis, pathogenesis, management of pregnancy and labor
Bolotsky V.M.
PDF
(Rus)
1 - 17 of 17 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».