Search

Issue
Title
Authors
Comparison of awareness and attitudes toward artificial intelligence among Russian- and English-speaking students at Orenburg State Medical University
Kalinina M.L., Svitachev A.P., Biswas D., Vishnu P.
The concept of responsible artificial intelligence as the future of artificial intelligence in medicine
Germanov N.S.
Comparison of the methods of operation of the artificial intelligence system in the ultra-high sensitivity mode for the autonomous description of chest X-rays without pathology
Nikitin E.D., Plaksin N.S., Garetz M.B., Gutin E.M.
Assessment of chewing efficiency with artificial intelligence
Levashov N.E., Gus’kov A.V., Oleynikov A.A., Domashkevich N.S.
Organizing follow-up care for patients with macular retinal pathologies using artificial intelligence systems
Chuprov A.D., Bolodurina I.P., Lositskiy A.O., Zhigalov A.Y.
Classification of the presence of malignant lesions on mammogram using deep learning
Ibragimov A.A., Senotrusova S.A., Litvinov A.A., Beliaeva A.A., Ushakov E.N., Markin Y.V.
Dosiomics in the analysis of medical images and prospects for its use in clinical practice
Solodkiy V.A., Nudnov N.V., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Sotnikov V.M., Smyslov A.Y.
Innovative strategic session in the scientific activity of the Center for Diagnostics and Telemedicine
Vinogradova I.A., Nizovtsova L.A., Omelyanskaya O.V.
Comparative study of the digital mammography data analysis system based on artificial intelligence “Celsus” and radiologists
Pavlovich P.I., Bronov O.Y., Kapninsky A.A., Abovich Y.A., Rychagova N.I.
Machine-learning and artificial neural network technologies in the classification of postkeratotomic corneal deformity
Tsyrenzhapova E.K., Rozanova O.I., Iureva T.N., Ivanov A.A., Rozanov I.S.
Methodology for testing and monitoring artificial intelligence-based software for medical diagnostics
Vasiliev Y.A., Vlazimirsky A.V., Omelyanskaya O.V., Arzamasov K.M., Chetverikov S.F., Rumyantsev D.A., Zelenova M.A.
Ethical issues of implementing artificial intelligence in medicine
Konkov M.I.
Sarcopenia: modern approaches to solving diagnosis problems
Smorchkova A.K., Petraikin A.V., Semenov D.S., Sharova D.E.
On the issue of ethical aspects of the artificial intelligence systems implementation in healthcare
Sharova D.E., Zinchenko V.V., Akhmad E.S., Mokienko O.A., Vladzymyrskyy A.V., Morozov S.P.
Machine-learning technology for predicting intraocular lens power: Diagnostic data generalization
Arzamastsev A.А., Fabrikantov O.L., Zenkova N.А., Belikov S.V.
Using neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin levels, illustrated by the application of an innovative portable glucometer in clinical practice
Poliker E.E., Koshechkin K.A., Timokhin A.M., Klyukina E.V., Belyakova E.D., Brovko A.M., Lalayan A.S., Ermolaeva A.S.
Ways to improve the efficiency of implementing artificial intelligence systems in medical practice
Shmonova M.A., Avacheva T.G.
Features of conducting ethical review of research on artificial intelligence systems on the basis of the research and practical clinical center for diagnostics and telemedicine technologies of the Moscow Health Care Department, Moscow, Russian Federation
Pchelintseva O.I., Omelyanskaya O.V.
The role of mammography in breast cancer radiomics
Govorukhina V.G., Semenov S.S., Gelezhe P.B., Didenko V.V., Morozov S.P., Andreychenko A.E.
Improving aortic aneurysm detection with artificial intelligence based on chest computed tomography data
Solovev A.V., Vasilev Y.A., Sinitsyn V.E., Petraikin A.V., Vladzymyrskyy A.V., Shulkin I.M., Sharova D.E., Semenov D.S.
Application of artificial intelligence algorithms for diagnosing the pathology of ear diseases
Khublaryan A.G., Kryukov A.I., Kunelskaya N.L., Garov E.V., Sudarev P.A., Kiselyus V.E., Zelenkova V.N., Ivanova A.A., Osadchiy A.P., Shevyrina N.G.
Discrimination of artificial intelligence in healthcare
Khomyakov M.Y.
Three-dimensional reconstruction of the pelvic bones on MRI scans
Ikryannikov E.O.
Evolution of research and development in the field of artificial intelligence technologies for healthcare in the Russian Federation: results of 2021
Gusev A.V., Vladzymyrskyy A.V., Sharova D.E., Arzamasov K.M., Khramov A.E.
Reference medical datasets (MosMedData) for independent external evaluation of algorithms based on artificial intelligence in diagnostics
Pavlov N.A., Andreychenko A.E., Vladzymyrskyy A.V., Revazyan A.A., Kirpichev Y.S., Morozov S.P.
Exploring the possibilities of an artificial intelligence program in the diagnosis of macular diseases
Khabazova M.R., Ponomareva E.N., Loskutov I.A., Katalevskaya E.А., Sizov A.Y., Gabaraev G.М.
Potential of a neural network in the diagnosis of laryngeal tumors
Safyannikova E.A., Kryukov A.I., Kunelskaya N.L., Sudarev P.A., Romanenko S.G., Kurbanova D.I., Lesogorova E.V., Krasil’nikova E.N., Ivanova A.A., Osadchiy A.P., Shevyrina N.G.
Artificial intelligence in the diagnosis of thoracic aortic aneurysms in a retrospective chest computed tomography scan analysis
Solovev A.V., Sinitsyn V.E., Petraikin A.V., Vladzymyrskyy A.A., Reshetnikov R.V.
Does aggregating results of AI system for mammography with ML meta-model improve quality of malignancy detection?
Nikitin E.D.
How does artificial intelligence effect on the assessment of lung damage in COVID-19 on chest CT scan?
Morozov S.P., Chernina V.Y., Andreychenko A.E., Vladzymyrskyy A.V., Mokienko O.А., Gombolevskiy V.A.
A new artificial intelligence program for the automatic evaluation of scoliosis on frontal spinal radiographs: Accuracy, advantages and limitations
Kassab D.K., Kamyshanskaya I.G., Trukhan S.V.
Classification of optical coherence tomography images using deep machine-learning methods
Arzamastsev A.A., Fabrikantov O.L., Kulagina E.V., Zenkova N.A.
Development of a portable spectrophotometer using artificial neural networks for non-invasive determination of glycated hemoglobin in blood by Raman spectroscopy
Poliker E.E., Zemskikh B.L., Koshechkin K.A.
Creation of a training and test dataset with the disposition and transposition of overlaying electrocardiographic electrodes when recording electrocardiograms-12
Gazashvili T.M., Drozdov D.V., Shutov D.V., Shkoda A.S.
Modification of quality assessment tool for artificial intelligence diagnostic test accuracy studies (QUADAS-CAD)
Kodenko M.R., Reshetnikov R.V., Makarova T.A.
Mobilizing the academic and practical potential of diagnostic radiology during the COVID-19 pandemic in Moscow
Morozov S.P., Kuzmina E.S., Ledikhova N.V., Vladzymyrskyy A.V., Trofimenko I.A., Mokienko O.A., Panina E.V., Andreychenko A.E., Omelyanskaya O.V., Gombolevskiy V.A., Polishchuk N.S., Shulkin I.M., Reshetnikov R.V.
Use of artificial intelligence in the diagnosis of arterial calcification
Trusov Y.А., Chupakhina V.S., Nurkaeva A.S., Yakovenko N.A., Ablenina I.V., Latypova R.F., Pitke A.P., Yazovskih A.A., Ivanov A.S., Bogatyreva D.S., Popova U.A., Yuzlekbaev A.F.
Epidemiological analysis of pulmonary artery dilation prevalence in Moscow: automated computed tomography image analysis
Solovev A.V., Sinitsyn V.E., Sokolova M.V., Kudryavtsev N.D., Vladzymyrskyy A.A., Semenov D.S.
Artificial intelligence technologies in the activities of primary healthcare in Moscow
Blokhina E.V., Bezymyannyy A.S.
Artificial intelligence ethics code in healthcare. Sustainability of artificial intelligence systems: Why do we talk about their impact on the environment?
Mikhailova A.A., Sharova D.E.
Analysis of the diagnostic and economic impact of the combined artificial intelligence algorithm for analysis of 10 pathological findings on chest computed tomography
Chernina V.Y., Belyaev M.G., Silin A.Y., Avetisov I.O., Pyatnitskiy I.A., Petrash E.A., Basova M.V., Sinitsyn V.E., Omelyanovskiy V.V., Gombolevskiy V.A.
Artificial intelligence approaches in histology
Yasnov A.O., Remez A.I., Mayer A.O.
MosMedData: data set of 1110 chest CT scans performed during the COVID-19 epidemic
Morozov S.P., Andreychenko A.E., Blokhin I.A., Gelezhe P.B., Gonchar A.P., Nikolaev A.E., Pavlov N.A., Chernina V.Y., Gombolevskiy V.A.
Technological defects in software based on artificial intelligence
Zinchenko V.V., Arzamasov K.M., Kremneva E.I., Vladzymyrskyy A.V., Vasilev Y.A.
A neural network for clinical decision support in orthopedic dentistry
Ignatov P.M., Oleynikov A.A., Gus'kov A.V., Shlykova A.L., Surov D.A.
Quality management system: A tool for the development of the organization or an additional burden?
Zayunchkovskiy S.Y., Konovalov S.A., Zinchenko V.V., Sharova D.E., Ahkmad E.S., Vladzymyrskyy A.V.
Preparation of abdominal computed tomography data set for patients with abdominal aortic aneurysm
Kodenko M.R., Makarova T.A.
Double-reading mammograms using artificial intelligence technologies: A new model of mass preventive examination organization
Vasilev Y.A., Tyrov I.A., Vladzymyrskyy A.V., Arzamasov K.M., Shulkin I.M., Kozhikhina D.D., Pestrenin L.D.
Artificial intelligence for bone mineral density assessment: general population data
Shelepa A.A., Petraikin A.V., Artyukova Z.R., Abuladze L.R., Kudryavtsev N.D., Ahmad E.S., Semenov D.S., Zakharov A.A., Belyaev M.G.
1 - 49 of 49 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».