Преждевременный разрыв плодных оболочек при недоношенной беременности: прогнозирование перинатальных исходов

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель — определить предикторы тяжелого поражения центральной нервной системы у новорожденных от матерей с преждевременными родами, осложнившимися преждевременным разрывом плодных оболочек, а также разработать модель прогнозирования неблагоприятных исходов на основе клинических данных и биохимических маркеров.

Материалы и методы. На первом, ретроспективном, этапе исследования с целью поиска клинических предикторов изучены данные анамнеза, особенности течения беременности и родоразрешения 101 пациентки с преждевременным разрывом плодных оболочек, выжидательной тактикой ведения и последующими родами на сроке 26,0–33,6 нед. На втором этапе, в проспективном исследовании, у 33 пациенток изучена диагностическая значимость показателя нейронспецифической енолазы в околоплодных водах в качестве предиктора тяжелых поражений нервной системы.

Результаты. В качестве клинических предикторов тяжелой церебральной ишемии у недоношенных новорожденных определены срок родоразрешения, длительность безводного периода, доля палочкоядерных лейкоцитов в лейкоцитарной формуле, наличие фуникулита при гистологическом исследовании последа. Сформулирована прогностическая модель с включением клинических предикторов и нейронспецифической енолазы, которая обладает высокой чувствительностью и специфичностью — 98 и 80 % соответственно.

Заключение. Прогнозирование тяжелой церебральной ишемии и коррекция латентного периода позволяют улучшить перинатальные исходы у недоношенных детей, а также своевременно начать реабилитационные мероприятия после рождения.

Об авторах

Ольга Викторовна Колядо

Алтайский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolyado.ov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5812-4925

MD

Россия, 656038, Барнаул, пр. Ленина, д. 40

Ольга Васильевна Ремнева

Алтайский государственный медицинский университет

Email: rolmed@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5984-1109

д-р мед. наук, профессор

Россия, 656038, Барнаул, пр. Ленина, д. 40

Юрий Владимирович Кореновский

Алтайский государственный медицинский университет

Email: timidin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4434-5217

канд. мед. наук, доцент

Россия, 656038, Барнаул, пр. Ленина, д. 40

Дарья Аркадьевна Кобзева

Алтайский краевой клинический перинатальный центр

Email: d.antipova2406@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8286-1450

MD

Россия, Барнаул

Ганна Викторовна Жарикова

Алтайский государственный медицинский университет

Email: ganna1704@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3227-2348

канд. биол. наук

Россия, 656038, Барнаул, пр. Ленина, д. 40

Егор Валерьевич Сузопов

Алтайский государственный медицинский университет

Email: suzopov1egor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4730-5058
Scopus Author ID: 57191922248
Россия, 656038, Барнаул, пр. Ленина, д. 40

Список литературы

  1. Park J.H., Bae J.G., Chang Y.S. Neonatal outcomes according to the latent period from membrane rupture to delivery among extremely preterm infants exposed to preterm premature rupture of membrane: a nationwide cohort study // J. Korean. Med. Sci. 2021. Vol. 36. No. 14. P. e93. doi: 10.3346/jkms.2021.36.e93
  2. Овчинникова Т.В., Таранушенко Т.Е., Салмина А.Б., Карпова Л.Н. Структура заболеваемости недоношенных детей, рожденных с очень низкой и низкой массой тела // Педиатрия. 2018. Т. 97. № 1. С. 162−166. doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-1-162-166
  3. Карпова А.Л., Карпов Н.Ю., Ермолина Е.А. и др. Результаты выхаживания детей с экстремально низкой массой тела: региональный опыт // Неонатология: новости, мнения, обучение. 2015. № 2 (8). С. 68−73.
  4. Francis F., Bhat V., Mondal N. et al. Fetal inflammatory response syndrome (FIRS) and outcome of preterm neonates – a prospective analytical study // J. Matern. Fetal Neonatal. Med. 2019. Vol. 32. No. 3. P. 488−492. doi: 10.1080/14767058.2017.1384458
  5. Goldstein J.A., Gallagher K., Beck C. et al. Maternal-fetal inflammation in the placenta and the developmental origins of health and disease // Front. Immunol. 2020. Vol. 13. No. 11. P. 531543. doi: 10.3389/fimmu.2020.531543
  6. Schmidt A.F., Kannan P.S., Chougnet C.A. et al. Intra-amniotic LPS causes acute neuroinflammation in preterm rhesus macaques // J. Neuroinflammation. 2016. Vol. 13. P. 238. doi: 10.1186/s12974-016-0706-4
  7. Ophelders D.R., Gussenhoven R., Lammens M. et al. Neuroinflammation and structural injury of the fetal ovine brain following intra-amniotic Candida albicans exposure // J. Neuroinflammation. 2016. Vol. 13. P. 29. doi: 10.1186/s12974-016-0492-z
  8. Захарова Л.Н., Краева О.А., Чистякова Г.Н. Определение концентрации нейронспецифических факторов в диагностике органического поражения ЦНС у глубоконедоношенных детей // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2016. Т. 61. № 2. С. 50−55. doi: 10.21508/1027-4065-2016-61-2-50-55
  9. Морозова А.Ю., Милютина Ю.П., Ковальчук-Ковалевская О.В. и др. Содержание нейронспецифической енолазы и мозгового нейротрофического фактора в пуповинной крови доношенных новорожденных с задержкой внутриутробного развития // Журнал акушерства и женских болезней. 2019. Т. 68. № 1. C. 29−36. doi: 10.17816/JOWD68129-36
  10. Рожкова О.В., Ремнева О.В., Фадеева Н.И. и др. Гестационный сахарный диабет и ожирение: влияние на потомство // Акушерство, гинекология и репродукция. 2021. Т. 15. № 3. С. 258−269. doi: 10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2021.197

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. ROC-кривая, отражающая взаимосвязь прогноза тяжелой церебральной ишемии и значения математической функции

Скачать (74KB)

© ООО «Эко-Вектор», 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».